人工智能（AI）如何幫助實體經(jīng)濟振興？如何助力中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級？在這場人工智能的大潮中，IT公司如何轉(zhuǎn)型找到自己的定位？在AI時代IT企業(yè)創(chuàng)新的方法與過去有什么不一樣？1日前，英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭在接受《中國電子報》記者采訪時，給出了英特爾的答案。

（圖片來源：互聯(lián)網(wǎng)）

　　楊旭表示：這一輪AI浪潮之所以令人振奮，因為它能夠給實體經(jīng)濟帶來“增值、增智”，而且已經(jīng)讓人看到實實在在的效果。人工智能是一場馬拉松長跑，要想在這場馬拉松長跑中成為取勝的選手，跑法與過去大不一樣。

　　增值增智關鍵是深挖需求

　　也許在有些人看來，這一輪人工智能的關注效應是因為AI與人下下棋、AI陪人聊聊天方面的突破，帶來了諸多可炒作的事件。但楊旭認為，這一輪AI浪潮的到來，更多是因為它對經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)所帶來的顛覆性影響，給實體經(jīng)濟“增值、增智”，助力實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。

　　楊旭以家電制造業(yè)為例，講述了AI助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的故事。

　　眼下家電制造企業(yè)最大的挑戰(zhàn)是市場飽和。每一個家庭采購了冰箱、電視、洗衣機之后，不可能在短期內(nèi)頻繁更換添置新的設備，在市場從城市轉(zhuǎn)向農(nóng)村、海外市場也趨于飽和之后，如何挖掘新的增長和增值空間成為最大挑戰(zhàn)。去年英特爾與美的合作，在冰箱上加裝傳感器，冰箱實現(xiàn)智能的同時，能夠?qū)Ρ�箱�?nèi)食物進行實時監(jiān)控，比如雞蛋、牛奶少了，它能夠提示添加，甚至可以實現(xiàn)與超市等食品供應鏈整合，帶來家電企業(yè)新的增值空間。事實上，消費者需要放心、安心的食品，大的家電巨頭包括美的、海爾等，眼下正在推動食品生態(tài)鏈的上下游整合，深入到畜牧業(yè)、農(nóng)業(yè)等更上游，獲得高質(zhì)、高效、低成本的食品，與其智能冰箱構成完整的新生態(tài)鏈，來滿足消費者的需求。家電制造企業(yè)由此轉(zhuǎn)型成為“制造+服務”的企業(yè)，獲得了新的持續(xù)增長空間，這個方向讓家電制造企業(yè)的路越走越寬。

　　而這個故事的核心，需要精準把握的客戶需求。要精準獲消費者實時消費需求，離不開數(shù)據(jù)，離不開人工智能技術。冰箱的智能化需要傳感技術、傳輸技術，需要大數(shù)據(jù)分析技術，與超市、農(nóng)場、牧場等整合，需要云與供應鏈技術，有了這些技術，制造企業(yè)才能夠快速而自動化、智能化地提供優(yōu)質(zhì)食品供應服務。

　　在楊旭看來，不僅僅是家電行業(yè)，在每一個行業(yè)都有利用AI來獲得“增值”和“增智”的巨大空間。而且這些事情的實現(xiàn)，并不像想象中那么遙遠。為此他談及了汽車產(chǎn)業(yè)，目前很多觀點認為，自動駕駛會是人工智能最大的風口，自動駕駛描繪了美好前景，但是要實現(xiàn)這個前景，無論是技術成熟還是法律法規(guī)完善、社會倫理道德以及人們的接受，都需要時日。但楊旭認為，任何技術的發(fā)展都有一個演進的過程，人工智能技術在汽車領域的應用，會從輔助駕駛到自動駕駛一步步往前推進，眼下輔助駕駛就有很大的應用空間。調(diào)查現(xiàn)實引起交通事故，最主要的原因疲勞駕駛，如何實時提醒和警示疲勞駕駛的司機，前端撞車警示技術和偏向LDW警示技術能夠很好地解決這個問題，這些都是輔助駕駛技術的一部分。國家要求明年將在大客車和貨車上必須加裝該技術，要讓AI為實體經(jīng)濟“增值”、“增智”。“關鍵是要從眾多復雜的行業(yè)里探索到更深層的需求，找到產(chǎn)品之外過去想不到的增值的空間。”楊旭說，推進AI在行業(yè)中的應用要找到行業(yè)的痛點和更深層次的需求點，在冰箱領域，消費者對冰箱更深層次的需求點是安全、可靠、質(zhì)優(yōu)、價廉的食物獲得；在交通領域，國家需要減少交通事故，解決大卡車、大貨車的疲勞駕駛問題。

　　“過去三十年中國經(jīng)濟發(fā)展最重要的特征之一是制造業(yè)的快速成長，未來中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型需要在‘增值’和‘智能’上做文章，利用數(shù)據(jù)、釋放數(shù)據(jù)價值來完成制造+服務的轉(zhuǎn)型。”楊旭說。

　　端到端AI能力是競爭焦點

　　AI是否是顛覆性的技術？IT企業(yè)在AI時代如何轉(zhuǎn)型？AI時代的企業(yè)創(chuàng)新與過去的PC時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代什么不同？

　　AI是顛覆性的技術，答案是一定的。楊旭說：“英特爾的創(chuàng)始人之一安迪·格魯夫曾提出‘戰(zhàn)略策略轉(zhuǎn)折點’的觀點，每當一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一個階段、到了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點，能夠把握好這個技術方向的公司會往上走，沒有抓住方向的公司會往下走。現(xiàn)在的人工智能技術正是這樣一個戰(zhàn)略技術轉(zhuǎn)折點。”

　　在過去的IT時代，無論是處理辦公數(shù)據(jù)還是提高辦公的效率，都沒有人工智能時代那么復雜，所有的產(chǎn)品都是標準化的。在全球任何地方購買電腦零部件組成裝成電腦，或者直接購買電腦，裝上微軟操作系統(tǒng)，裝上應用就可以用。它是一個標準的平臺，軟硬件廠商只要按照PC標準做，裝上就能用。

　　楊旭表示，人工智能有兩個地方不一樣的地方：一個是橫向，一個是縱向。從橫向來看，需要進行端到端的數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析，將分析結(jié)果進行增值。這需要端到端的技術能力，這也是為什么英特爾最近要進行轉(zhuǎn)型，收購諸多公司、擴張完善多維度能力的原因。英特爾這幾年在不斷完善局端、云端、傳輸端、終端、邊緣端等全方位的能力。

　　從縱向來看，需要各種各樣的計算能力來處理不同的數(shù)據(jù)，不像過去那樣，一個芯片能夠把所有的辦公數(shù)據(jù)處理完。它需要芯片+算法+各種各樣的工具，再在上面開發(fā)各種應用，一層層地實現(xiàn)縱向的合作整合。這與PC時代的信息技術很不一樣。

　　半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天，它的形態(tài)和技術模式正在發(fā)生變化，越來越多元，越來越強調(diào)端到端，要把收集能力、傳輸能力、分析能力等集成一起，實現(xiàn)端到端垂直整合。從創(chuàng)新和研發(fā)方式來看，技術創(chuàng)新不是“埃菲爾鐵塔式”的研發(fā)，一定要在市場上、各種各樣的場景上驗證它的成功。科技創(chuàng)新最好體現(xiàn)的價值就是幫助實體經(jīng)濟發(fā)展。楊旭表示

　　關于與英偉達的競爭以及CPU與GPU在AI中的不同差異，楊旭認為，GPU更強的能力是在圖形圖像處理方面，圖形處理能力并不是AI的全部，AI的核心是要想人腦一樣思考，人腦中有神經(jīng)元、凸起等，這也是為什么英特爾要收購Nervana公司，打造神經(jīng)網(wǎng)絡處理器的原因。（記者 李佳師）

　　轉(zhuǎn)自：中國電子報