如何讓每個孩子都出彩，讓他們更加有個性地發展，實現 “因材施教”的美好愿景，是全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰長期思考的問題。近年來，雖然國家高度重視師生減負問題，并出臺方案提出要“扭轉不科學的教育評價導向”等，但“應試教育”依舊經久不衰，學生得不到全面發展。

“人工智能技術在知識圖譜和認知智能上的突破，可自動批改和精準分析每個孩子的知識掌握情況，從而為每個孩子提供個性化作業，避免無效重復訓練，為 ‘因材施教’找到了有效途徑。”劉慶峰表示。

通過人工智能推動教育均衡和因材施教，可在師生減負的基礎上實現五育并舉和培養創造力。基于公式識別、語義理解等技術突破，人工智能不僅幫助老師批改數理化作業，還可進行中英文作文等主觀題批改;基于能力畫像和知識圖譜，可以幫助學生精準找到薄弱環節，從而讓每個同學都有不一樣的個性化作業，減少無效重復訓練。

在安徽蚌埠、山東青島、山西長治等地，因材施教的成效正在規模顯現。認知智能國家重點實驗室課題組面向蚌埠市1432位教師跟蹤調研顯示，因材施教系統可幫助老師減少33%的公開課備課資料準備時間，67%的作文等作業批改時間，從而讓老師減負后有精力關注孩子身心發展;可幫助孩子降低49%的無效重復練習，使學生有時間參加體育、藝術、勞動等課程，減少焦慮情緒，培養創造力。目前因材施教系統已服務3.8萬所學校，惠及過億師生。

為加大人工智能促進教育優質均衡發展，落實減負增效，他建議積極支持安徽打造智慧教育示范省，總結區域智慧教育系統性創新成果，推廣區域統籌建設的成功經驗;加大教育領域的新基建投資，將人工智能推動教育規模化因材施教發展列入新型基礎設施建設重大專項。實現更大范圍內的教育優質均衡。

與此同時，劉慶峰建議加快推進教育評價方式改革，推動教育高質量發展，相關部門應努力構建“智能化基礎教育評價系統”，加快我國教育評價相關技術方法突破和整合創新;設立智能化教育評價方面專題攻關項目，重點突破全樣本、多維多模態數據采集，智能化、個性化信息分析反饋等智能化教育評價系統關鍵技術攻關和規模化推廣應用;同時，推動建立教育評價領域國家級協同創新中心，推進政產學研開展教育評價跨界協同，創新評價工具，建立起科學的、符合時代要求的、利于孩子身心健康發展的教育評價制度。

此外，他還關注利用人工智能技術助力國家通用語言文字推廣普及，推廣普通話不僅能夠助力脫貧攻堅與鄉村振興，還能夠增強個人的自信心和獲得感。