我國大數據產業從無到有，市場規模持續擴大，行業應用快速推廣。對于區域，大數據發展水平已成為衡量區域綜合實力的重要標準之一。當前，我國正處于從“十三五”時期邁向“十四五”時期關鍵階段，開展大數據發展水平評估可以為國家和地方進一步推動大數據發展提供參考。

　　開展區域大數據發展水平評估正當其時。首先，是對國家發展大數據總體要求的響應。建立大數據發展評估體系，研究建立大數據產業發展評估體系，對我國及各地大數據資源建設狀況、開放共享程度、產業發展能力、應用水平等進行監測、分析和評估十分重要，編制發布大數據產業發展指數，引導和評估全國大數據發展。其次，是衡量“十三五”時期大數據發展水平的重要依據。最后，是開展“十四五”時期大數據發展規劃的重要參考。

　　優化基礎環境成為共同選擇。我國大數據發展基礎環境持續優化，我國30多個省市均出臺了大數據相關政策；17個省、79個市設置了大數據管理機構；29個省市均有高校設立了大數據相關人才培養課程。

　　我國各省市大力推動大數據產業發展。30多個省市均制定實施了推動產業發展的政策文件；貴州、京津冀、珠三角等8個國家大數據綜合試驗區加快建設，地方大數據產業集聚區和大數據國家新型工業化產業示范基地建設持續推進；政府數據開放平臺成為數字政府標配。

　　推動產業發展成為核心任務。我國各地積極拓展大數據行業應用。各地紛紛建設政府大數據平臺，推動政府管理理念和社會治理模式進步；各地加快智能制造布局，推動工業大數據的數據資源匯聚能力大幅提升，應用場景將極大豐富；福州、廈門、南京等五個國家健康醫療大數據中心加快建設，推動醫療健康大數據提速發展。

　　拓展行業應用成為重要方向。全國大數據發展階梯分布明顯，廣東省以57.19的指數高居榜首。江蘇、北京、上海、山東、浙江、福建等東南沿海地區省市發展水平普遍較高，成為大數據發展的前沿地帶。此外，8個國家大數據綜合試驗區示范引領作用日漸凸顯，總體占比達到39%。

　　在黨中央和國家的高度重視下，各地從不同角度發力，持續優化大數據基礎環境。但各省市由于基礎稟賦不同，發展環境依然存在較大差距。廣東以14.71的指數遙遙領先，東南沿海地區省市占據前十名的7個席位。貴州作為大數據發展的策源地，位列第7名。

　　組織建設發展快速

　　管理機構漸成標配，推進機制加快完善。地方政府為落實中央推動“互聯網+政務服務”的要求，應對大數據的快速發展，紛紛組建政府大數據管理機構。其中廣東作為最早組建大數據管理局的省份，位居榜首。17個省級行政區域、79個副省級和地級城市，各地重點聚焦數據資源管理、產業生態建設、數據治理等重點領域，積極探索適合本地特色的大數據發展路徑。浙江、貴州、安徽、山東等省份位列第一梯隊，高于平均值的省份達到16個，占比超過50%。

　　頂層設計不斷加強，貴州省成為標桿。在國家政策的引領下，各省市加快出臺大數據產業政策與配套措施，推動整體政策環境加速優化，貴州作為大數據的策源地，出臺了一系列政策規劃、管理規范、激勵政策，高居榜首。

　　信息基礎設施就緒度。總體發展向好，第一梯隊集中在經濟發達地區。我國信息化基礎設施建設持續推進，互聯網普及和應用水平不斷提升，各省市信息化程度顯著提高。但由于各省市發展基礎不同，信息基礎設施發展程度高的省市仍集中在經濟發達地區。北京大數據信息基礎就緒度指數得分高達50.41，在全國遙遙領先，高居榜首；上海、廣東、江蘇、浙江指數均在35以上，位居第一梯隊。

　　集聚示范工作不斷推進，區域布局持續優化。8大國家大數據綜合實驗區和5大國家新型工業產業示范基地（大數據）的集聚引領作用持續較強，軟件名城、國家軟件產業基地等的示范帶動作用也加速釋放，推動所在省市在大數據領域的集聚示范效應不斷強化。江蘇、廣東、上海作為經濟強省和新一代信息技術發達省市，位列第一梯隊。福建、山東、陜西、遼寧、北京等試點示范區域集中省市位列第二梯隊。

　　各省市差距較大，發達省市仍是人才主要集聚區。大數據、人工智能等新一代信息技術人才培養工作加快推進，各省市的大數據人才培養和供給能力穩步提升。但人才大戰中，北京、江蘇等經濟發達省市對人才吸引力更大，成為人才重要集聚區。大數據智力保障指數得分中，北京市排名第一，江蘇省排名第二，顯著領先于其他省市。

　　產業發展級差明顯

　　級差顯著，廣東成為“領頭羊”。各省市以國家政策文件為指引，紛紛出臺措施推動大數據發展，大數據產業發展速度逐漸加快，進入穩步增長階段。但由于各省市發展基礎和發展速度差異，大數據產業發展水平級差明顯，廣東以26.75的指數領跑全國，北京、江蘇、山東位列第二梯隊，上海、浙江緊隨其后。

　　產業規模步入黃金發展期，廣東、江蘇成為“排頭兵”。隨著國家和地方產業政策的發布與落地實施，我國大數據逐步進入黃金發展期，各省市產業規模快速增長。廣東以88.85的指數高居榜首，江蘇、北京緊隨其后。據測算，2019年我國大數據產業規模將達到7200億元。2019年上半年，互聯網大數據服務、大數據服務（納入軟件產業統計部分）增速突出，均高于全行業平均增長水平。

　　企業數量各省市差距明顯，北京成為高科技企業集聚中心。受產業基礎、政策環境等因素影響，各省市集聚高科技企業的能力存在較大差距。北京市作為經濟、政治、文化中心和新一代信息技術發展的領先城市，成為高新科技企業落戶首選。北京高居榜首，廣東位居第二，上海、江蘇、浙江等東部沿海城市緊隨其后。西藏、甘肅、青海等省市對企業吸引力較差，需要加大企業招引力度。

　　創新能力階梯化特征明顯，經濟發達省市成為創新“先行者”。各省市通過加大研發投入支持力度、積極承建國家級實驗室、打造“雙創”平臺等方式，充分激發創新活力，推動我國信息產業領域基礎研究和專利能力不斷提升。

　　數據資源開放共享總體向好，但各省市推進步伐不一。我國數據量持續快速增長，數據資源體系建設加快推進，數據開放共享工作穩步推進。但由于各省市起步和推進力度存在差異，各省市開放共享水平仍存在較大差異。山東、廣東遙遙領先。

　　行業應用整體向好

　　呈階梯分布，東強西弱、南強北弱特征明顯。在國家大數據戰略的指引下，各省市紛紛加快推動大數據應用，我國大數據應用整體向好，但各省市應用水平差距仍然較大。廣東、北京、上海、浙江、江蘇等東南沿海城市發展水平較高。

　　政務應用水平參差不齊，江蘇、北京、廣東位列第一梯隊。各省應用水平呈階梯狀分布，江蘇以47.67的指數位列全國第一，北京、廣東緊隨其后。前五名中，四川成為唯一一個中部省份。

　　工業應用階梯分布態勢明顯，環渤海、長三角、珠三角水平較高。我國制造業正在進行全方位、多層次的數字化轉型，工業大數據尚未形成明顯的產業集聚區，但隨著智能制造步伐的加快，工業大數據集聚特征開始顯現。其中廣東、浙江、江蘇、上海等珠三角、長三角地區和北京、山東等環渤海省份發展水平較高。

　　重點行業應用，各省市差距明顯，上海、廣東領跑全國。大數據在電子商務領域、金融、農業等領域的深入應用，助力行業數字化轉型。各省市應用效益差異顯著，上海、廣東發展水平領先全國，北京、浙江、四川位列前五。

　　民生應用總體發展較好，東南沿海地區稍具優勢。各省市紛紛加大力度推動大數據在健康醫療、交通、教育等民生領域的應用，總體應用效果較好，其中浙江、福建、山東、江蘇等東南沿海地區指數稍高于其他省市。

　　產業發展建議和趨勢

　　綜上，我國發展路徑具有一定特色。

　　一、以優化基礎環境為切入點。基礎環境作為推動產業發展和行業應用的重要保障，優先優化基礎環境成為各省市推動大數據發展的主要路徑之一。政府還需完善政策環境，細分領域政策、配套支撐政策、法律法規等；健全組織機構，自上而下完善省市縣三級大數據推進組織；夯實基礎設施，持續優化網絡環境和大數據中心布局；強化集聚示范，申請建設大數據產業集聚區、大數據國家新型工業化示范基地；注重人才培養，多主體參與、多途徑結合。

　　二、以推動產業發展為立足點。立足本地產業基礎和資源稟賦，大力引培優勢企業、不斷提升創新能力和水平，加快數據資源體系建設，以產業發展驅動大數據整體進步，成為大數據發展的重要路徑。政府還需注重企業培育引進，聚焦本地發展重點引培細分領域頭部企業；強化創新能力提升，創新支持體制機制，加大創新投入力度；加強數據資源體系建設，完善省市縣三級數據資源集聚和開放共享體系，保障提升數據開放質量。

　　三、以拓展行業應用為增長點。行業應用是大數據的價值出口，也是推動傳統行業轉型升級的重要引擎，圍繞本地產業特色和發展需要，積極拓展行業應用，推動產業數字化轉型，成為各地推動大數據發展，實現大數據與傳統行業深度融合，進而推動本地經濟新增長的重要路徑。政府還需建設政府大數據平臺，提升政府用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的能力；推動大數據與制造業深度融合，加快制造業數字化轉型推動支柱產業、特色領域與大數據融合：加速傳統產業轉型升級。

　　四、協同推進、全面發展。基礎環境、產業發展、行業應用三者互為推動，互相促進，協同推進、全面發展將推動大數據整體發展進步。

　　中國區域大數據發展具備十大趨勢。趨勢一，未來政策出臺將主要集中在細分領域政策、配套支撐政策等。趨勢二，大數據管理機構逐步成為政府標配。趨勢三，集聚示范區將為地區發展大數據提供強力支撐。趨勢四，人才大戰將繼續升級。趨勢五，細分小而美企業、綜合大企業研發中心等將成為引培重點。趨勢六，創新能力將成為未來產業發展的核心競爭力。趨勢七，政府數據開放平臺建設提速，數據開放共享步伐進一步加快。趨勢八，政府大數據平臺建設提速，數據驅動精準施策加快普及。趨勢九，工業互聯網平臺發展將帶動工業大數據應用價值持續深化。趨勢十，信息化基礎好的金融、電信、醫療、交通等領域應用將提速。（賽迪智庫信息化與軟件產業研究所）

　　轉自：中國電子報