現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物,

未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對于《金雅富集團》來說舉足輕重。

《金雅富集團》成立“大數(shù)據(jù)”分析團隊以來，以受到多個媒體的重點關注，當中包括商業(yè)財經(jīng)、天下財經(jīng)、商訊中國、今日理財、中國財富網(wǎng)、百姓財經(jīng)網(wǎng)，等等多個機構的記者采訪，多年以來對我們“大數(shù)據(jù)”引領新時代發(fā)展給予高度評價。我們《金雅富集團》成立也是為了更好的服務社會，同樣也受到的政府機關的高度認可，更是在“大數(shù)據(jù)”領域中多次獲得“大數(shù)據(jù)”分析競賽“大數(shù)據(jù)”信息挖掘競賽，冠軍、亞軍、優(yōu)秀分析團隊等多次榮譽，大數(shù)據(jù)的時代不僅僅影響了我們的生活，更是社會發(fā)展的重要組成部分。

大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產(chǎn)品或服務的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷

2) 做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務轉(zhuǎn)型

3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值

簡言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業(yè)的潛力。

大數(shù)據(jù)的4個“V”，或者說特點有四層面：

第一，數(shù)據(jù)體量巨大

從TB級別，躍升到PB級別。

第二，數(shù)據(jù)類型繁多

前文提到的網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。

第三，價值密度低

以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

第四，處理速度快

1秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。

優(yōu)勢：

在大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析，他們對企業(yè)的影響有一個興趣高漲。大數(shù)據(jù)分析是研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式，相關性和其他有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應變化，并做出更明智的決策。

特殊技術

大的數(shù)據(jù)需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴展的存儲系統(tǒng)

一些但不是所有的MPP的關系數(shù)據(jù)庫的PB的數(shù)據(jù)存儲和管理的能力。隱含的負載，監(jiān)控，備份和優(yōu)化大型數(shù)據(jù)表的使用在RDBMS的。

通過“大數(shù)據(jù)”細化分析，采集、賽選、集團做了多次測試，甚至在中國的福利彩票，體育彩票，大樂透等等多種福彩平臺，成功利用“大數(shù)據(jù)”分析精準，準確率高達85%以上，很多人說彩票都是靠運氣，誰運氣好誰就能中獎，現(xiàn)在我們用“大數(shù)據(jù)”技術分析可以做到，而且可以做到非常精準，這就是我們新時代的技術領域。

《金雅富集團》大數(shù)據(jù)分析部，每組數(shù)據(jù)都是通過嚴格的市場調(diào)查，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)決策支持、為了跟隨時代潮流，由集團，趙志遠先生以及集團“團長”“副團長”耗資千萬，領導的《《金雅富集團》大數(shù)據(jù)分析團隊已取得較大成果。