2023年，大模型、人工智能快速發展，算力需求大爆發。GPU，也就是圖形處理器的需求也是隨之大幅增加。目前，除了少數大型互聯網企業有較多的GPU，算力儲備較充足，中小企業普遍面臨算力緊缺。為了減少設備投入，不少企業“由買轉租”，租賃需求迎來爆發，價格隨之上漲。

　　張亞洲是一家算力服務企業的負責人。他表示，2023年由于高性能GPU算力資源緊缺，算力租賃行業迎來爆發，算力租賃價格漲幅較大。

　　盡管價格一路上漲，但算力租賃資源依然搶手。吳翔是一名數據處理企業的算法工程師，平時主要負責視頻數據的算法開發，服務于智能安防、城市治理、安全生產等領域。他表示，為了減少投入，公司選擇“算力自建+租賃”的組合模式。其中，租賃算力的消耗量比2022年增長了30%以上。

　　除了AI大模型，傳統制造業的智能轉型同樣為算力租賃行業帶來了旺盛需求。在江蘇昆山一家精密零部件制造企業，100多臺質檢機器24小時運轉。負責人告訴記者，眼前的機器人已經不是簡單地執行代碼，而是擁有一個聰明的“大腦”，每質檢一次算法模型就會迭代一次，完成深度學習，算力資源消耗極大。和自建算力比起來，租賃外部算力更合算、更靈活。

　　業內人士認為，對于初創企業和中小型企業而言，高性能GPU供不應求的現狀下，短期內算力租賃是一種性價比更高的解決方案。

　　算力租賃模式受追捧 國內外廠商紛紛布局

　　為了趕上算力租賃行業的爆發期，多家A股上市公司近期紛紛入場，布局算力租賃行業。算力租賃是門好生意嗎？未來的發展情況又如何？

　　在上海普陀區的一家算力服務企業，記者看到，幾十臺算力服務器被整齊擺放，即將發往算力中心。負責人表示，2023年算力租賃行業迎來爆發期，公司在建的算力中心數量已經從2022年的個位數，增長到2023年的兩位數。

　　在江蘇常州的一家工業算力服務企業，算力服務器正高速運轉。企業負責人表示，除了上游的算力資源生產商，像他們公司這樣提供工業算力、算法服務的中游企業越來越多。作為中間商，他們起著聯通上游算力資源和下游租賃需求的作用，降低了算力租賃的使用“門檻”。

　　目前，國內外已有多家廠商加碼算力租賃服務。

　　專家認為，算力租賃行業仍處于發展初期。未來，隨著大模型的逐步落地，應用場景會越來越廣闊。據統計，2022年全球計算設備算力總規模達到906EFlops，增速達到47%。到2025年全球計算設備算力總規模將超過3ZFlops。

　　 轉自：央視網