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人工智能驅動數字媒體藝術專業創新課程建設
2023/12/22 12:09:24 來源:財訊網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:人工智能由淺層學習進入到深層學習階段,隨著計算能力的提高和大數據的普及,從f(圖像)=文字發展到f(文字)=圖像時代。人工智能驅動數字媒體藝術專業創新課程建設
青島黃海學院設計與美術學院 李瑞
一、實施背景
(一)科技的發展
1.人工智能的崛起
人工智能由淺層學習進入到深層學習階段,隨著計算能力的提高和大數據的普及,從f(圖像)=文字發展到f(文字)=圖像時代。深度學習是一種基于人工神經網絡的機器學習方法,具有多層次的神經網絡結構,可以模擬人腦的神經網絡。這種結構允許算法自動從數據中學習特征,從而提高了對復雜模式和抽象概念的學習能力。
2.藝科融合
設計是一門綜合性,交叉性,集成性的學科。科學與藝術的融合,促進設計過程的不斷創新。在這個融合的背景下,設計作為連接藝術和科學的紐帶,不斷創新,推動著數字媒體藝術的發展。這種融合不僅拓寬了設計的領域,也為新時代的創意性表達提供了更加豐富的可能性。
3.交叉學科
數字媒體藝術(藝術、設計和計算機科學的交叉)是一個充滿創新和創意的領域,通過融合不同學科間離散的知識體系從而產生新的知識體系,學生有機會探索新的藝術形式、創作方式以及技術應用,從而激發創新思維。
(二)面向未來的創新型人才需求
1.創新型人才需求
數字媒體產業的蓬勃發展,包括虛擬現實、增強現實、數字藝術、游戲開發等領域的迅速崛起,推動了對創新型人才的迫切需求。
2.技能的多元化需求
創新型人才需具備跨學科的知識和技能,包括但不限于視覺設計、動效設計、編程、人工智能、數據分析等。數字媒體行業的快速發展要求人才在多個領域有深度的了解,以應對不斷變化的技術和市場需求。
3.創意思維的問題解決能力需求
數字媒體領域對創新型人才的需求不僅僅體現在技術層面,還強調創意思維和解決問題的能力。能夠提出新穎的創意、發現市場機會并解決復雜問題的人才在行業中更具競爭力。
4.持續學習及適應能力需求
創新型人才需要具備持續學習的意愿和能力,能夠迅速適應新興技術和趨勢。行業對于具有自主學習和自我驅動力的人才的需求愈發顯著。
二、存在問題
1.學科吸引力下降
數字媒體藝術學科的課程內容未及時更新,沒有覆蓋最新技術和趨勢,學生便會感到學科內容缺乏吸引力。課程中缺乏足夠的實踐機會和項目實踐,技術滯后導致學生接觸到過時的工具。
2.跨學科的批判性思考
數字媒體領域創新需要不同學科的知識,方法和理論,在整合上存在一定難度,需要行業領域的“協調性”對接,專業學科的“跨界性”包容,知識技能的“模塊化”集合,創新能力的“績效性”統籌,科技手段的“嵌入式”驅動,科研資源的“開放式”協調。
3.就業競爭力下降
數字媒體藝術行業的標準和實踐方法不斷演變,如果不及時更新課程,學生接觸到過時的技術和工具,這使得學生在畢業后難以適應行業迅速變化的技術環境,降低了他們的就業競爭力。
三、對策建議
(一)厚基礎-強精進-重應用
1.厚基礎
1.1廣泛知識體系
學生在剛開始學習階段需要建立廣泛的知識體系,涵蓋相關學科的基礎概念和理論。這包括核心學科的基礎知識,為學生提供全面的學科認知。
1.2通識教育體系
強調通識教育,使學生對不同領域有初步的了解,培養跨學科思維和批判性思考。
2.強精進
2.1深入專業領域
在建立了廣泛的基礎后,學生逐漸深入研究自己感興趣的專業領域。這涉及更深入的專業知識、理論和方法的學習,使學生對該領域的核心概念有更深刻的理解。
2.2獨立研究項目
鼓勵學生參與獨立研究項目,培養他們的研究能力。有助于學生將所學知識運用到實際問題中,并培養創新思維。
3. 重應用
3.1實踐和項目經驗
強調將所學知識應用于實際場景。學生通過實踐項目、實習或項目經驗,將理論知識轉化為實際技能。有助于提高學生的就業競爭力。
3.2解決實際問題
學生被鼓勵為真實的世界設計,解決真實世界中的問題,培養解決問題的能力。這可以通過參與行業合作項目、社會實踐等方式實現。
(二)加強與科技的深度融合
藝術×工學=設計²,用新的理念創設未來,以實踐型思維建構新媒體環境下的創新知識共同體。
(三)構建新媒體特色課程體系
專業核心課程建設:增加信息設計,人機交互,混合現實,交互裝置課程。
擴展專業特色課程:增設五感課程研究,藝術療愈“曼陀羅”,藝術與科技實驗課程研究。
明確專業方向定位:學科交叉+跨界融合+聯合培養。
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