OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sam Altman 表示，它是“迄今為止功能最強(qiáng)大、最一致的模型”，能夠使用圖像和文本。

和之前的 GPT-3.5相比，GPT-4 更可靠、更有創(chuàng)意，并且能夠處理更細(xì)微的指令。而其大幅提升的編程能力也受到人們的廣泛關(guān)注。

在 GPT4 的發(fā)布會(huì)上，OpenAI 的總裁和聯(lián)合創(chuàng)始人 Greg Brockman 展示了 GPT-4 擁有的強(qiáng)大編程技能，有一段兩分鐘的精華，大概內(nèi)容是GPT-4 自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)網(wǎng)站，總共歷時(shí)十秒鐘左右。

這效果給當(dāng)下不少開發(fā)者帶來了壓力以及非常強(qiáng)烈的職業(yè)危機(jī)感，有人當(dāng)即表示“睡不著了”。毫無疑問，ChatGPT正在推進(jìn)軟件開發(fā)領(lǐng)域的變革。

ChatGPT變革軟件開發(fā)，助力企業(yè)軟件開發(fā)降本增效

具體來說，ChatGPT在軟件開發(fā)領(lǐng)域中的變革體現(xiàn)在以下幾方面：

1、自動(dòng)化程序設(shè)計(jì)：ChatGPT使得機(jī)器能夠理解和生成自然語言，它可以通過用戶提供的自然語言輸入來自動(dòng)生成代碼。這樣，非專業(yè)人士也可以使用自然語言進(jìn)行編程，從而提高開發(fā)速度和效率。

2、智能編程助手：ChatGPT可以作為編程助手，協(xié)助編程人員完成日常工作。例如，可以用它來自動(dòng)生成函數(shù)、注釋、代碼結(jié)構(gòu)等，使編碼變得更加容易和高效。

3、技術(shù)支持：ChatGPT能夠理解和回答用戶提出的問題，因而可以幫助用戶診斷問題，提供解決方案，從而提高技術(shù)支持的質(zhì)量和效率。

4、自然語言交互：ChatGPT還可以支持自然語言交互。這意味著它可以處理復(fù)雜的語言交流，并對(duì)用戶做出詳細(xì)的響應(yīng)。這與傳統(tǒng)的命令行交互相比，更能讓用戶感到舒適和方便。

如同腳本幫助我們將繁瑣的流程自動(dòng)化，模板幫助我們避免重復(fù)編寫代碼，只需要給ChatGPT輸入正確的指令，它就可以幫助開發(fā)人員更高效地推進(jìn)工作。對(duì)于企業(yè)來說，這無疑是實(shí)現(xiàn)軟件開發(fā)降本增效的利器。

我們都知道，軟件開發(fā)行業(yè)表面上光鮮亮麗，但實(shí)際上使用的還是傳統(tǒng)的“手工作業(yè)”方式，即使是最底層的代碼，也都需要開發(fā)者們手動(dòng)輸入。這就導(dǎo)致軟件開發(fā)極度依賴人力，而進(jìn)行軟件開發(fā)的門檻又相對(duì)較高，所以軟件開發(fā)人力成本一直居高不下。此外，由于每一個(gè)環(huán)節(jié)都要人親力親為，在不斷地“重復(fù)造輪子”中，軟件開發(fā)的效率自然難以提高。

因此，成本高、效率低成為企業(yè)軟件開發(fā)面臨的巨大難題。而解決這個(gè)問題最直接，同時(shí)也是最根本的方法是——實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化軟件開發(fā)。

只要通過工具自動(dòng)完成重復(fù)繁瑣的底層代碼，讓軟件開發(fā)擺脫對(duì)人力的過度依賴，自然就能為企業(yè)軟件開發(fā)實(shí)現(xiàn)降本增效。

軟件自動(dòng)化開發(fā)時(shí)代已經(jīng)到來

提到自動(dòng)化軟件開發(fā)，其實(shí)ChatGPT已經(jīng)算不上是先驅(qū)者。過去幾十年來，云服務(wù)、無服務(wù)器計(jì)算、低代碼和無代碼、軟件機(jī)器人......都帶來了一波又一波的自動(dòng)化軟件開發(fā)熱潮。今年一月份ACM通訊就發(fā)文表示：“‘編寫程序’的傳統(tǒng)想法正在走向滅絕”。

實(shí)際上，從最初的機(jī)器語言，到匯編語言，再到現(xiàn)在廣泛使用的機(jī)器語言，我們可以看出，軟件開發(fā)變成一直在朝著簡(jiǎn)潔高效的方向發(fā)展。因此，軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化開發(fā)必然是大勢(shì)所趨，而現(xiàn)在，我們正在迎接軟件自動(dòng)化開發(fā)時(shí)代的到來。

以最近幾年爆火的低代碼為例，它是一種只需用很少甚至不需要代碼即可快速開發(fā)系統(tǒng)，并將其快速配置和部署的技術(shù)和工具。因?yàn)槠湓谇岸撕秃?jiǎn)單應(yīng)用開發(fā)上和傳統(tǒng)代碼開發(fā)相比具有絕對(duì)的效率優(yōu)勢(shì)而廣受推崇。全球權(quán)威機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布《中國(guó)低代碼應(yīng)用平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)格局》認(rèn)為，低代碼2025年低代碼搭建的應(yīng)用將達(dá)70%。

但同時(shí)，目前市面上大部分低代碼平臺(tái)不能進(jìn)行后端全自動(dòng)開發(fā)的不足也不容忽視。這意味著，應(yīng)用低代碼工具或平臺(tái)，在開發(fā)需要后端應(yīng)用的項(xiàng)目時(shí)，還是需要手動(dòng)輸入代碼。那么為什么還說自動(dòng)化開發(fā)是大勢(shì)所趨呢?

這里就不得不提到軟件機(jī)器人了，以SoFlu軟件機(jī)器人為例，它能通過與人協(xié)同自動(dòng)完成軟件后端開發(fā)、前端開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維，幫助開發(fā)者達(dá)到“一人一項(xiàng)目，十人抵百人”的開發(fā)效果。

作為全球首款面向微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和最佳實(shí)踐的軟件機(jī)器人，SoFlu軟件機(jī)器人改變了原來手工編碼的作業(yè)模式，通過可視化拖拽方式以及參數(shù)配置就能實(shí)現(xiàn)等同于編寫復(fù)雜代碼的業(yè)務(wù)邏輯，在設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)邏輯時(shí)就完成了微服務(wù)應(yīng)用開發(fā)，做到“業(yè)務(wù)即圖，圖即代碼”，實(shí)現(xiàn)“軟件開發(fā)，十倍提效”。

正如圖靈獎(jiǎng)得主大衛(wèi)·帕特森所說的，“SoFlu軟件機(jī)器人能夠通過自動(dòng)化的方式變革傳統(tǒng)軟件工程模式、大大提高工作效率。新的開發(fā)模式、最佳實(shí)踐的沉淀、人工智能的賦能，打開了創(chuàng)新的大門，讓軟件行業(yè)迎來了黃金時(shí)代。”

結(jié)語

無論是ChatGPT，還是低代碼和軟件機(jī)器人，都在顯示著，自動(dòng)化軟件開發(fā)已經(jīng)不再是一個(gè)概念，而已經(jīng)成為一個(gè)事實(shí)。時(shí)代的車輪滾滾向前，技術(shù)的發(fā)展不可避免。自動(dòng)化開發(fā)帶來的不僅僅是企業(yè)軟件開發(fā)的降本增效，更重要的是這意味著軟件行業(yè)發(fā)展邁出的一大步，而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化開發(fā)跨越的軟件行業(yè)，也或?qū)⒂瓉砀�加快速的發(fā)展。