出借端:江蘇地區(qū)出借金額居榜首

出借端數(shù)據(jù)顯示,2020年一季度,江蘇地區(qū)用戶的出借金額位列榜首,北京、廣東地區(qū)用戶緊隨其后。

年齡分布上,80后和70后用戶仍然是平臺(tái)出借主力軍,出借人數(shù)占比達(dá) 64.01% ,出借金額占比達(dá)63.87%。

性別分布上,男性出借用戶與女性用戶占比接近。男性出借用戶占比48.42%,女性出借用戶占比51.58%。出借金額方面,女性人均為6.46萬元,略高于男性(6.10萬元)。

借款端:持續(xù)踐行小額分散原則

借款端數(shù)據(jù)顯示,一季度期內(nèi),廣東、江蘇、浙江三省在借款金額和交易筆數(shù)上均排名前三。

在單筆借款金額分布上,人人貸繼續(xù)踐行小額分散原則,報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,一季度平臺(tái)單筆借款金額在10萬元以上的占比為8.33%,5萬元-10萬元占比為8.99%,3萬元-5萬元占比為8.87%,1萬元-3萬元占比為15.08%,1萬元以內(nèi)的占比為58.73%。

借款期限分布方面,報(bào)告顯示借款期限主要集中在7-12個(gè)月,借款金額占比達(dá)到53.93%。

服務(wù)小微 持續(xù)進(jìn)行合規(guī)能力建設(shè)

自2010年上線以來,人人貸持續(xù)專注于服務(wù)小微企業(yè)主、個(gè)體工商戶等群體的經(jīng)營(yíng)性信貸需求。一季報(bào)顯示,截至今年3月31日,平臺(tái)累計(jì)成交額為1056.92億元,累計(jì)注冊(cè)用戶數(shù)4727萬人。

新冠肺炎疫情發(fā)生以來,中小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)遭受較大沖擊。疫情發(fā)生之時(shí),恰逢春節(jié)假期,人人貸全力保障線上金融服務(wù)力度不減,利用金融科技手段,全面提升線上客戶服務(wù)效率,保障客戶的需求得到及時(shí)響應(yīng)。

此外,人人貸根據(jù)相關(guān)政策的指導(dǎo)意見及普惠金融的理念,針對(duì)受疫情影響嚴(yán)重的客戶,制定了相應(yīng)的援助措施。

3月22日,在國(guó)務(wù)院新聞辦舉行的介紹應(yīng)對(duì)國(guó)際疫情影響,維護(hù)金融市場(chǎng)穩(wěn)定有關(guān)情況的新聞發(fā)布會(huì)上,銀保監(jiān)會(huì)副主席周亮介紹,目前在運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)數(shù)量比三年前已經(jīng)減少了90%。

在行業(yè)環(huán)境持續(xù)凈化的過程中,人人貸積極配合監(jiān)管要求遞交各類材料,同時(shí)持續(xù)推進(jìn)合規(guī)能力建設(shè)。人人貸聯(lián)合創(chuàng)始人楊一夫指出:“合規(guī)經(jīng)營(yíng)是最基本也是重要的能力。”

2019年9月,互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)專項(xiàng)整治工作領(lǐng)導(dǎo)小組、網(wǎng)貸風(fēng)險(xiǎn)專項(xiàng)整治工作領(lǐng)導(dǎo)小組聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)P2P網(wǎng)貸領(lǐng)域征信體系建設(shè)的通知》,支持在營(yíng)P2P網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)接入征信系統(tǒng)。人人貸于今年2月正式接入中國(guó)人民銀行金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)(即征信系統(tǒng)),人人貸借款用戶通過央行二代征信報(bào)告可查看自身借款信息及還款記錄,逾期記錄將保留五年。

接入央行征信之后,借款人的行為將得到進(jìn)一步約束和規(guī)范,有效遏制逃廢債,保護(hù)出借人利益。

除接入征信系統(tǒng)之外,人人貸也聯(lián)合其他領(lǐng)域機(jī)構(gòu)共同阻擊失信人,推進(jìn)社會(huì)誠(chéng)信體系建設(shè)。2018年8月23日,人人貸等12家平臺(tái)和中國(guó)司法大數(shù)據(jù)研究院簽約正式開通了權(quán)威司法數(shù)據(jù)的查詢。

此外,人人貸還注重平臺(tái)自身建設(shè),從源頭把控風(fēng)險(xiǎn)。成立十年間,人人貸始終將合規(guī)建設(shè)和風(fēng)控能力建設(shè)放在首要位置,基于十年的業(yè)務(wù)實(shí)踐和技術(shù)進(jìn)步,平臺(tái)積累了大量差異化數(shù)據(jù),并持續(xù)增強(qiáng)對(duì)于網(wǎng)貸借款客戶需求的理解,優(yōu)化風(fēng)控模型,不斷推進(jìn)反欺詐和防范信用風(fēng)險(xiǎn)能力建設(shè)。