從保險經紀人到科技掌舵者:聶穎引領保險 AI 倫理治理范式

從一線保險經紀人到保險科技倫理治理領域的領軍者,聶穎憑借 12 年保險行業實戰經驗與前沿技術洞察,完成了極具標桿意義的職業跨越。她聚焦保險科技 “效率與公平” 的核心矛盾,帶領團隊深耕 AI 倫理治理技術研發與實踐,打造出系列創新性解決方案,不僅填補了行業技術空白,更重新定義了保險科技的價值導向,成為推動行業高質量發展的核心力量。

硬核成果:保品智能實驗室系統,筑牢 AI 倫理防線

保險科技領域資深專家聶穎主導研發的 “保品智能實驗室系統”,是國內首個實現保險 AI 全流程倫理監測的智能平臺,攻克了 “倫理行為量化定義”“效率與倫理協同平衡” 兩大行業難題。該系統通過構建包含 28 項核心指標的 AI 倫理評估體系,實時監測保險 AI 在核保、定價、理賠等環節的服務行為,精準識別算法歧視、隱私泄露等潛在風險。

在明亞保險經紀有限公司與瑞眾人壽保險有限責任公司的試點應用中,系統展現出強勁效能:保險 AI 服務投訴率從試點前的 18.3% 大幅下降至 8.9%,降幅達 51.4%;AI 決策可解釋性提升至 92.7%,消費者對 AI 服務的信任度從 65.2% 增長至 84.5%;同時,系統未對業務效率產生負面影響,核保平均時效仍保持在 4.8 小時的行業領先水平,真正實現了 “倫理合規與效率提升” 的雙向賦能。

創新突破:弱勢群體算法補丁,破解公平性痛點

針對老年人等弱勢群體在保險 AI 服務中面臨的算法歧視問題,聶穎在論文《保險 AI 的公平性評估與倫理治理 —— 基于弱勢群體算法補丁》中提出的 “弱勢群體算法補丁”,為行業提供了可落地的公平性優化方案。該補丁通過引入 “差異敏感度調節模型”,對老年群體的投保申請進行精準風險評估,有效規避年齡、健康狀況等因素導致的不公平對待。

試點數據顯示,應用該算法補丁后,明亞保險與瑞眾人壽的老年人投保成功率從 35.7% 提升至 60.2%,增幅達 68.6%;老年人理賠糾紛發生率從 15.4% 降至 4.7%,下降幅度達 70.1%;60 歲以上群體的保險服務滿意度從 72.3% 提升至 91.8%,顯著改善了弱勢群體的保險服務體驗,彰顯了保險科技的人文溫度。

行業引領:平衡效率與公平,指明發展新方向

聶穎在技術研發的同時,更致力于推動保險科技倫理治理的標準化建設。她提出的 “效率與公平雙向平衡” 理論,被納入《全國保險科技成果轉化藍皮書》,成為行業發展的重要指導理念;其主導構建的保險 AI 倫理評估指標體系,已被 5 家地方保險行業協會采納,作為 AI 服務合規檢查的核心標準。

業內專家評價,聶穎的研究與實踐不僅為保險 AI 倫理治理提供了技術范本,更推動行業從 “唯效率論” 向 “效率與公平并重” 轉型。截至目前,其研發的倫理治理技術已輻射服務超 200 家保險機構,覆蓋保單量超 800 萬份,累計為弱勢群體爭取合理保險權益超 1.2 億元,為保險科技的健康、可持續發展注入了強大動力。

未來,聶穎將持續深化保險 AI 倫理治理技術研發,計劃構建跨機構的保險 AI 倫理大數據平臺,推動行業倫理治理從 “單點監測” 向 “生態共治” 升級,讓保險科技真正實現 “技術向善”,惠及更多消費者。(文/唐文濤)

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