人工智能產業是一個廣闊的領域人工智能產業是指以人工智能關鍵技術為核心的，由基礎支撐和應用場景組成的，一個覆蓋領域非常廣闊的產業，與人工智能的學術定義不同，人工智能產業更多的是經濟和產業上一種概括。

人工智能產業是一個結構性的體系

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　　人工智能產業鏈有豐富的參與者

人工智能產業鏈以關鍵技術為核心

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　　根據對中國168家以人工智能為驅動技術或業務的非上市公司的信息整理，其中，34.5%的人工智能創業公司于2015年成立，除此之外，20.8%成立于2014年，2016年成立的人工智能占到了16.7%。從2014年起，中國人工智能產業的創業潮就開始興起，2015年是名副其實的人工智能創業年，涌現了相當一部分優秀的創業公司。值得一提的是，2016年，雖然資本市場回歸理性，但人工智能創業熱情并沒有太大的減退，這說明，人工智能作為前沿技術，隨著商業化場景的拓展，人工智能的產業前景依然值得期待。

中國人工智能創業公司成立年份分布

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　　計算機視覺是創業公司最多的領域

　　中國人工智能創業公司所屬領域分布中，計算機視覺領域擁有最多創業公司，高達35家，緊隨其后的是服務機器人領域，有33家，而排名第三的是語音及自然語言處理領域，有18家，智能醫療、機器學習、智能駕駛等也是相比比較熱門的領域之一。計算機視覺技術是人工智能的重要核心技術之一，可應用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫療等領域，而目前我國計算機視覺技術水平已達到全球領先水平，廣泛的商業化渠道和技術基礎是其成為最熱門領域的主要原因。

中國人工智能創業公司所屬領域分布

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　　人工智能創業公司處于成長階段

　　2016年人工智能創業公司發生融資事件77起，其中包括商湯科技1.2億美元、碳云智能10億人民幣等大額融資。輪次分布方面，根據公開信息，有27.4%的公司未獲投，其中39.3%的公司處于A輪（包括Pre-A和A+），而處于天使輪的公司則占比21.4%，處于B輪（包括B+）的公司有7.7%，僅有2.4%的公司已經進入到C輪及以上。中國人工智能創業發展較晚，超過一半的公司成立時間在兩年之內，較高的獲投率也說明了資本市場對人工智能產業發展的信心。目前超過60%的人工智能創業公司集中在A輪和天使輪階段，說明了大部分人工智能創業公司正處于成長期，在技術和資本的支持下，后續的發展成長值得期待。

中國人工智能創業公司當前融資輪次分布

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　　北京是人工智能創業重鎮42.9%的人工智能創業公司位于北京，而上海則擁有16.7%的人工智能創業公司，15.5%位于深圳，而廣州的人工智能創業公司占比則為7.7%。在北上廣深之外，浙江和江蘇分別擁有5.4%和3.6%的人工智能創業公司。人工智能是高度知識密集型的產業，北京的人才、技術、產業、資本等環境都優于其它地區，是人工智能的創業重鎮。有豐富技術、硬件和產業資源的深圳和上海也吸引了相當一部分人工智能創業公司。共有82.8%的人工智能創業公司分布在北上廣深，在一定程度說明，人工智能產業將形成以北京為絕對核心，上海、廣州、深圳為重點城市的地理布局。

中國人工智能創業公司所在地區分布

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　　中國人工智能產業特征和趨勢預測

　　（一.）中國人工智能產業特征總結

　　1.大公司產業鏈布局廣，創業公司專業性強

　　產業鏈特征方面，中國人工智能產業生態中，基于資源能力，大公司的參與布局較廣，在基礎層、技術層及應用層皆有所布局。中國不乏優秀的人工智能公司，大部分專業性較強，專注于某一細分領域的技術和應用研究，其中，計算機視覺領域集中了大批的優秀創業公司。但是，各應用場景之間的人工智能技術相關度存在一定的差異。

　　2.以B端業務為主

　　商業模式方面，大部分公司的業務主要以B端解決方案和服務為主。一方面，B端業務注重與行業客戶的互動合作，更有利于人工智能技術和產品的落地；另一方面，行業客戶對于生產效率的提高有強烈的需求，而C端產品需求仍需挖掘。不過，大公司的C端產品布局依然是相對活躍的。

　　3.人才成本較大，存在較大的需求缺口

　　技術方面，以深度學習為代表的機器學習算法研究是廣泛的基礎能力，但目前國內在此領域的人才供應相對緊缺，流通性較弱，因此也導致了高端研究人才的超高成本，同時有部分公司選擇在美國建立研究院或實驗室。這說明，作為知識密集型產業的典型代表，人工智能產業存在較大的需求缺口。

　　4.傳統行業和技術給予充分的支持

　　產品方面，目前仍缺乏一定的革命性產品，更多的是利用人工智能技術對傳統行業產品的改良。在這個過程中，醫療健康、裝備制造、汽車、金融等行業給予了人工智能產業充分的支持，通過合作開發等方式，助力人工智能技術的應用落地和商業化。

　　（二.）中國人工智能產業趨勢預測

　　1.“人工智能+”有望成為新業態

　　在移動互聯網時代，“互聯網+”的出現給經濟發展帶來了重大影響，艾媒咨詢分析師認為，隨著專用人工智能的發展，作為一個龐大的高新技術合集，“人工智能+”作為一直新經濟業態已經開始萌芽，越來越多的行業開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術和產業的進一步發展。

　　2.人工智能產業將成為獨角獸集中地

　　在大公司和傳統大型企業之外，人工智能產業集中著非常多的優秀創業公司。優秀的人工智能創業公司有著成熟的團隊配置、先進的技術能力、健康的現金流等，同時受資本方的認可度較高。艾媒咨詢分析師認為，人工智能作為最具前景的產業，將成為新的獨角獸集中地。

　　3.人才儲備將成為制約中國人工智能發展的重要因素

　　從目前來看，雖然相關機構的研究表明華人的人工智能學術成果占全球一半以上，但中國人工智能技術和產業在大部分領域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數據積累和傳統產業基礎上有一定的優勢，部分細分領域有領先成果，相關研究投入不斷加大，但整體上的人才儲備落后于美國，在基礎研究、產業鏈等方面存在較大挑戰，將成為制約人工智能發展的重要因素。

　　4.人工智能全面發展需要更多的積累

　　真正的強人工智能缺乏基礎，人工智能技術更多的是依靠機器學習和計算能力促進生產力的發展。理性地看，“機器統治人類”的奇點恐懼缺乏一定的基礎，雖然人工智能已經在機器學習等關鍵領域得到了一定的突破，但更多的是屬于專用人工智能，往通用人工智能等更高層次的發展仍需積累。