相互賦能、協(xié)同發(fā)展，跨行業(yè)、跨領域融合創(chuàng)新和更加開放包容的國際合作，是新能源汽車產業(yè)發(fā)展的時代特征，極大增強了產業(yè)發(fā)展動力。當前，汽車與能源、交通、通信等領域有關技術也在加速融合，電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化成為汽車產業(yè)的發(fā)展潮流和趨勢。在新一輪科技革命和產業(yè)智能化變革之下，科技能力影響著機構未來，提升汽車金融業(yè)務價值及運營管理質效的路徑之一就是向數(shù)字化、智能化全面轉型。

AI重新定義了汽車，汽車金融也在加速向智能化演進。

經(jīng)過10余年的發(fā)展，我國汽車金融行業(yè)的市場環(huán)境、政策環(huán)境趨于成熟，借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術的快速發(fā)展，汽車金融機構正在加速向數(shù)字化、智能化金融服務轉型，以金融科技為核心，開始了技術層面的比拼。

百融云創(chuàng)認為，汽車金融下一階段除了重點關注新能源汽車金融、二手車金融、合規(guī)經(jīng)營等領域，有三個重要的著力點，即精細化運營、線上線下相結合，以及智能化轉型。

針對風控線上化面臨的痛點，百融云創(chuàng)基于先進的人工智能技術與大量金融行業(yè)客戶服務經(jīng)驗，讓人工智能科技能夠緊密結合具體業(yè)務發(fā)揮真正價值，為汽車金融機構打造了一站式解決方案，可以幫助汽車金融機構實現(xiàn)從前端渠道管理、貸前風控、貸中預警到貸后管理的風控全生命周期管理。

以汽車融資租賃場景為例，基于百融云創(chuàng)開發(fā)的機器學習模型，包括反欺詐模型、信用評估模型、綜合還款能力模型，同時針對人工審批提供多維度參考信息;放款后，實時監(jiān)控借款人風險變化、并提供智能語音工具;通過評分卡實現(xiàn)貸后客戶精準分層，在汽車金融資產保全強監(jiān)管的背景下，精準觸達，提升客戶體驗，提升貸后管理效率，及時止損。

為快速幫助金融機構實現(xiàn)智能化的轉型，百融云創(chuàng)還推出了智能中臺戰(zhàn)略。中臺戰(zhàn)略可以幫助金融機構抽象包裝整合后臺的資源，將其轉化為前臺可重用、可共享的核心能力，打破“煙囪式”、“項目制”系統(tǒng)之間的集成和協(xié)作壁壘，降低前臺業(yè)務的試錯成本，賦予業(yè)務快速創(chuàng)新能力，最終提升企業(yè)的組織效能。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，汽車金融市場趨于多元化，新數(shù)據(jù)、新技術、新模式、新服務持續(xù)涌現(xiàn)，需要汽車金融公司不斷推陳出新，緊跟數(shù)字化轉型腳步。百融云創(chuàng)也將繼續(xù)加大產品技術創(chuàng)新，為汽車金融機構提供更優(yōu)質高效的科技服務，為汽車金融數(shù)字化智能化轉型持續(xù)助力。