1、背靠國家政策，“ 雪亮工程”

　　當前，平安城市的建設以 公共安全的立體化、智能化發展成為主要目標，國家相關政策和技術進步推動了安防市場持續較快發展。2015 年5月九部委聯合發布《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》，提出到 2020 年基本實現全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控的公共安全視頻監控建設聯網系統。同時，公安部出臺了《公安發展“十三五”規劃（2016-2020 年）》《公安科技創新“十三五”專項規劃》《關于進一步加強公安機關視頻圖像信息應用工作的意見》，制定了《加強公關安全視頻監控建設聯網應用工作方案》，將公共安全視頻監控已經提高到國家戰略安全高度。

　　安防增長空間廣闊，行業整合加快。據前瞻產業研究院數據，2016 年安防行業總產值已達到5,400億元，同比增長11%，高于同期GDP增長速度，整體保持平穩較快增長，預計 2017年能達到6000億元。按照《中國安防行業“十三五”（2016-2020 年）發展規劃》， 預計到 2020 年，安防行業總產值將達到8,000億元，年增長率超過 10%。

2010-2017年安防行業總產值

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　　市場結構性變革，行業集中度提高。人工智能領銜的技術將帶動整個安防產業鏈的更新迭代。目前上市 安防龍頭公司的增速普遍高于行業平均，這是市場集中度進一步提升，同時新型安防轉型下， 單一產品提供商被綜合性 廠 商逐漸替代的局面。同時，智能安防的信息基礎建設區域中心向二三線城市發展，大廠商規模優勢凸顯，進入壁壘逐步提高。資金實力雄厚、產品線齊全、項目經驗豐富的公司將獲得長遠發展機遇。

　　作為集功能、應用、運維一體的綜合服務廠商，公司具備深厚的安防領域領先優勢，視頻結構化、人臉識別等新興技術的深度運用助力其在行業整合處于前沿優勢地位。

安防市場結構化變革趨勢

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安防上市公司營業收入占安防行業總產值比重

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　　“ 雪亮工程” 引領視頻監控為核心的安防業務進入新景氣周期。目前我國進入“新常態”發展階段， 維穩成為當前剛性需求，而隨著近期恐怖主義日益加劇， 視頻監控在全國性安防布局中是重中之重，“雪亮工程”應運而生。

　　“雪亮工程”是以縣、鄉、村三級綜治中心為指揮平臺，從而實現治安防控“全覆蓋、無死角”。2016 年 6 月，全國第一批 50 個公共安全視頻監控建設聯網應用工作示范城市先行先試，各試點已經在大面積建設實施中。根據中國信息中心報道，2017 年全國各省區申報“雪亮工程”重點支持城市（區）共有 52 個單位。對于我國近 3000 多個縣，4 萬多個鄉鎮，近 70 萬個行政村，250 多萬個自然村的情況，按每個縣區的平均投資額 300-500萬元計算，我們判斷“雪亮工程”對安防企業來說將是個百億級別的增量市場，對視頻監控技術特別是視頻結構化、人臉識別等視頻大數據技術的應用落地也是個長期有力的推動。

　　視頻監控作為安防行業核心領域，隨科技進步已經歷多次轉型，從開始的模擬到數字的轉變，到現在以圖像識別、云計算等新興技術為核心轉向智能化應用。

視頻監控領域的技術變遷

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　　目前，隨著智慧城市、平安城市、各行業視頻監控的快速興起和建設，處理大量非結構化數據成為當前需求重點。而人工智能、深度學習算法等應運而生，使計算機視覺技術得到極大提升，賦予視頻大數據以更完善有效的工具。

　　2、安防新需求推動 AI 場景應用落地

　　隨著日益嚴峻的安全形勢，全球范圍內對視頻監控的需求與日俱增，而高清技術的日漸成熟以及攝像頭的增多，使安防監控行業產生了不可同日而語龐大的數據量。如何把 海量簡單的數據進行專業化處理、及時的分析轉化為有意義的信息 成為 關鍵之處，這就倒逼對提升數據處理技術的需求增長。
智能視頻監控系統針對紛繁復雜、動態變化的場景內感興趣的區域和目標可以自動進行檢測、分割、跟蹤、分類和識別，并對異常事件進行檢測和標注，對動態場景進行語義描述，能實現海量數據的有效處理。同時，近年 基于深度學習算法人工智能的快速發展，使智能視頻監控算法的準確性與效率也上了一個新臺階。目前，“智慧城市”“平安城市”在中國不斷發酵，越來越多的安防項目落地實施，面對隨之而來的海量數據，我們認為 智能監控引導的智能安防市場仍是大勢所趨，未來幾年將保持高速增長的態勢。

　　隨著城鎮化以及“雪亮工程”的深入，安防市場進一步催化，城市攝像頭覆蓋率大幅提高，帶來海量非結構化冗余視頻數據，給傳統通過人工對于錄像進行逐幀排查的方式帶來了極大的難度，因此對視頻監控的前后端智能化聯動需求不斷加大。

視頻結構化對關鍵信息提取

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　　3 、AI+安防推動各業務領域全面發展

　　AI+安防成為市場主流， 推動視頻大數據落地 。在人工智能快速發展的今天，安防成為 AI 最大應用場景，其多年平安城市建設、攝像頭等積累的海量數據為深度學習算法的鍛煉提供了基礎支撐。安防領域中，AI 更多的是針對社會安全事件的反恐維穩和經濟安全，通過“AI+安防”實現“事前預警、事中監控、事后防范”。其中，視頻監控為主要應用。根據數據顯示，2013-2016 年我國高清攝像機占比由 13%增長至 59%，超過模擬攝像機，實現了視頻監控從“看得見”到“看得清”的轉變，而 從“看得清” 轉變到“ 看得懂”，高清攝像頭帶來的海量數據為 AI 視頻結構化提供基礎，推動智能安防業務拓展。視頻大數據技術可高效處理海量非結構化的圖像視頻數據，實現對數據的快速搜索、智能識別和理解。

視頻大數據基本構架

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　　重點布局機器視覺，參股云從布局人臉識別。據統計數據顯示，國際機器視覺市場規模到 2018 年，全球機器視覺系統及部件市場規模將達到 50.0 億美元 。目前，公司將人工智能特別是人臉識別為代表的機器視覺技術應用于公安應用，通過非接觸式捕捉，已實現實時布控、人員軌跡、人臉檢索、統計分析等功能。

2013-2018 年全球機器視覺全球市場規模

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　　隨著智慧城市的多年建設，視頻圖像數據爆發增長，海量非結構化的圖像視頻數據為視頻結構化為代表的視頻大數據技術提供大量需求。通過算法高效處理，視頻結構化對公安防控、預警、刑偵以及軌交等領域具有重大價值。蘇州千視通科技所研發的視頻結構化分析系統、視頻實戰應用平臺等已在公安、交通、民用安防得到廣泛應用。公司通過投資千視通，得以完善自身視頻結構化體系。同時，視頻大數據技術需結合云計算、大數據、機器學習等進行綜合應用，可以形成較高的技術壁壘，提高進入門檻，對市占率的保障與提高有一定積極作用。

　　技術結合應用，產品加快落地。目前公司在 智慧城市方面已建立多維全面的解決方案體系。“ 視頻云+”為代表的立體化社會治安防控體系已在廣州、深圳、珠海、佛山 4 市試點，極大提高了治安效率； 智慧警務包括公安聯網平臺、公安實戰平臺等，已運用到平安廣州項目，青島“天網”工程； 智慧交通中車輛大數據、智能管控集成平臺等已在廣東警民通等項目成功落地。