數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字中國的建成，不能脫離數(shù)據(jù)，要以數(shù)據(jù)為技術(shù)基石，強化互聯(lián)互通。要大力推進基于數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新、模式創(chuàng)新，同時兼顧數(shù)據(jù)安全和隱私保護，激發(fā)培育數(shù)據(jù)要素推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新動能。

為此，金融機構(gòu)能夠做到最大挖掘和發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的潛力，促進自身數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型步伐，具有非常重要的戰(zhàn)略意義。

百融云創(chuàng)作為國內(nèi)人工智能與大數(shù)據(jù)應用上市企業(yè)，一直以來都在利用海量數(shù)據(jù)更好地解決金融機構(gòu)遇到的各類難題。

在營銷的應用場景上，百融云創(chuàng)不斷思考如何通過對海量數(shù)據(jù)的有效整合和充分利用，準確地分析用戶的特征和偏好，挖掘潛在用戶群體，實現(xiàn)營銷的精準化、場景化。基于此，百融云創(chuàng)積極發(fā)揮精準營銷技術(shù)的效用，不斷挖掘市場需求，幫助金融機構(gòu)解決營銷問題，促使產(chǎn)業(yè)升級和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

百融云創(chuàng)通過搭建存量客戶標簽體系、存量客戶價值評分體系，幫助金融機構(gòu)實現(xiàn)精準分層，通過大數(shù)據(jù)提供的線索有效定位客戶特性、精準洞察客戶需求。以信貸場景存量客戶交叉營銷為例，基于營銷響應分、營銷成單分評估，從沉睡客戶/流失客戶中找到貸款需求高的客戶作為精準營銷對象，對高響應客戶采用短信、IVR、人工等營銷手段，以此提高營銷響應率，有效節(jié)約成本;同時無需求的客戶不會被營銷打擾，有需求的客戶可及時找到合適的產(chǎn)品，逐步提升用戶體驗，創(chuàng)造更加豐富、個性化的服務體驗。

在數(shù)據(jù)保護方面，百融云創(chuàng)從隱私集合求交集、聯(lián)邦學習等方向入手，以密碼學領(lǐng)域的重要理論和技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合大數(shù)據(jù)具體應用場景，搭建了安全多方計算平臺Indra，促進安全多方計算、機器學習等理論研究的落地。同時，以區(qū)塊鏈技術(shù)為輔，實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)據(jù)價值流轉(zhuǎn)目標，為數(shù)據(jù)信息安全保駕護航。Indra平臺的優(yōu)越性在于它可以適應不同的應用場景，可以為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數(shù)據(jù)合作模式。

值得一提的是，在進一步精準確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺采用并改進多種隱私集合求交集算法，可以應用于不同數(shù)據(jù)量、離/在線、是否含附加消息等各種場景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場景中可能出現(xiàn)的非目標用戶的信息泄漏隱患。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。