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數據為基,AI為翼:東軟添翼2.0智領AI醫療新未來
2025/9/29 17:01:43 來源:財訊網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:當前,AI+醫療正從“技術探索”走向“價值落地”的深水區。東軟直面AI落地所面臨的數據、模型、AI載體、科研創新的四重挑戰。近日,東軟亮相首屆醫學人工智能大會(MAIC 2025)。會議期間,東軟正式發布添翼醫療健康智能化解決方案2.0,集中展示了東軟全新一代智慧醫院解決方案、智慧科研解決方案等醫療健康智能化解決方案服務全國超100家客戶所積累的實踐與經驗。東軟還深入分享了在AI+醫療領域,構建可信、可控、可持續的智慧醫療新路徑。數據為基 AI為翼——添翼2.0破局AI+醫療落地之困
當前,AI+醫療正從“技術探索”走向“價值落地”的深水區。東軟直面AI落地所面臨的數據、模型、AI載體、科研創新的四重挑戰。添翼2.0破局的關鍵,在于對醫療業務的深刻理解,在于高質量、全景全域數據生態的構建,更在于對醫療體系和“人”需求的深度融合。
東軟添翼醫療健康智能化解決方案2.0,以業務與數據為基石,依托東軟醫療數據價值化與“融智”智能化雙框架,構建覆蓋數據治理、知識萃取到模型構建的全鏈路醫療數智體系。添翼2.0聚焦于智慧醫療、智慧服務、智慧管理、智慧基層、智慧衛健及城市級健康醫療數據空間六大核心場景,實現醫療賦能體集群(“N”個賦能體)。
東軟添翼2.0是融合AI、數據、流程、組織于一體的醫療智能化方案,實現數據基座、賦能平臺、價值擴展“三維”突破,全面滿足用戶對數據深度治理、科學能力轉化、海量知識萃取、場景模型構建、全場景賦能的迫切需求,為醫療體系的智能化升級提供核心動力。
懂業務、通數據、知痛點——東軟智慧醫療落地成功實踐
東軟智慧醫療產品已在各級醫療機構及衛生健康管理機構實現深度落地,不僅廣泛覆蓋綜合醫院、專科醫院、基層醫療等多場景,更憑借醫事服務賦能體、病歷服務賦能體、全量數據中心、洞察平臺、飛標平臺等核心應用,有效解決臨床、科研、管理中的關鍵痛點,獲得用戶好評。在科研能力轉化領域,東軟成果豐碩,已孵化300+項發明專利、參與50+項國家重大科研項目、助力發表40+篇SCI論文,聯合打造10+個省級以上創新平臺;同時,東軟還與20+家科研伙伴建立深度協作關系,為科研成果落地提供支撐。此外,東軟還參加國家人工智能應用中試基地(醫療領域)建設成果發布,以行業頂尖的大數據與人工智能能力賦能精準診療和藥物研發。截止目前,東軟智能化解決方案已累計服務全國客戶超100家。
在綜合性醫院中,武漢大學中南醫院上線醫事服務賦能體、病歷服務賦能體和AI技術賦能平臺后,單一科室日均自動生成約500份出院小結,全院日均完成3500-4000份病歷內涵質控,大幅提升病歷質量與效率,成為行業學習標桿。中國醫科大學附屬盛京醫院作為數字化標桿醫院,與東軟深度合作上線四大智能應用以及基于可信數據空間的全量數據中心,醫事服務賦能體減少醫生單次查詢3次系統點擊,全量數據中心匯聚210萬+住院病歷、3700萬+門診病歷等海量數據,為科研、統計等應用提供堅實支撐。今年9月,東軟與盛京醫院聯合建設申報的“國家兒童區域醫療中心高質量數據集建設”項目,成功入選國家數據局首批“高質量數據集建設先行先試項目”,成為全國首批醫療衛生領域試點單位之一。盛京醫院也是東北首家且唯一入選的醫療機構。
在專科與科研場景中,遼寧省腫瘤醫院為破解胃癌數據整合難、科研效率低的問題,采用洞察平臺實現數據標準化與結構化處理,胃癌專病數據庫上線14個月支撐十余項臨床研究,研發手術編碼智能推薦等效率工具,激活臨床科研活力。中國醫科大學附屬盛京醫院在膝關節髕下脂肪墊分割與疼痛預測研究中,借助飛標平臺與探索平臺,解決數據標注效率低、多種碎片化工具操作復雜以及分析建模技術門檻高的問題,提升科研創新能力與效率。
在基層醫療中,雨花臺區衛生健康委上線六大核心功能賦能基層診療,試點以來累計服務門診患者約1.4萬人次,觸發智能服務超4萬次,其中智能診斷推薦超2萬次、轉診推薦400余次,依托千余項質控規則月均完成超300份病案質控,有效提升基層診療規范性與效率。
可信、可控、可持續——做務實、可靠、有價值的AI伙伴
東軟不斷推動創新技術與醫療行業的深度融合,見證并親歷著醫療健康領域 AI 技術正從概念驗證向規模化落地邁進。面向AI+醫療,東軟將充分釋放醫學數據價值,提供有高質量燃料的AI;用添翼2.0、洞察數據平臺、飛標影像標注平臺、探索人工智能平臺等源源不斷的AI+創新產品和解決方案,提供更具創新能力的AI;持續推動AI與醫療業務與場景、價值轉化的深入融合,從AI原生和業務原生入手,解決“外掛式”、“集成式”AI應用難題,提供價值轉化、融入業務、無感知的AI;提供賦能健康產業能力的AI,持續為醫療行業數字化升級和高質量發展提供有力支撐。
未來,東軟將構建可信、可控、可持續的AI+醫療新路徑,描繪智慧醫療新未來,成為務實、可靠、有價值的AI伙伴。
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