3月15日凌晨，經過數年的研發和調試，OpenAI發布了多模態預訓練大模型GPT-4(全球首個高體驗、強大的先進人工智能系統)。這是一個大型多模式模型，它接受圖像和文本輸入并輸出正確的文本響應。實驗表明，GPT-4在各種專業測試和學術基準測試中的表現與人類相當。OpenAI表示，研究團隊一直在對GPT-4進行迭代，以使其從訓練開始就更加安全和一致。

距離GPT-4發布僅37個小時后，3月16日下午，百度正式發布了知識增強大語言模型“文心一言”，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏說道：“文心一言當然是要對標ChatGPT，甚至GPT-4。”

ChatGPT的出現，也是深度學習領域演進、發展和突破的結果，也為我們展現了生成式AI給深度學習帶來的無限可能性。

自從2012年深度學習“革命”以來，距今正好過去了十年的時間。深度學習革命帶給我們的不僅僅是一種力量，更多的是人類行為與智能科技在無限空間領域及場景中的融合，從而引領人類行為的未來進程和發展機遇。

截止到2022年，以深度學習技術為代表的人工智能取得了令人矚目的進展。無論是風頭正盛的ChatGPT，還是全民參與的AI繪畫，又或者是業內認可的圖像處理模型DALL-E，都展示了人工智能強大的能力。

01、技術爆炸——OpenAI的“燃點”

ChatGPT是OpenAI(2015年在美國成立的人工智能研究公司/實驗室)開發的一種AI(人工智能)語言模型，當然也可以理解為一種聊天機器人模式。

ChatGPT旨在能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，回答問題，并協助人類或使用者獲取信息完成一系列任務的一個人工智能程序，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。

ChatGPT是一種機器學習模型，不僅是聊天機器人，能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還可以真正像人類一樣來聊天交流，只處理輸入數據并根據從其訓練數據中學習的模式生成輸出，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

ChatGPT生成輸出僅限于其接受過培訓的信息，無論是實時信息還是創意寫作，均是客觀完成沒有任何人為因素或渲染加工成分，并不反映任何形式的個人理解或觀點。換句話說，ChatGPT不具備自我意識或主觀體驗。

ChatGPT沒有任何人類的情感、欲望或身體能力，只能按照程序設定的指令發揮作用或能力。在OpenAI的創作者實施了嚴格的安全措施以確保ChatGPT不會造成傷害，并且接受了各種人類文本(使用、閱讀、信息抓取等)的培訓，以提供適用且準確的響應級操作。

02、應用價值

ChatGPT主要價值在于其引入了基于人類反饋的強化學習技術(RLHF，ReinforcementLearningwithHumanFeedback)，進而讓人工智能模型的產出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。ChatGPT是AIGC(AI-GeneratedContent，人工智能生成內容)技術進展的成果，促進利用人工智能進行內容創作、提升內容生產效率與豐富度。

ChatGPT的技術邏輯應用在客戶服務、內容創建和語言翻譯等各個行業都非常有用，能使組織自動執行某些任務并向用戶提供快速準確的響應。

此外，ChatGPT或將徹底改變搜索引擎的論點是基于一個邏輯，即對話界面和理解自然語言輸入的能力，可以使信息搜索更加直觀且對用戶友好。ChatGPT可以用相關信息響應以自然語言提出的問題，這可能會簡化用戶搜索信息的過程。

與此同時，ChatGPT還可以用于人工智能領域的研究和開發，有助于推動技術迭代水平并引領該領域的進一步發展和提升。最重要的是，可以通過對話方式來不斷完善其知識庫，這是才ChatGPT最智能、最偉大的超前所在。

03、市場&投資

無論是國內還是國外，眾多國家開始布局人工智能領域，在研發上都投入了大量的精力和人才。

在市場規模和投資方面，中國正在迅速追趕美國，有望在不久的將來成為全球最大的人工智能市場。兩個國家在人工智能發展方面各有優勢和劣勢，兩國在這一領域的競爭或將會影響全球人工智能的未來。

總之，人工智能對市場和投資的影響是一個復雜的問題，專家們對此進行了廣泛爭論。雖然人工智能確實有可能使某些任務自動化，但也有可能在人工智能開發和維護、數據分析和技術管理等領域創造新的新機遇和機會，所有各方應共同努力來確保其影響對各方面都是積極且正能量。

04、發展之路

ChatGPT是一個基于深度學習的人工智能系統，可以用于實時對話機器人的開發和部署。ChatGPT的核心技術之一是深度學習，它可以幫助機器學習復雜的行為模式，并在實時環境中實現高效的對話。通過與人的互動中搜集、習得和萃取數據經驗，并從大量的經驗數據樣本中進行自我學習、優化完善自己的智庫。

研判

技術層面，ChatGPT的持續升溫依托于大模型的技術紅利，未來深度學習革命的ChatGPT應用或將帶來弱人工智能向通用智能的階躍。

商業層面，深度學習革命的ChatGPT應用落地仍在探索期，跨模態打開場景空間。文本到圖片/視頻的跨模態生成、垂直領域AI寫作、智能筆記、AI語言學習平臺或為潛在落地方向。

研究分析預判深度學習-ChatGPT應用可在以下幾個方面發展或合作。

●語音識別和理解。ChatGPT通過深度學習技術，可以識別和理解用戶的語音，并進行相應的對話。

●交互回傳。ChatGPT通過深度學習技術，可以根據用戶的語音和文本信息，自動生成相應的回復。

●自動生成對話內容。ChatGPT通過深度學習技術，可以自動生成對話內容，從而提高對話的質量和可用性。

●識別用戶情緒。ChatGPT通過深度學習技術，可以識別用戶的情緒，并對其進行相應的處理。

●識別用戶語言。ChatGPT通過深度學習技術，可以識別用戶的語言，并對其進行相應的處理。

除此之外，ChatGPT的應用場景還包括：用來開發聊天機器人，編寫和調試計算機程序，文學、媒體相關領域的創作，以及音樂、電視劇、童話故事、詩歌和歌詞等創作。據專業人士研究總結，尤其在特別的測試情境下ChatGPT應用在教育、考試、測試問卷方面的表現甚至優于普通人類測試者。

融合

將深度學習革命應用到數字化培訓行業是我們大膽的預測和設想。借助數字化學習平臺的技術、運用和內容，并結合深度學習及ChatGPT的應用分析，我們認為可以在“智能+大數據”中植入ChatGPT應用，運用深度學習所構建的文本表示，通過ChatGPT生成文本和對話，并結合數字化場景，勢必將助力培訓行業與客戶間更有效、更精準且更具黏合業務性的匹配。

●理解用戶訴求和個性需求

ChatGPT機器人根據用戶的語音和文本進行相應的回應，從學習和內容上更加優化完善現有的知學云智庫。

●進行語義分析

ChatGPT使用深度學習更好地理解用戶的意圖，并且可以根據用戶的意圖進行相應的回應，從智能管理上解決個性與共性的需求問題，從而也杜絕了“千篇一律”“無針對性”的痛點問題。

●進行情感分析

ChatGPT使用深度學習可以幫助機器人更好地理解用戶的情感，并且可以根據用戶的情感進行相應的回應。

深度學習與ChatGPT應用的完美結合，不但可以幫助機器人更好地理解用戶的語言和意圖，還能分析用戶的情感。這些能力都可以幫助機器人更好地與用戶進行交流，從而提高用戶的體驗。

知學云基于訊飛星火認知大模型、百度文心一言等底座，打造知學2B-AIGC解決方案，為客戶帶來了更豐富的體驗創新和更深遠的模式創新，持續助力人才培養數字化轉型的高質量發展。

05、結語

面對未來，我們認為深度學習革命ChatGPT應用模式的背后是成本、算力、場景、數據等多維集合在大模型路線下的作用，未來的發展勢必有不一般的潛質和潛能。

與此同時，我們同樣預測行業格局或將趨向集中化、圈層化發展，隨著深度學習革命與ChatGPT應用不斷優化和升級，MaaS是深度學習革命和ChatGPT應用與商業模式融合演進的潛在發展方向。

參考文獻：

1.《數字化轉型驅動客戶成功》知學云，2022

2.《ChatGPT幕后：深度學習崛起的這10年》中信出版集團，2023

3.《從CHAT_GPT到生成式AI(GenerativeAI)：人工智能新范式，重新定義生產力》中信建投，2023.1

4.《新一代人工智能發展規劃》國發〔2017〕35號，國務院，2017.7