12月14日消息，下午工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》(以下簡稱《計劃》)。希望在2020年，人工智能產(chǎn)品將取得重要突破，重重點領(lǐng)域形成有效的國際競爭優(yōu)勢。

　　根據(jù)市場需求，全面推動推動智能產(chǎn)品在工業(yè)、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、金融、物流、教育、文化、旅游等領(lǐng)域的集成應用。

　　以下為《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》部分摘要：

　　促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃

　　(2018-2020年)

　　當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在萌發(fā)，大數(shù)據(jù)的形成、理論算法的革新、計算能力的提升及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的演進驅(qū)動人工智能發(fā)展進入新階段，智能化成為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。人工智能具有顯著的溢出效應，將進一步帶動其他技術(shù)的進步，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總體突破，正在成為推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的新動能、振興實體經(jīng)濟的新機遇、建設(shè)制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國的新引擎。為落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，深入實施“中國制造2025”，抓住歷史機遇，突破重點領(lǐng)域，促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升制造業(yè)智能化水平，推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，制訂本行動計劃。

　　二、培育智能產(chǎn)品

　　以市場需求為牽引，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務，促進人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，推動智能產(chǎn)品在工業(yè)、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、金融、物流、教育、文化、旅游等領(lǐng)域的集成應用。發(fā)展智能控制產(chǎn)品，加快突破關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)并應用一批具備復雜環(huán)境感知、智能人機交互、靈活精準控制、群體實時協(xié)同等特征的智能化設(shè)備，滿足高可用、高可靠、安全等要求，提升設(shè)備處理復雜、突發(fā)、極端情況的能力。培育智能理解產(chǎn)品，加快模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，支持設(shè)計一批智能化水平和可靠性較高的智能理解產(chǎn)品或模塊，優(yōu)化智能系統(tǒng)與服務的供給結(jié)構(gòu)。推動智能硬件普及，深化人工智能技術(shù)在智能家居、健康管理、移動智能終端和車載產(chǎn)品等領(lǐng)域的應用，豐富終端產(chǎn)品的智能化功能，推動信息消費升級。著重在以下領(lǐng)域率先取得突破：

　　(一)智能網(wǎng)聯(lián)汽車。支持車輛智能計算平臺體系架構(gòu)、車載智能芯片、自動駕駛操作系統(tǒng)、車輛智能算法等關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)，構(gòu)建軟件、硬件、算法一體化的車輛智能化平臺。到2020年，建立可靠、安全、實時性強的智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化平臺，形成平臺相關(guān)標準，支撐高度自動駕駛(HA級)。

　　(二)智能服務機器人。支持智能交互、智能操作、多機協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，提升清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人的智能化水平，推動巡檢、導覽等公共服務機器人以及消防救援機器人等的創(chuàng)新應用。發(fā)展三維成像定位、智能精準安全操控、人機協(xié)作接口等關(guān)鍵技術(shù)，支持手術(shù)機器人操作系統(tǒng)研發(fā)，推動手術(shù)機器人在臨床醫(yī)療中的應用。到2020年，智能服務機器人環(huán)境感知、自然交互、自主學習、人機協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)取得突破，智能家庭服務機器人、智能公共服務機器人實現(xiàn)批量生產(chǎn)及應用，醫(yī)療康復、助老助殘、消防救災等機器人實現(xiàn)樣機生產(chǎn)，完成技術(shù)與功能驗證，實現(xiàn)20家以上應用示范。

　　(三)智能無人機。支持智能避障、自動巡航、面向復雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應用，推動新一代通信及定位導航技術(shù)在無人機數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應用，開展智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制。到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩(wěn)云臺精度達到0.005 度，實現(xiàn) 360 度全向感知避障，實現(xiàn)自動智能強制避讓航空管制區(qū)域。

　　(四)醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)。推動醫(yī)學影像數(shù)據(jù)采集標準化與規(guī)范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應用。到2020年，國內(nèi)先進的多模態(tài)醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)對以上典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%。

　　(五)視頻圖像身份識別系統(tǒng)。支持生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)展人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應用，拓展在安防、金融等重點領(lǐng)域的應用。到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支持不同地域人臉特征識別。

　　(六)智能語音交互系統(tǒng)。支持新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術(shù)的創(chuàng)新應用，在智能制造、智能家居等重點領(lǐng)域開展推廣應用。到2020年，實現(xiàn)多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準確率超過90%。

　　(七)智能翻譯系統(tǒng)。推動高精準智能翻譯系統(tǒng)應用，圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景，利用機器學習技術(shù)提升準確度和實用性。到2020年，多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準確率超過85%，少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準確率顯著提升。

　　(八)智能家居產(chǎn)品。支持智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習等技術(shù)在智能家居產(chǎn)品中的應用，提升家電、智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、水電氣儀表等產(chǎn)品的智能水平、實用性和安全性，發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品，建設(shè)一批智能家居測試評價、示范應用項目并推廣。到2020年，智能家居產(chǎn)品類別明顯豐富，智能電視市場滲透率達到90%以上，安防產(chǎn)品智能化水平顯著提升。

　　三、突破核心基礎(chǔ)

　　加快研發(fā)并應用高精度、低成本的智能傳感器，突破面向云端訓練、終端應用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配套工具，支持人工智能開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā)，支持開源開放平臺建設(shè)，積極布局面向人工智能應用設(shè)計的智能軟件，夯實人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ)。著重在以下領(lǐng)域率先取得突破：

　　(一)智能傳感器。支持微型化及可靠性設(shè)計、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，支持基于新需求、新材料、新工藝、新原理設(shè)計的智能傳感器研發(fā)及應用。發(fā)展市場前景廣闊的新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器，推動壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術(shù)革新，支持基于微機電系統(tǒng)(MEMS)和互補金屬氧化物半導體(CMOS)集成等工藝的新型智能傳感器研發(fā)，發(fā)展面向新應用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器，推動智能傳感器實現(xiàn)高精度、高可靠、低功耗、低成本。到2020年，壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能顯著提高，信噪比達到70dB、聲學過載點達到135dB的聲學傳感器實現(xiàn)量產(chǎn)，絕對精度100Pa以內(nèi)、噪音水平0.6Pa以內(nèi)的壓力傳感器實現(xiàn)商用，弱磁場分辨率達到1pT的磁傳感器實現(xiàn)量產(chǎn)。在模擬仿真、設(shè)計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術(shù)方面達到國際先進水平，具備在移動式可穿戴、互聯(lián)網(wǎng)、汽車電子等重點領(lǐng)域的系統(tǒng)方案設(shè)計能力。

　　(二)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。面向機器學習訓練應用，發(fā)展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，面向終端應用發(fā)展適用于機器學習計算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)取得突破進展，推出性能達到128TFLOPS(16位浮點)、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，推出能效比超過1T OPS/w(以16位浮點為基準)的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)�；逃�。

　　(三)開源開放平臺。針對機器學習、模式識別、智能語義理解等共性技術(shù)和自動駕駛等重點行業(yè)應用，支持面向云端訓練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā)，支持開源開發(fā)平臺、開放技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和開源社區(qū)建設(shè)，鼓勵建設(shè)滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺，鼓勵骨干龍頭企業(yè)構(gòu)建基于開源開放技術(shù)的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、應用協(xié)同的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2020年，面向云端訓練的開源開發(fā)平臺支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。