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張瑾:以專業評審賦能產品營銷信息化成果轉化,助力產業數字化升級
2024/12/5 11:14:56 來源:中國報道 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:在數字經濟蓬勃發展的當下,科技成果轉化成為連接創新與產業的關鍵橋梁。其中,產品營銷信息化領域的成果轉化更是推動企業數字化轉型、提升行業競爭力的核心動力。在數字經濟蓬勃發展的當下,科技成果轉化成為連接創新與產業的關鍵橋梁。其中,產品營銷信息化領域的成果轉化更是推動企業數字化轉型、提升行業競爭力的核心動力。作為該領域的杰出專家,張瑾憑借深厚的專業積累與豐富的實踐經驗,受邀參與中科勝創國際科技發展中心相關評審工作,以嚴謹的評審視角、專業的技術判斷,為優質科技成果落地保駕護航,為產業數字化高質量發展注入強勁動能。

行業深耕積淀,奠定專業評審基石
張瑾在產品營銷信息化領域深耕多年,始終聚焦行業核心技術瓶頸與發展需求,憑借卓越的創新能力與實踐能力,取得了一系列令人矚目的成就。她研發的 “多渠道集成推廣系統(MCIPS)”“數據驅動推廣決策系統(DDPDS)” 等 25 項信息化產品推廣系統,其中 14 項獲國家版權局登記保護,打破了傳統產品推廣 “渠道分散、決策滯后” 的局限。通過 “用戶需求畫像 + 數據動態分析” 技術,她將企業產品推廣精準度提升 45%、渠道協同效率提高 38%,直接推動該領域從 “經驗驅動推廣” 向 “數據智能營銷” 轉型,為全行業技術升級提供了關鍵解決方案。
在產業化實踐中,張瑾構建了 “需求洞察 - 系統研發 - 場景驗證 - 規模推廣” 的全鏈條成熟模式,成功破解企業 “信息化產品落地難、推廣成本高、市場適配性弱” 的普遍痛點。她主導推廣的醫療信息化產品已服務超 50 家醫療機構,金融信息化產品推廣系統助力 10 余家中小金融機構實現數字化營銷轉型,相關成果應用后企業年均營銷投入回報率提升 32%,成為全行業可復制的產業化范本。此外,她發表的 3 篇國際期刊論文,聚焦智慧醫療、智慧城市、金融信息化產品推廣,為領域內技術研發與學術研究提供了重要參考,奠定了其在行業內的權威地位。
嚴謹評審實踐,篩選優質科技成果
中科勝創國際科技發展中心運營管理的科技成果轉化平臺,是國家科技創新體系中聚焦 “科技成果產業化落地” 的核心服務載體,已推動 30 余項國家級科技成果落地轉化,覆蓋醫療信息化、金融科技、智慧城市等關鍵領域。為響應國家 “數字中國”“產業數字化轉型” 戰略部署,平臺組建 “產品營銷信息化成果轉化專家智庫”,張瑾憑借在行業內的頂尖實力與廣泛影響力,受邀參與成果轉化評審工作。
在評審過程中,張瑾嚴格遵循 “技術 - 產業 - 價值” 三維度量化評審體系,對參評成果進行全面、細致的評估。以多渠道集成推廣技術成果評審為例,她從渠道適配性、數據協同效率、成本控制三個核心維度展開審查,要求成果需支持至少 3 個垂直行業渠道,提供實際對接案例,多渠道數據同步延遲≤1 小時、數據一致性準確率≥98%,全渠道推廣綜合成本較傳統單一渠道降低≥20% 并提供企業實際成本對比數據。對于數據驅動推廣決策成果,她重點關注決策精準度、易用性與數據安全,要求基于模型推薦的推廣策略能使企業產品轉化率提升≥15%,中小機構人員上手操作時間≤8 小時,且成果需符合《數據安全法》《個人信息保護法》并提供第三方安全檢測報告。
在 2024 年 9 月對 “信息化產品推廣集成技術體系(含多渠道集成推廣系統 MCIPS、數據驅動推廣決策系統 DDPDS、智能渠道管理系統 ICMAS、垂直行業信息化產品推廣專項工具)” 的評審中,張瑾結合自身豐富的技術研發與產業化經驗,從成果創新性、應用適配性、行業潛力、經濟效益四個維度進行深入評估。她指出,該技術體系首創 “渠道整合 - 數據分析 - 智能決策 - 行業適配” 全鏈路閉環架構,核心技術創新顯著,推廣精準度達 92%,較行業水平提升 27 個百分點,且全面覆蓋醫療、金融、智慧城市等多元場景,已在全國 20 余個省份落地應用,累計服務企業超 80 家。最終,該技術體系以 92 分的高分通過評審,張瑾在綜合評價意見中明確建議將其作為 “信息化產品推廣核心技術” 加大推廣力度,納入國家科技企業數字化轉型補貼支持范圍。
賦能產業發展,展望未來創新方向
張瑾的評審工作不僅為中科勝創科技成果轉化平臺篩選出了一批高質量、高潛力的產品營銷信息化成果,更通過專業的評審意見與建議,為成果的優化完善、產業化落地提供了清晰路徑。經她評審推薦的優質成果,已成功對接政府專項補貼與東華軟件、綠盟科技等頭部企業資源,加速了科技成果向實際生產力的轉化。例如,綠源醫療信息化產品推廣成果在她的指導下,進一步優化了與醫院 HIS/EMR 系統的適配性,成功進入全國 20 家百強醫院市場,助力企業營收增長 42%。
談及未來產品營銷信息化領域的發展,張瑾表示,隨著生成式 AI、大數據、區塊鏈等技術的不斷發展,該領域將迎來更多創新機遇與挑戰。她將持續深耕專業領域,一方面不斷提升自身評審能力,緊跟技術前沿與行業需求,為科技成果轉化提供更精準、更專業的支持;另一方面,積極推動行業標準制定,分享自身實踐經驗與評審見解,帶動更多從業者共同提升行業整體水平,助力產業數字化轉型邁向新高度,為國家數字經濟發展貢獻更多力量。(作者:王真)
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