大會上，聯發科定義了“智能體化用戶體驗”的五大特征：主動及時、知你懂你、互動協作、學習進化和專屬隱私信息守護。這五大特征需要跨越從芯片、模型、應用、終端乃至整個生態系統的系統性革新，更需要高效、強力的開發者解決方案。為此，聯發科帶來了一站式可視化智能開發工具——天璣開發工具集，包含AI應用全流程開發工具Neuron Studio，并帶來全新升級的天璣AI開發套件2.0，打造了一整套圍繞AI開發效率與落地路徑展開的“系統性解法”，為開發者提供了AI應用開發工具全家桶。同時，全新升級的旗艦5G智能體AI芯片天璣9400+也為智能體化用戶體驗提供了牢固的算力基石。

Neuron Studio打造全流程一站式開發體驗，為AI應用開發按下加速鍵

AI 應用的開發瓶頸，從來都不是“點的問題”，而是“鏈的問題”：開發工具碎片化，調優過程靠手動，單模型分析效率低，成為開發者最頭疼的三大痛點。在Neutron Studio出現之前，AI應用開發往往意味著多個工具鏈的反復切換，兼容適配問題頻發，開發效率大打折扣。

而聯發科的AI應用全流程開發工具Neuron Studio提供了最優解。Neuron Studio可針對模型到應用，提供一站式、全鏈路、自動化的開發協助，不僅讓AI應用開發的全流程可視化，更帶來整個多種工具的一站式開發能力，還支持神經網絡自動化調優和跨模型全鏈路分析功能，針對AI應用開發的三大痛點逐個擊破。

當前AI應用開發者在使用開發工具時會面臨一個很頭疼的問題，種類多、功能不聚合、過于碎片化，導致開發過程非常復雜。Neuron Studio整合了多個MLKits工具，包含模型轉換、模型量化和模型調優，將關鍵模塊融合成一站式、可視化的完整開發鏈路，開發者不再需要“拼積木式”組合多個工具，只用一套工具就可以已全部搞定，極大提升開發效率。

Neuron Studio 還支持自動化調優神經網絡使用的帶寬及性能，在開發過程中，將性能和內存占用自動優化至最佳配置。而且，開發者可以全程監控大模型演化過程。以前萬組參數手動調優動輒需要一周，而現在只要幾個小時即可完成。

此外，Neuron Studio打造了跨模型全鏈路分析功能，提供全局視角和執行流程。開發者不在需要針對大模型中不同模塊各自獨立分析，實現“全局視角、一站掌控”，大幅節省模型分析時間。

這不僅僅是工具的升級，更是邁向智能體化用戶體驗的關鍵基礎設施。

天璣AI開發套件 2.0，全面釋放天璣端側AI能力

去年，天璣AI開發套件一經發布就廣受開發者好評和推薦。在MDDC 2025上，聯發科帶來了全面升級的天璣AI開發套件2.0，在模型庫規模、架構開放程度、前沿端側AI技術支持和端側LoRA訓練落地等方面均迎來全面躍遷，為開發者提供了更全面、更開放、更強大的端側AI開發解決方案。

端側AI應用開發往往需要調用各種各樣的大模型能力，需要更豐富、類型更多的模型適配。為此，Gen-AI Model Hub全面擴容，模型數量在原有基礎上激增了3.3倍，并支持DeepSeek-R1蒸餾模型、通義千問、混元等多種先進端側大模型，還包含視覺、語言、多模態等多種多樣的大模型，開發者可以通過Gen-AI Model Hub一鍵調用模型能力，讓AI應用開發選擇更豐富。

為了讓開發者免受即有模型庫的限制，聯發科還首發了開源彈性架構。區別于過往的開放接口，只能部署特定架構模型，開放彈性架構允許開發者直接調整平臺源代碼，無需等待芯片廠商的支持，即可完成目標或其他自研大模型輕松部署。讓AI應用開發不用“等平臺”，徹底釋放開發效率和模型接入自由度。

自DeepSeek橫空出世以來，這種更適合端側部署，回答效率更高效的訓練模式快速引爆了AI行業，主流大模型紛紛加強了推理能力。天璣AI開發套件2.0全面支持 DeepSeek四大關鍵技術：混合專家模型(MoE)、多Token預測(MTP)多頭潛在注意力(MLA)、FP8推理(FP8 Inferencing)，實現Token產生速度提升2倍以上、內存帶寬占用量大幅度降低50%，讓端側AI推理更聰明、響應更迅速。

天璣AI開發套件2.0還首次引入基于NPU的端側LoRA訓練，開發者在天璣NPU上進行運算訓練，相比基于CPU的訓練方案，訓練速度猛增50倍，將訓練時間從一整天縮短至半小時。更快的端側LoRA訓練，讓端側AI基于用戶端側數據提升個性化體驗，讓終端成為更懂用戶的個性化智慧伙伴。

智能體用戶體驗的進化，從生態整合與攜手躍遷開始

本次MDDC 2025，聯發科不僅帶來了更加強大、全面的開發者解決方案，更展示了不斷拓展的天璣AI生態。從去年MDDC 2024之后，天璣AI生態伙伴數量大幅增長了3倍，天璣AI開發套件下載量也同比增長5倍，可見天璣的AI開發者解決方案已經被開發者高度認可，天璣AI生態圈正在飛速成長起來。

聯發科與OPPO深度合作，共同研發，借助天璣AI開發套件中支持DeepSeek的四大關鍵技術，快速實現MoE技術的端側部署，Token產生速度提升了40%，讓端側大模型擁有更高的計算效率和推理性能，使端側AI交互響應更及時，用戶體驗更貼心。

聯發科還與vivo和全民K歌攜手，借助天璣AI人聲萃取技術，大幅提升錄音人聲質量，將vivo X200s打造成安卓首款K歌旗艦手機，并獲得臻品錄音Pro級認證，給用戶帶來一款錄音室級的K歌神器。

基于天璣AI開發套件的開源彈性架構，聯發科還與美圖合作完成美圖自研PIX GP模型的整合，并且針對模型進行全鏈路微秒級分析，以確保最佳的端到端性能表現。在雙方的整個合作流程中，開發效率提升了30%。

天璣AI生態同樣拓展到了智能座艙領域。聯發科和絕影合作，快速完成了絕影的自有模型移植，使首字詞生態速度比云端方案提升70%，賦能絕影多模態智能座艙強大的端側運行能力，讓汽車擁有“有趣的靈魂”。

不僅如此，天璣AI開發套件已經接入NVIDIA TAO生態圈，實現TAO生態和天璣AI生態的全面打通。這意味著，天璣開發者將有機會獲取更多NVIDIA TAO生態的AI開發資源，TAO生態開發者可將開發成果輕松移植到天璣各類端側平臺，實現一次開發，全域應用的生態破圈。兩大AI巨頭強強聯手，勢必為智能體化AI體驗時代按下超級加速鍵。

從智能手機到智能座艙，從開發工具到用戶體驗的落地，聯發科正全力打造以芯片為核心、面向整個產業鏈的AI新生態。在AI從“技術爆發期”邁入“體驗普及期”的關鍵階段，聯發科通過芯片、工具和生態的協同作用，推動智能體化用戶體驗的真正落地，加速AI體驗的普及，讓人與智能終端的交互進入全新的階段。