古劍論壇·CISDR-2020信息安全與數據災備技術產業高峰論壇現場

隨著信息技術融入人類生產生活的方方面面,從“數字化”演進到“智能化”,各類數據迅猛增長、海量聚集,信息安全的影響遠遠超過了信息系統自身,成為影響人民群眾生命財產安全、生產生活秩序和社會運行保障的關鍵因素,成為事關國家安全與經濟社會發展的重大課題。

人工智能的產生離不開數據,而如何界定數據使用的界限,如何在廣泛利用AI技術服務各行各業的同時避免對個人隱私的侵犯,是我們面對的更加嚴峻而迫切的問題。DataVisor維擇科技中國區首席運營官楊居正博士以近期抗擊新冠病毒戰疫的經驗舉例,“這場科學戰疫讓我們充分認識到國家依托大數據和人工智能的社會治理已經達到了相當的高度,數字化智能化技術在戰疫中發揮著至關重要的作用;另一方面,我們也要充分認識到要重新審視數據與安全,既要打破數據孤島、發揮數據價值,也要扎牢原則底線,堅守數據邊界,減少對數據的過度采集與使用,用更加智能高效的方案解決問題。”

楊居正博士談到,如今人工智能的落地是全面的,所謂“沒有無所不能的AI,但AI已經無處不在”,務實的企業會選擇一個特定的場景和賽道,用AI的工具與技術實現對傳統業務的升級。以風控與反欺詐為例,隨著移動互聯網的發展,風控所要保駕護航的業務本身有了顯著的變化,過去幾個星期時間給出的判斷必須要在幾百毫秒內完成(1秒=1000毫秒),挑戰是空前的;而風控所要對抗的“黑產”已經非常成熟,而且已經完成了自身數字化與智能化的“轉型升級”,他們攻擊手段更加多樣化,更擅長偽裝,潛伏時間更長,所以一定要用數字化對抗數字化,用智能化對抗智能化。前幾年流行的做法是基于各方海量數據,甚至涉及到一些敏感數據的采集,如同通過“看答案”的方式快速給出結果,而隨著監管要求的日趨完善以及行業的逐步規范,“看答案”的可能性將越來越小,必須扎實提高自己的解題能力才能解決問題。Datavisor維擇科技的無監督機器學習專利算法正是一個不依賴于額外數據,通過算法利用有限數據獲取重要信息的“解題方案”,按照“好人分散,壞人扎堆”的技術原理,無監督機器學習用算法和技術為數據補位,能夠有效地為客戶風控版圖提供重要補充。先進的特征工程可以高效地從原始數據中萃取有價值的信息,獨創的算法能夠不依賴數據標簽進行具有預見性的決策分析,在保護用戶數據隱私安全的前提下做好風控,這正是維擇科技成為一家全球服務的人工智能風控公司而不是簡單的大數據風控公司的原因所在。

風控技術發展至今,經歷了從黑白名單到規則引擎,從有監督機器學習到無監督機器學習的演變過程。無監督機器學習技術是DataVisor維擇科技的核心技術之一,發現團伙欺詐,捕捉不斷變化的未知欺詐模式,從而阻止潛在欺詐行為的發生。DataVisor維擇科技汲取各種風控手段的優勢,根據客戶不同的數據與業務現狀,有效覆蓋風控全流程,有針對性地為各類風控問題提供最適合的解決方案。

“新基建”的號角已經吹響,“5G+云+AI”正催生各行業的數字化、智能化轉型。中國智慧,服務全球。DataVisor維擇科技堅持“少即是多”,堅持專注與專業,用算法為數據補位,用科技為產業賦能,打造更加良好、更加規范的金融秩序與互聯網市場秩序,我們在路上。