一、全球大數據產業發展分析

　　1、全球數據量產生規模分析

　　隨著移動互聯網、移動終端和數據傳感器的出現，數據正以超出想象的速度快速增長。近幾年，數據量已經從TB級別躍升到PB乃至ZB級別。2014年全球數據總量為6.2ZB，2015年全球數據總量達8.6ZB。目前全球數據的增長速度在每年40%左右，以此推算，到2020年，全球的數據總量將達到40ZB。

2011-2015年全球數據量增長趨勢圖

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　　2、全球大數據市場規模分析

　　2015年全球大數據市場規模達到421億美元，同比增長了47.7%。以此增速進行推算，到2020年，全球大數據市場規模將突破3000億美元。

2011-2015年全球大數據市場規模增長走勢

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　　3、全球大數據市場結構分析

　　目前全球大數據市場中，行業解決方案、計算分析服務、存儲服務、數據庫服務和大數據應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別占據35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市場份額。

全球大數據市場結構分打樣

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　　二、中國大數據產業發展分析

　　1、中國大數據產業發展概況

　�。�1）大數據市場規模分析

　　我國大數據仍處于起步發展階段，各地發展大數據積極性較高，行業應用得到快速推廣，市場規模增速明顯。2015年，中國大數據市場規模為115.9億元，增速達53.10%。

2011-2015年中國大數據市場規模增長走勢

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　�。�2）大數據細分市場結構

　　2015年，在中國大數據市場中，硬件層市場、技術層市場和應用層市場是市場份額排名前三的細分市場，分別占據46.97%、23%和13%的市場份額。

中國大數據細分市場結構情況

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　�。�3）大數據市場特點分析

　　1、互聯網企業表現強勢，國外企業進入我國市場

　　百度、阿里巴巴、騰訊、京東等互聯網企業抓緊布局大數據領域，紛紛推出大數據產品和服務，搶占數據資源。傳統IT企業開始嘗試涉足大數據領域，其產品和服務多是基于原有業務開展，未能撼動互聯網公司的領先地位。初創企業受限于數據資源和商業模式，還要面對互聯網企業的并購行為，競爭實力尚顯不足。由于我國大數據領域的產業供給遠小于市場需求，且已經出現的產品和服務在思路、內容、應用、效果等方面差異化程度不高，加之缺乏成熟的商業模式，導致大數據市場競爭不夠充分。在國內企業考慮如何提升服務能力的時候，國外企業已經悄然進入我國市場，未來，國內大數據市場競爭格局將會發生重大轉變。

　　2、區域產業聚集現雛形，合作協同發展成常態

　　我國大數據產業集聚發展效應開始顯現，出現京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部四個集聚發展區，各具發展特色。北京依托中關村在信息產業的領先優勢，快速集聚和培養了一批大數據企業，繼而迅速將集聚勢能擴散到津冀地區，形成京津冀大數據走廊格局。長三角地區城市將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合，使大數據既有支撐又有的放矢，吸引了大批大數據企業。珠三角地區在產業管理和應用發展等方面率先垂范，對企業扶持力度大，集聚效應明顯。大數據產業鏈上下游企業合作意愿強烈，各集聚區間的合作步伐加快，產學研協同創新發展初見成效。

　　3、大數據基礎研究受到重視，專業人才培養加速

　　越來越多的高校成立大數據研究所、研究中心或實驗室，不斷加強大數據基礎研究，并設立大數據專業，積極培養大數據相關人才。清華成立數據科學研究院，并宣布將推出多學科交叉培養的大數據碩士項目，第一批大數據碩士學位研究生將正式開始培養。北京航空航天大學成立大數據科學與工程國際研究中心，作為布局大數據戰略方向的另一重要舉措，并創辦了國內第一個“大數據科學與應用”軟件工程碩士專業。華東師范大學成立云計算與大數據研究中心、廈門大學成立大數據挖掘研究中心并出版《大數據技術基礎》教材、廣西大學成立復雜性科學與大數據技術研究所等。

　　2、中國大數據應用領域發展分析

　　（1）金融行業大數據應用分析

　　2011-2015年，中國金融業IT投資規模不斷提高，截止到2015年，中國金融業IT投資規模高達535.5億元，同比增長3.6%。

　　當前，數據是重要資產的理念已經在中國金融行業形成共識，數據的真正價值在于能夠洞察企業內部規律，數據的洞察力成為金融企業的核心競爭力。在中國金融行業信息化建設中，與信息加工密切相關的大數據管理正逐漸成為與核心業務系統建設、渠道建設和前置建設同等重要的領域。

　　經過多年的發展與積累，目前中國的大型商業銀行和保險公司的數據量已經達到100TB以上級別，并且非結構化數據量在迅速增長�；�于對大數據的定義（通常數據量大于100TB，數據量年增率大于60%，數據采集是高速數據流，且數據包含結構化與非結構化數據稱為大數據），中國金融行業正在步入大數據時代的初級階段，并且呈現快速發展勢頭。

　�。�2）醫療行業大數據應用分析

　　2012年起，醫療行業信息化建設投入呈現平穩增長趨勢。2015年醫療行業信息化投資繼續保持增長態勢，達到330.2億元，同比增長20.03%。
醫療衛生行業能夠利用大數據避免過度治療、減少錯誤治療和重復治療，從而降低系統成本、提高工作效率，改進和提升治療質量。目前，移動醫療領域的關鍵應用主要集中在教育與通知、遠程數據采集、遠程監控、針對醫療工作者的交流與培訓、疾病與流行病傳播跟蹤及診斷與治療支持上。

　�。�3）電信行業大數據應用分析

　　我國電信行業信息化進程穩步向前推進，信息化總體投資規模穩步提高。2015年我國電信行業信息化總體投資突破700億元，同比增長8.05%。
國內運營商大數據運營主要集中在基于位置的大數據分析服務、針對RTB廣告的dmp服務、征信服務、行業精確營銷服務等領域。

　�。�4）交通行業大數據應用分析

　　2015年，交通行業IT投資規模突破790億元，同比增長13.36%。

　　目前，我國交通大數據大部分掌握在政府交管部門手中，如交通運輸部的國家路網監控中心、營運車輛監控平臺；公安交通管理部門的多地試點電子車牌；國家鐵路局的鐵路綜合監控系統等。隨著各種地圖軟件和交通運輸信息化企業的興起，企業手中的交通數據也逐漸在累積，不斷產生價值。

　�。�5）政府大數據應用分析

　　受到云計算、大數據、智慧城市等新技術、新理念的驅動，政府信息化建設正朝著數字化、智能化、人性化的方向發展，但由于信息化建設周期和政府壓縮開支的影響，信息化投入增長幅度較小。2015年，政府IT投資規模達到603.1億元，同比增長5.4%，增長速度比2014年有所放緩。

　　政府大數據可以助力經濟決策部門更加敏銳的把握經濟走向，制定并實施科學的經濟政策；在國防、反恐、安全等政府部門，對來自于多種渠道的信息快速進行自動分類、整理、分析和反饋，有效解決情報、監視和偵察系統不足等問題，提高國家安保能力等等。

　�。�6）教育行業大數據應用分析

　　2015年中國教育行業信息化的投入呈持續增長態勢，達到611.8億元，同比增長6.98%。

　　大數據時代的教育帶有“大教育”的特性，具有全員（從全日制學生到全民，面向所有人）、全程（從學前教育到終身教育，服務各個教育階段）、全方位（家庭、學校、社會三位一體教育，無所不在的教育，虛實結合的教育）等特點。隨著在線平臺的推廣和普及，越來越多的老師將自己的授課視頻放上網。互聯網上的眼睛將使所有錯誤無所遁形，在無數人的編輯之下，知識傳播的形式將不斷優化、效率會不斷提高。在數據的不斷累積當中，最好的視頻將會沉淀下來，成為經典的學習材料。

　　（7）能源行業大數據應用分析

　　經過前幾年連續較高速度的增長投入，我國能源行業的信息化無論在基礎設施還是在應用系統建設方面已趨于相對成熟，信息化投資趨于平穩。2015年能源行業的IT投資規模達到505.7億元，同比增長11.31%。

　　目前，我國的能源大數據大部分掌握在政府部門手中，如能源局發布智能電表標準未來提供云計算大數據支持；國土資源部建立的國土資源云等等。隨著政府數據的公開和信息化產業的興起，越來越多的跨界競爭者如電信公司、安保公司、設備制造商等進入能源服務領域。

　　三、中國大數據領先企業分析

　　1、百度

　�。�1）大數據市場競爭優勢

　　2015年，百度大數據平臺發展升級為百度大數據+，大數據+是百度開放的新商業“能源庫”，旨在面向行業關鍵訴求，開放百度大數據核心能力，幫助企業先人一步創造新商業機會、實現用戶體驗的升級換代。大數據+擁有幾個特點：海量數據積累、精準用戶分析、前沿模型算法以及高效的計算能力，大數據+平臺率先與O2O、零售、旅游、房地產、金融以及保險等行業進行合作，其服務組件主要是行業洞察、營銷決策、客群分析、輿情監控、開放平臺、搜索引擎以及店鋪分析等，有效的發揮百度大腦和深度學習的優勢，幫助行業客戶，實現行業趨勢的深入洞察、客群的精準觸達、分群精細定價和風險防控，這正是百度大數據技術的積累和綜合體現。

　　（2）企業經營情況分析

　　2015年，百度公司的總收入為663.82億元，凈利潤為333.35億元；2016年上半年，公司的總收入為340.84億元，凈利潤為44.01億元。

2013-2016年百度主要經濟指標情況

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　　（3）大數據最新創新成果

　　2015年，百度推出百度大數據+平臺，面向行業用戶，提供了六大行業解決方案、七大產品組件、三大智能模型。大數據+O2O主要是面向餐飲、影院以及美容美發等生活服務商戶；大數據+零售主要是針對大型購物商城、連鎖商超、垂直類零售商等零售企業以及零售業咨詢服務公司；大數據+旅游主要的客戶是景區、旅游局、旅行社、OTA以及旅游咨詢類機構；大數據+房地產面對的是房地產公司、物業、中介以及營銷代理商等；大數據+金融面對的客戶群體是金融機構；大數據+保險則面對的是保險公司。此外，大數據新產品“百度慧創業”與度秘也相繼推出。百度慧創業是百度研究院大數據實驗室基于百度移動大數據的商業選址系統。該系統通過挖掘網民的海量移動搜索數據，幫助創業者洞察市場的需求；其中的“慧選”模塊通過移動位置大數據的挖掘，幫助創業者更加科學的店鋪選址。度秘是一款全新的機器人助理系統，它的推出開啟了智能服務時代。

　　2016年11月，在世界互聯網大會“互聯網+出行”論壇上，交通運輸部與百度地圖合作建設的綜合交通出行大數據開放云平臺——“出行云”正式上線。該平臺將全國各省市交通運輸主管單位的交通出行相關數據進行匯集、整合，并對全社會開放，具有數據權威、完整、海量等特點，具備出行數據開放、決策支持、應用開發等功能。目前，“出行云”平臺已接入全國15個省市的交通運輸主管部門，以及多家科研院所和互聯網公司的出行服務相關數據，并有12家企業和研究機構使用其城市、路網管理相關的決策、開發、共建服務。

　　2、騰訊

　�。�1）大數據市場競爭優勢

　　騰訊自稱是“目前中國最大的互聯網綜合服務提供商之一，也是中國服務用戶最多的互聯網企業之一”。騰訊公司的騰訊大數據平臺借助騰訊的大量客戶信息從事大數據相關的工作，騰訊大數據平臺從五個方面進行產品設計，分別是：數據管理、數據監控、數據分析、數據可視化、數據挖掘�，F在主要從離線和實時兩個方向支撐海量數據接入和處理，核心的系統包括TDW、TRC、TDBank、TPR和Gaia。TDW用來做批量的離線計算，TRC負責做流式的實時計算，TPR負責精準推薦，TDBank則作為統一的數據采集入口，而底層的Gaia則負責整個集群的資源調度和管理。

　　（2）企業經營情況分析

　　2015年，公司的收入達到1028.63億元，毛利達到612.32億元；2016年上半年，公司的收入達到676.86億元，毛利達到390.45億元。

2013-2016年騰訊控股有限公司主要經濟指標情況

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　�。�3）大數據最新創新成果

　　2015年，騰訊與NBA、HBO、派拉蒙影業公司、華納音樂及索尼音樂等優質內容提供商合作，保證騰訊官網上視頻、體育、音樂及新聞等的實時更新；此外，騰訊地圖大數據登錄央視，獲取人民的出行熱度狀況，更好的優化社會資源；騰訊還啟動了“騰愛醫療”戰略，用大數據構建互聯網+醫療連接器。還有，騰訊大數據與北京汽車股份有限公司合作，進而挖掘潛在消費用戶；與美麗說合作，提升留存率以及付費率；此外，與Berkeley合作開發分布式計算系統。

　　2016年，騰訊與嘉興市政府就大數據和云計算簽訂戰略合作協議，騰訊將輸出大數據、云計算等更多基礎能力，積極支持嘉興市新型智慧城市標桿市的建設。同時，騰訊與廣西壯族自治區人民醫院簽署“互聯網+智慧醫院戰略合作協議”，在便民醫療服務、全流程醫療支付、醫療大數據等領域展開合作，發揮醫療大數據在疾病預防與診療中的作用，全面提升患者的就醫質量，建設“互聯網+智慧醫院”的新標桿。

　　3、阿里巴巴

　�。�1）大數據市場競爭優勢

　　經過15年的發展，阿里巴巴積累了龐大的消費者數據、商家數據、商品數據。過去的6年，阿里巴巴持續投入云計算，幫助國內的商家和合作伙伴，從IT時代走向DT時代。“整個互聯網+的客觀經濟面貌，整個商業升級的客觀需求。”在全球新經濟的格局下，云計算和大數據是阿里巴巴能提供給所有商業的基礎設施和全新的能源。阿里巴巴的未來十年計劃里，希望通過云計算和大數據技術，在全球范圍內建立起一個可以服務20億消費者和數千萬企業“全球買，全球賣”的商業生態平臺，讓全世界的中小企業可以真正參與公平自由開放平等的貿易。

　�。�2）企業經營情況分析

　　2016財年，集團營業收入為1011.43億元，凈利潤為714.60億元。2017財年第一季度，集團營業收入為321.54億元，凈利潤為75.50億元。

2014-2017年阿里巴巴集團主要經濟指標情況

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　�。�3）大數據最新創新成果

　　集團天貓商品包括超市貨品和日用品，透過菜鳥的物流合作伙伴已能在七個城市實現當日達、在88個城市實現次日達。此外，由集團與螞蟻金服集團成立的合資公司“口碑”期內保持強勁的發展勢頭，通過支付寶結算提供外賣、餐飲、超市及便利店等服務。全球化業務方面，集團繼續發展跨境電子商貿，幫助國際品牌和全球零售商通過公司的平臺向中國消費者出售商品，2015年，包括可口可樂、星巴克、Lululemon及Clarisonic等逾200個國際品牌在天貓國際上開設了旗艦店。物流方面，阿里巴巴在中國1.2萬個農村設置了農村淘寶站，幫助當地村民從農村淘寶上購物及收取包裹。2016年，阿里巴巴設立了首屆“阿里年貨節”，農村地區的農產品可以直接通過農村淘寶面向城鎮消費者。

　　4、華為

　　（1）大數據市場競爭優勢

　　華為大數據主要有三層：最下面一層是基礎設施，包括計算、存儲、網絡等，華為在這些方面都有較為領先的產品技術，并整合起來提供基礎架構；第二層是開放的平臺，在平臺上面可以構建各種各樣的應用；第三層是應用層，主要是面向大數據怎么建模，怎么做好數據分析，更好幫助客戶在海量數據里面找出有價值的東西。

　　（2）企業經營情況分析

　　2014年公司實現銷售收入2881.97億元，凈利潤為人民幣278.66億元。2015年公司實現銷售收入3950.09億元，凈利潤為人民幣369.10億元。

2012-2015年華為主要經濟指標情況

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　�。�3）大數據最新創新成果

　　在智慧城市領域，華為與海克斯康等合作伙伴聯合創新，構建全球首個全流程可視、融合的平安城市解決方案；在金融領域，華為全渠道銀行解決方案在300多家金融機構商用，與全球10多家頂尖金融機構和獨立軟件供應商（ISV）開展聯合創新，研究基于云計算與大數據的銀行下一代IT基礎架構，幫助金融企業應對互聯網時代的創新挑戰；在交通領域，華為數字鐵路解決方案服務里程累計達10萬公里以上。在西班牙部署IP化鐵路通信系統，在中國完成全球首例LTE承載地鐵CBTC信號商用測試，與德國鐵路簽訂合作協議助其建設面向未來的可演進車地通信系統，引領軌道運營通信向IP化、寬帶化方向發展。在能源領域，華為全聯接電網解決方案助力泰國PEA電力公司建設高速安全生產網絡，為全面實現電力智能化保駕護航。在教育領域，華為教育云解決方案應用于40多個國家和地區；智慧校園解決方案協助英國紐卡斯爾大學、澳洲南十字星大學及清華大學等全球200多所大學提高學校教學科研信息化水平；智慧課堂解決方案服務中國、美國、土耳其、南非等多個國家的基礎教育。在全球140多所院校開展華為信息與網絡技術學院項目合作，培養學生5000多人，包括英國雷丁大學、澳洲悉尼大學、西班牙阿里坎特大學、巴基斯坦計算和先進科學技術大學（FASTNU）、香港城市大學等。在互聯網領域，華為數據中心解決方案規模應用于法國Criteo、印度Flipkart等多個大型網站，助力挪威Evry、澳洲DigitalSense、香港iAdvantage等多租戶數據中心服務商向最終企業客戶提供多種不同類型的應用（如VDI）和基礎服務（如IaaS）；在媒資領域，華為助力韓國KBS實現4K超高清節目編輯，為觀眾提供更出色的視覺感受；在政務領域，中國國家信息中心采用華為政務混合云解決方案，搭建中國人力資源和社會保障部的國家公務員報考備份系統。

　　四、中國大數據應用領域需求分析

　　1、金融行業大數據需求分析

　　大數據在金融行業的應用除傳統的風險管理、運營管理及業務創新外，2015年開始，金融行業大數據應用還出現了四大新需求發展趨勢：（1）高頻金融交易：滬深兩市每天4小時的交易時間內可產生至少3億條逐筆成交數據，這些數據可為投資機構和其他帶有投資性質的企事業單位判斷市場熱點及投資人信心提供科學支持；（2）小額信貸：阿里巴巴和中國建設銀行合作推出的“e貸通”，阿里巴巴擁有大量的用戶信息數據和詳細的信用記錄，再加上淘寶等交易平臺上存有的企業交易數據，可運用大數據技術自動分析企業償債能力，從而判斷是否給予企業貸款的功能；（3）客戶管理：利用大數據技術對客戶信息進行處理，最大限度了解客戶傾向，分析客戶需求，為其提供針對性的服務，更好的留住客戶；（4）精準營銷：如招商銀行通過構建客戶流失預警模型，對流失率等級前20%的客戶發售高收益理財產品進行挽留，使得金卡和金葵花卡客戶流失率減低。

　　2、醫療行業大數據需求分析

　　2012年8月，衛生部發布了《健康中國2020戰略研究報告》，在醫療信息化方面，衛生部將推出611億元預算的全民電子健康系統工程，包括大型綜合醫院信息化系統的標準化建設、建立全民電子健康檔案和區域性醫療信息化平臺三項工作。該工程是歷年來政府在醫療信息化試點工作中預算最多的一個工程，考慮到地方配套資金和中央撥款比例可能超過1：1，全民電子健康系統工程總投資規模有望超過1000億元。作為“智慧城市”的組成部分，醫療信息化在提高診療效率，降低病人看病成本等方面具有顯著作用，受到政府的高度重視，近年來政府政策頻出，支持力度也不斷加強。“新醫改方案”把醫療信息化列入了“四梁八柱”架構的八柱之一。

　　3、電信行業大數據需求分析

　　國內運營商大數據市場需求主要包括五個方面：（1）網絡管理和優化需求，包括基礎設施建設優化和網絡運營管理和優化；（2）市場與精準營銷需求，包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦；（3）客戶關系管理需求，包括客服中心優化和客戶生命周期管理；（4）企業運營管理需求，包括業務運營監控和經營分析；（5）數據商業化需求，指數據對外商業化，單獨盈利。上述需求為電信行業大數據市場未來發展提供了廣闊的市場空間。

　　4、交通行業大數據需求分析

　　交通大數據產業未來發展需求：（1）針對交通規劃、綜合交通決策、跨部門協同管理、個性化的公眾信息服務等需求，建設全方位交通大數據服務平臺；（2）整合多源交通大數據，逐步建設交通大數據庫，提供道路交通狀況判別及預測，輔助交通決策管理，支撐智慧出行服務，加快交通大數據服務創新；（3）針對航班正常、安全、有效運行的需求，建設航空流量管理及機場協同決策平臺；（4）針對智能化航運業務的需求，建設航運大數據平臺。匯聚整合全球港口、貨物、船舶等數據，融合多源物聯網、北斗導航等數據，實現航運數據共享服務，建立基于大數據的現代航運物流服務體系。

　　5、政府大數據需求分析

　　目前政府大數據市場正迎來歷史最佳的政策環境，政府大數據產業鏈也逐步完善中，國內各地方政府各種類型的大數據庫正在逐步建設中。在此基礎上，大數據在細分行業和垂直領域的應用或將成為驅動市場繼續快速發展的主要動力。隨著政府大數據應用的高速增長，今后政府大數據應用市場份額將逐步增長，預計到2020年，政府大數據應用市場規模將占大數據應用市場的35%。

　　6、教育行業大數據需求分析

　　當前和今后一個時期，教育部將大力推進“三通兩平臺”建設，即寬帶網絡校校通、優質資源班班通、網絡學習空間人人通，建設教育資源公共服務平臺、教育管理公共服務平臺。力爭實現四個新突破，即教育信息化基礎設施建設新突破、優質數字教育資源共建共享新突破、信息技術與教育教學深度融合新突破、教育信息化科學發展機制新突破。“三通”之間是相互關聯的，“校校通”是基礎，“班班通”是近期工作的一個關鍵，而“人人通”才是真正要實現的目標，是本質的核心點。從項目投資規模而言，“三通兩平臺”建設涉及到硬件、軟件、服務三大領域的諸多細分，項目投資規模根據各建設主體的需求與預算而有所不同。

　　7、能源行業大數據需求分析

　　能源大數據產業未來發展需求：（1）針對能源規劃（能源結構調整和轉型）、綜合能源決策（各能源協調發展）、跨部門協同管理、個性化的公眾信息服務等需求，建設全方位能源大數據服務平臺；（2）整合廣泛的能源大數據，逐步建設能源大數據庫，提供能源狀況判別及預測。輔助支撐能源決策，支持智慧能源服務，加快能源大數據服務體系創新；（3）針對我國的能源結構、安全、有效運行的需求，建設能源管理協同決策平臺。整合資源儲量數據、開發數據、加工數據、消費數據，提供需求預測、能源預警等功能，實現能源開發和消費協同決策，為能源開發、消費和規劃相關參與方提供一站式數據服務。

　　五、中國大數據產業發展前景及趨勢

　　1、中國大數據市場發展趨勢分析

　　大數據已成為驅動經濟發展的新引擎，大數據應用范圍和應用水平將加速我國經濟結構調整、深度改變我們的生產生活方式。可以預見，在“十三五”期間：

　�。�1）大數據基礎設施建設持續增長：基礎設施是大數據產業高速發展的前提和保障。我國加快推進“寬帶中國”戰略，可加快下一代互聯網、4G通信網絡、公共無線網絡、電子政務網和物聯網等網絡基礎設施的建設。

　　（2）大數據開放共享進度加快：大數據時代，國家競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及該國解釋、運用數據的能力，而國家數據主權體現了對數據的占用和控制。因此，大數據時代，數據主權成為另一個大國博弈的空間。

　　（3）政府大數據深入應用：各級政府機關在日常管理中累積了大量的數據，但未對這些數據的價值進行充分挖掘，在未來多種數據的融合過程中，政府應用場景將更加豐富，數據挖掘和分析的結果對管理決策的輔助作用可逐步顯現。

　　（4）大數據相關立法加快：目前，我國暫無關于個人數據信息保護的專門法律，且大數據產業的行業力量、行業組織不夠強大，企業自律難以實現，政府的調控和保護能力不夠強。未來將通過建立個人信息和隱私保護制度，為公眾創造一個良好的信息和隱私安全環境。

　�。�5）大數據與傳統產業深度融合：大數據與信息、生物、高端制造、新能源等領域的深度融合和創新應用，將帶動農業、制造業、服務業等傳統產業轉型升級。

　　2、中國大數據市場規模預測分析

　　未來幾年，在廣大現有和新興細分市場中，大數據市場融合技術與服務，正形成迅猛的發展勢頭。盡管情況發展會存在多種可能，供需也存在重重變數，但是，未來幾年該市場仍將呈現強勁的增長。預計到2021年，我國大數據市場規模將突破350億元。

2016-2021年中國大數據市場規模預測趨勢圖

數據來源：公開數據整理