2024年，人工智能（AI）是科技圈關(guān)注度最高的領(lǐng)域之一。

　　10月12日，在“2024中國移動全球合作伙伴大會”（以下簡稱“全球合作伙伴大會”）上，工業(yè)和信息化部總工程師趙志國表示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模不斷提升，企業(yè)數(shù)量超過了4500家，完成備案并上線為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型近200個，注冊用戶超過6億。

　　近一年來，AI不止受到眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的追捧，也成為國內(nèi)三大運營商們奮楫第二曲線的重要抓手。中國移動、中國電信、中國聯(lián)通都在快馬加鞭，希望在這條賽道上贏得更多市場。

　　AI戰(zhàn)略各有側(cè)重

　　如今，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，算力成為新基礎(chǔ)能源，人工智能成為新生產(chǎn)工具。在這樣的時代背景下，三大運營商都在搶先發(fā)布自己的AI戰(zhàn)略。

　　10月13日，中國移動董事長楊杰在全球合作伙伴大會上表示，以數(shù)智化為主要特征的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，AI加速突破應(yīng)用，為千行百業(yè)、千家萬戶注智賦能，引領(lǐng)經(jīng)濟社會從“互聯(lián)網(wǎng)+”“5G+”邁向“AI+”，進入AI+新時代。

　　會上，楊杰提出了中國移動技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展戰(zhàn)略，加速構(gòu)建“1+N”通專大模型體系，研發(fā)安全可控的“九天”系列通用大模型等，推動“5G+”向“AI+”延伸拓展。

　　與此同時，另外兩大運營商也發(fā)布自己的AI戰(zhàn)略。中國電信的發(fā)展戰(zhàn)略是深入實施“云改數(shù)轉(zhuǎn)”戰(zhàn)略，持續(xù)推動基礎(chǔ)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略新興業(yè)務(wù)規(guī)模發(fā)展，把握人工智能發(fā)展方向，以“網(wǎng)+云+AI+應(yīng)用”滿足數(shù)字化需求，加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　中國聯(lián)通則表示，將聚焦聯(lián)網(wǎng)通信和算網(wǎng)數(shù)智兩大主業(yè)，積極響應(yīng)國家“人工智能+”行動，加大戰(zhàn)略投入，打造數(shù)智融合產(chǎn)品和解決方案，將人工智能作為業(yè)務(wù)增長點，不斷提升在算網(wǎng)領(lǐng)域的競爭力。

　　為落實人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，推動自身在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，三大運營商均組建了人工智能專業(yè)公司或機構(gòu)。

　　2023年11月28日，中國電信人工智能科技（北京）有限公司成立。2024年7月5日，中國電信人工智能研究院在2024世界人工智能大會（WAIC2024）正式揭牌。

　　今年1月30日，中國聯(lián)通人工智能創(chuàng)新中心成立。9月22日，中國聯(lián)通成立了聯(lián)通數(shù)智公司，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能服務(wù)。

　　2013年，中國移動在集團所屬研究院成立“九天”團隊。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和重要性日益凸顯，逐漸發(fā)展成為專門的研究院。

　　當(dāng)下，AI儼然成為三大運營商未來業(yè)務(wù)發(fā)展的重中之重和必爭之地。

　　三大運營商競速加劇

　　在推動人工智能的發(fā)展中，算力是核心驅(qū)動力，決定了人工智能系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力、模型訓(xùn)練的速度和精度，以及創(chuàng)新應(yīng)用的可能性。

　　2024年，盡管電信運營商資本開支總額下降，但加大了與算力相關(guān)的資本開支。中國移動算力計劃資本開支475億元，同比增長21.5%；中國電信產(chǎn)業(yè)數(shù)字化計劃資本開支370億元，同比增長4.1%。中國聯(lián)通2024年投資重點將由穩(wěn)基礎(chǔ)的聯(lián)網(wǎng)通信業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向高增長的算網(wǎng)數(shù)智業(yè)務(wù)。

　　在算力布局方面，中國電信構(gòu)建的算力體系，算力規(guī)模超過6E－FLOPS；中國聯(lián)通打造了“5+4+31+X”多級架構(gòu)；中國移動構(gòu)建的數(shù)據(jù)中心，算力規(guī)模超過10EFLOPS。

　　大數(shù)據(jù)為人工智能提供了豐富的數(shù)據(jù)源和訓(xùn)練材料，是推動AI算法優(yōu)化和模型性能提升的關(guān)鍵。據(jù)了解，截至2024年6月，包括移動用戶、固網(wǎng)寬帶用戶、物聯(lián)網(wǎng)終端連接數(shù)等在內(nèi)，中國電信總連接數(shù)超過12.5億戶。中國聯(lián)通大聯(lián)接用戶達10.65億戶，中國移動總連接數(shù)達35億戶。

　　在技術(shù)積累方面，據(jù)悉，中國電信擁有12名集團級AI領(lǐng)軍人才，累計申請AI專利200余項。中國聯(lián)通累計擁有超過100項人工智能領(lǐng)域的核心專利。中國移動承擔(dān)人工智能新基建、原創(chuàng)技術(shù)策源地、開放創(chuàng)新平臺等16項國家AI重大重點專項任務(wù)，發(fā)明專利664項，主導(dǎo)國內(nèi)外86%網(wǎng)絡(luò)智能化標(biāo)準(zhǔn)。

　　從算力、大數(shù)據(jù)、技術(shù)積累三個維度來看，中國移動的技術(shù)積累雄厚，算力布局規(guī)模領(lǐng)先，在人工智能領(lǐng)域布局較早，領(lǐng)跑行業(yè)。

　　“三大運營商在云基礎(chǔ)設(shè)施方面市場影響深遠。”O(jiān)mdia首席分析師蘇廉節(jié)向中國工業(yè)報表示，運營商可以用自身的數(shù)據(jù)來開發(fā)電信業(yè)的行業(yè)模型，而且運營商在政企業(yè)務(wù)方面有天然優(yōu)勢，推動自己的大模型可以水到渠成。

　　IDC中國助理研究總監(jiān)崔凱向中國工業(yè)報表示，作為通信服務(wù)提供商，三大運營商擁有海量的用戶數(shù)據(jù)和通信數(shù)據(jù)，為AI模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供了寶貴的數(shù)據(jù)資源。同時，三大運營商擁有強大的數(shù)據(jù)中心和算力資源儲備，雄厚的資金實力，為AI技術(shù)發(fā)展提供了有力支撐。

　　崔凱同時指出，然而相較于專業(yè)的AI技術(shù)公司，運營商在高端AI人才引進和培養(yǎng)方面可能存在不足。運營商在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用實踐相對較少，需要進一步加強探索和實踐。在與其他行業(yè)的深度融合中，運營商可能面臨行業(yè)壁壘和合作模式的挑戰(zhàn)。

　　布局大模型仍存挑戰(zhàn)

　　2023年，受ChatGPT的影響，AI大模型熱度一飛沖天，受到全球廣泛關(guān)注。

　　在大模型布局方面，三大基礎(chǔ)電信運營商也跑步進場，推出了自有大模型產(chǎn)品。與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不同的是，三大運營商采取了差異化發(fā)展路線，在基礎(chǔ)大模型之上，面向垂直行業(yè)推出了多個行業(yè)大模型產(chǎn)品，即“1+X”大模型產(chǎn)品體系。

　　其中，中國電信構(gòu)建“1+N+M”的星辰大模型產(chǎn)品體系，通用大模型已推出7b、12b、52b等不同參數(shù)規(guī)模的星辰語義大模型和多模態(tài)大模型，并且完成了國內(nèi)首個基于全國產(chǎn)化萬卡集群訓(xùn)練的萬億參數(shù)大模型。已面向教育、醫(yī)療、應(yīng)急、工業(yè)、政務(wù)等20多個行業(yè)場景推出行業(yè)大模型，并且中小微ICT大模型已經(jīng)服務(wù)2000多家企業(yè)級客戶。行業(yè)大模型在基層治理、智能客服、智慧城市等場景中已賦能超過600個項目。

　　中國移動構(gòu)建“1+N”通用大模型體系，自主研發(fā)的“九天”系列通用大模型，即“九天·眾擎”基座大模型。10月13日中國移動發(fā)布的九天系列通用大模型的最新研發(fā)成果“九天善智多模態(tài)基座大模型”。同時基于九天系列通用大模型，已深入金融、交通、能源、制造等行業(yè)，全自研30余個橫跨多領(lǐng)域的行業(yè)大模型。

　　中國聯(lián)通打造了元景“1+1+M”大模型體系，即1套基礎(chǔ)大模型、1個大模型底座、M種行業(yè)大模型的大模型體系，其底座實現(xiàn)了模型參數(shù)量級從十億百億到千億級、萬億級的跨越，萬億參數(shù)MOE大模型已基本訓(xùn)練完成，在行業(yè)已形成35+行業(yè)大模型和100+應(yīng)用，涉及政務(wù)、企業(yè)、醫(yī)療、城市治理、港口、文創(chuàng)等多個領(lǐng)域。

　　崔凱向中國工業(yè)報表示，用戶并不一定期待他們的大模型，而更多是希望獲得大模型背后所提供的算力、網(wǎng)絡(luò)以及云計算的能力，對運營商來講，這也是當(dāng)下階段比較容易變現(xiàn)的方式。

　　他認為，面向個人的通用大模型潛力更大，尤其是個人終端、智能駕駛、教育培訓(xùn)等方面。相反企業(yè)投資則更謹慎，他們會綜合考慮當(dāng)下大模型應(yīng)用中涉及到的成本、投資回報、數(shù)據(jù)安全、合規(guī)與幻覺，以及商業(yè)化路徑不清晰等問題。

　　蘇廉節(jié)同樣指出，當(dāng)前國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大的挑戰(zhàn)就是芯片。國產(chǎn)AI芯片的性能相對滯后。中國企業(yè)要深入全球市場，如果僅在國內(nèi)競爭，無法有更好的商業(yè)前景。（耿鵬飛）

　　 轉(zhuǎn)自：中國工業(yè)報