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從AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際情況來看中美尚存較大差距
2017/8/18 10:09:55 來源:中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究網(wǎng) 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關(guān)閉】
核心提示:包括中美在內(nèi)的全球許多國家都對AI充滿了憧憬與渴望。人們堅信,一個新的世界即將到來。中美兩國均在為這一時代的到來積極準(zhǔn)備,從頂層設(shè)計來看,中美兩國重視程度相仿。但從產(chǎn)業(yè)發(fā)
包括中美在內(nèi)的全球許多國家都對AI充滿了憧憬與渴望。人們堅信,一個新的世界即將到來。中美兩國均在為這一時代的到來積極準(zhǔn)備,從頂層設(shè)計來看,中美兩國重視程度相仿。但從產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際情況來看,情形就顯得不那么樂觀了。
第一,美國的AI企業(yè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先全球。截至2017年6月,全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家,其中美國擁有1078家,占據(jù)42%;中國其次,擁有592家,占據(jù)23%。從企業(yè)歷史統(tǒng)計來看,美國人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國5年。
第二,美國AI全產(chǎn)業(yè)布局,而中國只在局部有所突破。美國AI產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先,在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域,積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢,各層級企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國。
從基礎(chǔ)層(主要為處理器/芯片)企業(yè)數(shù)量來看,中國擁有14家,美國33家,中國僅為美國的42%。技術(shù)層(自然語言處理/計算機(jī)視覺與圖像/技術(shù)平臺),中國擁有273家,美國擁有586家,中國為美國的46%。應(yīng)用層(機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用/智能無人機(jī)/智能機(jī)器人/自動駕駛/輔助駕駛/語音識別),中國擁有304家,美國擁有488家,中國為美國的62.3%。
第三,美國AI人才梯隊完整,中國參差不齊。在基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上,美國AI領(lǐng)域形成了能夠持久領(lǐng)軍世界的格局。美國產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工,中國592家公司中約有39000位員工,約為美國的50%。美國基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國的13.8倍。
在研究領(lǐng)域,近年來中國在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長,已進(jìn)入第一梯隊。相較而言,中國在人工智能方面需要在研發(fā)費用和研發(fā)人員規(guī)模上持續(xù)投入,加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng),尤其是算法和算力領(lǐng)域。
第四,在AI行業(yè)熱點領(lǐng)域,中美各有優(yōu)勢。當(dāng)下,人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了九大發(fā)展熱點領(lǐng)域,分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計算機(jī)視覺與圖像、技術(shù)平臺、智能無人機(jī)、智能機(jī)器人和自動駕駛。
在美國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域為:自然語言處理252家,機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用242家,以及計算機(jī)視覺與圖像190家。
在中國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域為:計算機(jī)視覺與圖像146家,智能機(jī)器人125家以及自然語言處理92家。
第五,美國AI投入資本雄厚,中國近些年奮起直追。截至目前,美國人工智能融資達(dá)到978億元,在金額上領(lǐng)先中國54.01%,占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10%;中國僅次于美國,635億元,占據(jù)全球33.18%;其他國家合計占15.73%。
中國的1億美元級大型投資熱度高于美國,共有22筆,總計353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆,總計417.3億元,合計融資額超過中國63.8億元。
第六,美國AI面向全產(chǎn)業(yè)投資,而中國接受融資的企業(yè)主要集中在應(yīng)用層。中國人工智能企業(yè)中,融資占比排名前三的領(lǐng)域為計算機(jī)視覺,融資143億元,占比23%;自然語言處理,融資122億元,占比19%;自動駕駛/輔助駕駛?cè)谫Y107億元,占比18%。預(yù)計在2020年之前,美國累計AI公司數(shù)量將會超過1200家,累計融資額將達(dá)到驚人的2000億元。
根據(jù)行業(yè)發(fā)展周期來計算,中國人工智能產(chǎn)業(yè)預(yù)期融資累計量將會達(dá)到900億~1000億元,仍和美國有較大差距。
第七,從AI主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨頭實力來看,美國具有先發(fā)優(yōu)勢。由于AI產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)掌握在巨頭企業(yè)手里,因而引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)競賽,主要是巨頭之間的角力。當(dāng)前,蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書等五大科技巨頭無一例外投入越來越多的資源搶占人工智能市場,甚至整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動的公司。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者BAT也將人工智能作為重點戰(zhàn)略,憑借自身優(yōu)勢積極布局人工智能領(lǐng)域。
與互聯(lián)網(wǎng)相似,中國將會成為AI應(yīng)用的最大市場,擁有豐富的應(yīng)用場景,擁有全球最多的用戶和活躍的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體。AI市場群雄逐鹿,天下未定,機(jī)遇和挑戰(zhàn)同在。我們需要進(jìn)一步加大基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng),以便讓中國AI領(lǐng)域有機(jī)會走得更遠(yuǎn)。(張孝榮)
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