1、兩次 AI 策略逐步驗(yàn)證，預(yù)期發(fā)酵考驗(yàn)產(chǎn)業(yè)成長

　　2017AI年度策略：人工智能處于Know-How時(shí)代。從目前瓶頸、技術(shù)、發(fā)展階段、未來機(jī)會(huì)來看，人工智能發(fā)展正處于Know-How時(shí)代，即基礎(chǔ)算法已成熟，行業(yè)應(yīng)用型算法及各類應(yīng)用、商業(yè)模式快速豐富的時(shí)代。

　　2017H2AI策略：算力、算法、數(shù)據(jù)技術(shù)三要素決定沖擊層次。 一線為安防、工業(yè)，特征為收入、利潤將快速兌現(xiàn)。二線為教育、醫(yī)療。特征為技術(shù)確定性高、空間較大、具有規(guī)模化優(yōu)勢而進(jìn)展較慢。三線為金融、與智能駕駛，特征為目前技術(shù)未證明絕對(duì)可行，產(chǎn)業(yè)處于快速嘗試期。

　　2、算力是核心需求、寒武紀(jì)全球領(lǐng)先

　　算力需求分為云與端，遍布整個(gè)人工智能發(fā)展。云端需求以訓(xùn)練及比對(duì)類推理為主（如識(shí)別），終端需求以執(zhí)行類為主。

算力是AI基礎(chǔ)需求

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

　　AI 計(jì)算需求與通用計(jì)算特征（ CPU ）不同

　　人工智能下的算力特征是矩陣/求導(dǎo)（以訓(xùn)練階段舉例）：通常使用梯度下沉法（二維情況下為最小二乘法，偏導(dǎo)數(shù)為0，多維情況下為梯度最低）；大量的浮點(diǎn)運(yùn)算，需要計(jì)算單元；大規(guī)模矩陣計(jì)算，需要并行指令。

AI算法訓(xùn)練過程框架圖

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　　傳統(tǒng)的算力（CPU）：處理所有的指令與運(yùn)算；以邏輯順序?yàn)楹诵模��?jì)算單元比例約20%，處理分支與跳轉(zhuǎn)的判斷能力強(qiáng)，大量緩存空間Cache，方便快速提取數(shù)據(jù)。

GPU架構(gòu)和CPU架構(gòu)對(duì)比

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　　3行業(yè)切入成長期

　　手機(jī)、安防商業(yè)化場景形成，教育、醫(yī)療正孕育，AI行業(yè)從導(dǎo)入期切入成長期。我們在2016年11月發(fā)布的AI年度策略《人工智能的KNOW-HOW時(shí)代》中預(yù)計(jì)，2017年人工智能行業(yè)處于通用技術(shù)與行業(yè)知識(shí)結(jié)合，逐步形成商業(yè)化場景階段。

　　在2017年7月發(fā)布的AI中期策略《技術(shù)沖擊-AI細(xì)分行業(yè)的演進(jìn)猜想》中根據(jù)技術(shù)演進(jìn)路線，提出人工智能商業(yè)場景逐步成熟的三個(gè)層次：一線為安防、工業(yè)；二線為教育、醫(yī)療；三線為金融無人駕駛。從目前總體來看，手機(jī)。安防場景將馬上步入商業(yè)化，教育、醫(yī)療正孕育商業(yè)模式。

AI技術(shù)場景推進(jìn)圖

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　　手機(jī)、安防行業(yè)商業(yè)化場景形成。1）2017年9月，華為與蘋果公司相繼推出麒麟970與A11SOC芯片，均具備機(jī)器學(xué)習(xí)處理單元，奠定人工智能處理硬件基礎(chǔ)（更優(yōu)秀效率與能耗）。賦能手機(jī)以機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別功能。頂級(jí)旗艦手機(jī)推出商業(yè)化平臺(tái)通常為相關(guān)應(yīng)用成熟起點(diǎn)，在可預(yù)見未來，預(yù)計(jì)相關(guān)應(yīng)用將逐步產(chǎn)生（如視覺導(dǎo)航等應(yīng)用）。2）國內(nèi)安防行業(yè)快速推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)調(diào)研（商湯、曠世、海康）顯示視頻分析系統(tǒng)推進(jìn)迅速，預(yù)計(jì)2018年，安防相關(guān)AI產(chǎn)業(yè)鏈（端處理、云分析、算力）快速爆發(fā)。

曠視智能安防解決方案

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