一、AI 的率先變現：軌交及安防場景下的人臉識別

　　人工智能已上升至國家戰略高度，技術的難題已經逐漸不再成為問題，結合場景的應用方能迸發出技術的價值和力量。人臉識別技術在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通服務等行業應用場景豐富，而高頻有效的應用場景正是佳都的傳統優勢所在，疊加公司目前在機器視覺和智能大數據技術方面的蓄勢，隨著更多應用場景的實現也將強化公司的成長性。

2016-2021 年國內人臉識別市場規模預測（億元）

資料來源：公開資料整理

　　1、安防：增量空間巨大，“雪亮工程”拉動智能化投資新周期

　　我國視頻監控密度遠低于發達國家，監控滲透率提升空間巨大。中國地域廣闊，安防具有難度大，成本高的特點，安防的核心為監控。據統計，中國已經建成龐大的視頻監控網--“中國天網”，視頻監控攝像頭超過2000 萬個，處于國際前列，但是依然存在著城市差異巨大，人均攝像頭覆蓋率較低的特點，因此我國監控增量空間依然巨大。

　　城市安防監控滲透率差異巨大：從每平方千米監控攝像頭的數量來看，我國部分城市攝像頭密度已經比較高。但城市間差異巨大，二三線城市密度依然很低。以合肥、大連為例，其攝像頭密度低于20 個/km2, 不足深圳的1/10。

　　與發達國家相比監控滲透率不足：2016 年全國監控攝像頭數量密度最高的城市是北京市（59 個/千人），僅相當于英國的80%、美國的60%。二、三線城市攝像頭覆蓋率更低，據不完全統計我國二線城市的攝像頭數量在5-10 萬個；三線城市則在5 萬個以下。二三線城市的攝像頭密度遠遠低于10 個/千人。

2016 年我國視頻監控滲透率情況

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　　安防監控市場大城市存量巨大。根據中國大城市監控模型，平均25 人布置一個攝像頭，中國百萬以上人口城市123 個，城市人口約5 億人。按發達國家監控模型，監控攝像頭約2000 萬路，布控系統人臉識別按一路攝像頭3000 元/路計費，市場規模至少600 億元。

國內安防監控城市市場規模推算邏輯

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　　“雪亮工程”縣、鄉、村監控安防需求明顯，增量意義巨大。“雪亮工程”是以縣、鄉、村三級綜治中心為指揮平臺、以綜治信息化為支撐、以網格化管理為基礎、以公共安全視頻監控聯網應用為重點的“群眾性治安防控工程”。根據相關政策和文件，到2020年基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全監控建設聯網應用。

　　基于我國縣、鄉、村相關硬件滲透率較低，硬件傳統功能老舊，更新換代需求明顯。、截至2016 年末中國共有人口13.79 億人，其中城鎮人口7.74 億人，鄉村人口6.05 億人，假設農村監控滲透率未來達到20 個/千人（50 人/個），即需監控攝頭1200 萬路，布控系統人臉識別按一路攝像頭3000 元/路計費，市場規模至少360 億元。

國內安防監控農村市場規模推算邏輯

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　　二、軌交：人臉識別場景落地，運營服務生態豐富

　　1、城市軌交智能化加速

　　內生外延，打造國內智慧軌交龍頭。公司長期從事智慧軌道交通業務，內生加大研發投入，同時擁有四大子系統（通信系統、綜合監控系統、自動售檢票系統和綜合安放系統系統），技術覆蓋國內無人可及，實現地鐵，有軌電車，城軌三大軌道市場全覆蓋，外延并購華之源51%股份（國內軌道交通公安監控系統和視頻監控的領軍企業）和方緯科技51%股權，實現華南地區輻射全國發展態勢。

　　IDPS 城市交通大腦，重新定義智能交通系統。隨著即時通訊、物聯網、大數據等技術的發展，讓數據采集全覆蓋，解構交通出行逐漸成為了可能。佳都科技聯合方緯科技創造性地提出IDPS 智慧交通建設標準化框架體系，以適應全新的數據環境、構建全新的數據模型與計算模型、實現全新的業務應用，引領交通系統革命。通過交通大數據分析，解構城市交通運行的三個基本特征“容量、需求、狀態”，從完善的基礎設施（Infrastructure）、完備的數據采集（Data）、智慧的計算平臺（Platform）、彈性的系統服務（System & Service）四個維度詮釋了“緩解交通擁堵”的核心，讓交通系統變得可測可控。

　　通格局變化推動城市軌道信息化快速發展。隨著大城市人口的增多，道路交通情況已由原來的車輛種類單一、通行流量小、周期性固定的簡單特性逐漸轉向車輛種類多、通行流量大、周期性不固定的復雜特性變化。各地政府向地下要空間，加大軌道建設，城市軌道交通行業呈現持續、爆發式增長。2017 年上半年全國共有10 座城市新增運營14 條城市軌道交通線路，合計里程217.39 公里，投資1433.91 億元。全國城市軌道交通里程已達到4066.39 公里，預計2020 年，全國城市軌道交通總里程接近7000 公里，覆蓋城市55 座。可預見隨著城市軌道交通的快速發展，城市軌道交通信息化勢必實現快速擴張，佳都有望受益實現跨越式發展。

2015-2020 年中國軌道交通信息化市場發展趨勢

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　　人臉識別試點加速，助力軌道交通智能化升級。隨著人工智能、深度學習等技術和算法發展，人臉識別技術的識別速度和準確率實現快速提升，逐漸商業落地。佳都科技加強自主研發能力，逐漸推動人臉識別技術在機場和城市軌道交通領域應用落地。人臉識別技術具備識別速度迅速、誤認率低的特點與公司軌道交通業務具備極大協同性，應用人臉識別技術能夠實現游客身份的快速確認，提高檢票售票以及安防布控的效率。佳都科技在寧波、廈門地鐵監控系統已經實現了人臉識別、模糊圖像處理、熱力圖人數統計、行為分析等技術功能。

　　2、軌交生態運營服務漸落地

　　牽手螞蟻金服，推動地鐵掃碼乘車。2017 年12 月6 日，公司與廣州市交委、螞蟻金服簽署《戰略合作框架協議》，三方將優勢互補，助力打造以數據為核心的新興交通服務模式。具體包括公交領域推進交通支付多元化合作，公交安全管理和智慧交通信用體系建設創新，O2O行業創新，大數據合作創新，共同倡導低碳綠色出行等。