在圖像識別與處理領域,評審專家的價值不僅是 “甄別技術優劣”,更在于 “破解成果轉化壁壘”。作為中科勝創國際科技發展中心 “圖像識別與處理科技成果轉化評審專家”,鐘揚憑借多年算法研發與產業落地的復合型經驗,將技術創新、項目實操、商業推廣的積淀融入評審工作,既以專業標準嚴控技術質量,更以資源整合推動成果落地。截至 2024 年 9 月,經他評審的 19 項圖像識別技術成果中,15 項實現產業化應用,平均為企業縮短轉化周期 35%,降低技術落地成本 25%,成為連接 “實驗室算法” 與 “產業級應用” 的關鍵紐帶。

從 “技術攻堅者” 到 “評審領航人”:實戰積淀夯實專業底氣

“評審不能只看模型精度,要清楚產業真正需要什么。” 這是鐘揚堅守的評審理念。在成為評審專家前,他已是圖像識別領域的 “技術攻堅者”—— 主導研發的 “視覺 - 語音協同安防系統”,將異常行為識別準確率提升至 96.5%,預警響應時間縮短56.8%,已在全國 10 余個社區推廣應用;打造的 “工業質檢多模態聯動系統”,助力電子廠質檢效率提升 80%,漏檢率降至 1.5%,單條生產線年降本超 15 萬美元。這些從技術研發到產業落地的全流程經驗,讓他在評審中總能精準直擊 “轉化痛點”。

2023 年,企業提交的 “工業零部件微小缺陷識別技術” 參評,技術參數顯示 “識別精度達 98.6%”,但鐘揚在實際測試中發現,該技術在強光環境下識別穩定性大幅下降,難以適配工廠復雜工況。“只談精度不談環境適配,不是合格的產業技術。” 他當即提出 “多光譜圖像融合優化” 方案,指導企業引入抗眩光算法模塊,還牽線對接自己曾合作的數據集供應商,提供工業場景多光照條件下的樣本數據支撐。優化后的技術在強光環境下識別準確率仍保持 97% 以上,很快在 3 家電子廠試點應用,為企業新增營收超 600 萬元。

“鐘揚先生的評審意見既有‘問題診斷’,更有‘落地方案’。” 中科勝創平臺項目負責人回憶,在評估 “社區智能人臉識別門禁系統” 時,鐘揚發現系統雖識別速度快,但對老人、兒童等特殊人群的識別率偏低,且未考慮老舊小區硬件算力不足的問題。他隨即分享自己研發 “輕量化邊緣人臉識別系統” 的經驗,提供模型壓縮與算力適配的技術方案,幫助該系統 2 個月內完成優化,特殊人群識別率提升至 95%,同時適配低成本硬件設備,目前已在多個老舊小區批量安裝。

評審不止 “判定”:全周期賦能讓技術 “活” 在產業

在鐘揚的評審邏輯中,“通過評估” 只是起點,讓技術真正創造商業與社會價值才是核心目標。他牽頭建立 “評審 - 優化 - 跟蹤” 全周期賦能機制:對通過評審的成果,不僅出具技術迭代報告,還會整合自身行業資源,對接應用企業、數據服務商、投資機構,甚至參與后續的商業化落地規劃。

2022 年,深圳初創企業的 “基于 AI 的文本情感分析技術” 參評,雖在算法創新性上表現突出,但缺乏規模化商業應用案例,市場拓展受阻。鐘揚一方面組織專家團隊為技術出具第三方性能驗證報告,另一方面推薦其參與自己曾合作的企業輿情分析項目試點。應用期間,他多次指導企業優化算法以適配不同行業的文本特點,最終該技術成功服務 12 家企業,累計創造間接經濟效益超 300 萬元,后續更獲得 66 家企業授權使用,間接經濟效益達 120 萬美元。

對于技術潛力大但產業化經驗不足的初創團隊,鐘揚更注重 “全流程幫扶”。2024 年,一家專注于智能車載圖像識別技術的初創公司提交評審申請,其核心算法在車牌識別上有創新,但缺乏與車企的對接經驗。鐘揚不僅指導企業完善技術說明書與適配方案,還引薦其加入

“他更像技術轉化的‘同行者’,全程跟進技術落地效果。” 合作企業負責人感慨,鐘揚會定期跟蹤技術應用后的運行情況,組織 “技術復盤會” 收集企業反饋并推動迭代。 “駕駛分心檢測軟件” 在應用中出現方言語音指令誤判問題,他連夜協調語音算法專家與企業研發團隊溝通,優化語音識別模型的方言適配模塊,最終將誤判率從 12% 降至 6%。

立標準、育人才:為行業樹起 “轉化標桿”

隨著評審經驗的積累,鐘揚愈發意識到 “轉化標準缺失” 是制約圖像識別技術產業化的關鍵瓶頸。他聯合中科勝創平臺與 10 余家科技企業、高校,歷時 1 年編制《圖像識別與處理科技成果轉化評審指南(2024 版)》,首次明確 “技術先進性、場景適配性、商業可行性” 的三級評估指標體系,細化出 “環境適應率”“成本回收期”“用戶滿意度” 等 26 項量化標準,填補了行業轉化評審缺乏統一規范的空白。

在人才培養方面,鐘揚將評審中的優質技術成果轉化為教學資源,聯合高校開發 “圖像識別技術轉化實訓課程”,涵蓋技術評估方法、場景需求分析、商業對接技巧等內容。課程中,他結合自己評審的 “多模態安防系統”“工業缺陷識別技術” 等案例,講解技術從實驗室到產業的轉化邏輯,至今已培養 200 余名兼具技術能力與市場思維的專業人才,其中 73% 進入圖像識別相關企業或科技轉化機構,成為推動技術落地的新生力量。

“圖像識別技術的價值,最終要體現在賦能產業升級、提升生活品質上。” 鐘揚表示,未來他將繼續聚焦 “智能安防”“工業智能檢測”“智能交通” 等核心場景,在評審中重點關注技術的跨區域適配與國際標準對接,同時推動建立 “圖像識別技術轉化數據庫”,整合評審中的技術參數、應用案例、市場反饋等信息,為行業提供更精準的決策參考。

中科勝創國際科技發展中心相關負責人評價:“鐘揚的評審工作,讓‘實驗室里的算法’變成了‘產業中的生產力’,更為圖像識別技術轉化樹立了‘實戰導向’的行業標桿。” 在他的推動下,越來越多的圖像識別技術正從研發階段走向產業一線,為各領域智能化升級注入強勁動能。(作者:張贊)