近日，IDC發布2024年AIGC應用層十大趨勢。2024年，AIGC所代表的通用人工智能（GAI）技術引發全球范圍內的持續激蕩。AIGC在短時間內經歷了三波進步浪潮：第一波是以GPT為代表的大模型涌現，形成了生成式人工智能（GenAI）發展的重要基礎。第二波是應用層的快速創新，以生產力場景為最佳承載，使智能化由Chat向Work轉化。第三波則是深度業務場景的應用，打通業務數字化全流程，服務實體經濟。

　　在日漸顯著的預見性趨勢下，企業IT支出向人工智能的傾斜和轉移將是快速而巨量的，這即將影響到未來的每一個行業和應用。IDC預計，到2025年，全球2000強（G2000）企業會把40％以上的核心IT支出用于人工智能相關計劃，從而使產品產出和流程創新的速度達到兩位數的增長。

　　從繁榮經濟和商業的共識性目標出發，人工智能未來實現大規模落地的發力點必然聚焦在應用層創新。IDC預測，2023年全球企業將在GenAI解決方案上投資160億美元，到2027年，這一支出將超過1400億美元，年復合增長率超過70％，大約是整個人工智能IT支出的3倍，幾乎是全球同期IT支出年復合增長率的13倍。

　　趨勢一，應用層創新成為2024AIGC產業發展的確定方向。應用創新是AIGC技術落地、鏈接用戶價值的關鍵路徑。對于一大批AI技術實踐的創新型企業來說，找準落地場景是發揮AIGC實踐價值的重要前提。IDC預測，到2024年，數字經濟的發展會在全球范圍內孕育出超過5億個新應用，相當于過去40年間出現的應用數量的總和。B端應用場景逐漸清晰，辦公和生產力成為落地先驅。IDC認為，AIGC能夠為B端企業客戶帶來直觀的降本增效成果，并有望以此為基礎獲得更多超預期的價值收益。IDC預測，到2025年，35％的企業會掌握使用GenAI開發數字產品和服務的方法，從而實現比競爭對手高出一倍的收入增長。

　　趨勢二，大模型從“趕時髦”到“真有用”，成為提效手段。AIGC正在工具化，掌握優秀工具的員工將事半功倍。IDC調研顯示，企業當前最希望通過AIGC來實現的商業利益包括：改善客戶體驗／服務、提高開發人員生產力、實現差異化競爭優勢以及創新商業模式等。

　　趨勢三，專屬、自建模型將在中大型企業涌現。企業對于大模型的要求不僅是實現“通識”，更需要其成為特定領域的“最強大腦”。IDC調研顯示：目前有60％的企業使用大模型的公開版本，但這一比例在兩年后會迅速降至17％，更多企業會將AI應用建立在私有、專屬模型基礎上。專屬大模型任務更加專注，造就企業數據的“飛輪效應”。IDC預計，到2025年，采用GenAI驅動的數據智能和集成軟件會產生新的自動化數據平臺，使數據工程師的生產力至少提高25％。

　　趨勢四，多模態大模型塑造“多邊形戰士”應用。從賦能應用的視角出發，多模態大模型能更充分利用海量、異構的數據資源，提升應用的效率和能力上限。多模態大模型能夠顯著提升跨行業水平應用的能力和豐富度，解決更多協同場景下的AI應用難題，在用戶體驗方面創造出更多想象空間。

　　趨勢五，AI Agent是大模型落地業務場景的主流形式。AI Agent通常被視為一種融合感知、分析、決策和執行能力的智能體，具備相當顯著的主動性，堪稱人類的理想智能助手。IDC調研表明：所有企業都認為AI Agent是AIGC發展的確定性方向；同時，50％的企業已經在某項工作中進行了AI Agent的試點，另有34％的企業正在制定AI Agent的應用計劃。AI Agent讓“人機協同”成為新常態，個人與企業步入AI助理時代。在以AI Agent為代表的AIGC應用加持下，越來越多的創新將會源自超級個體和小型組織。

　　趨勢六，AIGC加速超級入口的形成。AIGC將給應用軟件的形態和業態帶來顛覆性變化。基于自然語言的極簡交互將替代很多傳統的圖形界面交互，形成LUI+GUI的混合形態。軟件公司最終會變成智能系統運營商，軟件操作方式被大幅簡化，應用之間的集成度更高，多應用之間也更加融合。應用之間廣泛的調動與協同，塑造全新的生態格局。以大模型基礎設施為先導的應用系統開發新范式，能有效改變過去軟件運行過程和軟件交互過程相互割裂的局面。生態開發商可以將更多的精力聚焦于前端客戶需求，共創深度場景，并通過API調用的方式，利用第三方模型能力發展新的企業和個人市場。此外，依托大模型構建的工具化平臺也具備整合生態開發資源的能力，形成新的商業鏈條。

　　趨勢七，業務流程邁向“無感智能”。AI與業務的融合進程在未來幾年將達到前所未有的高度。原子化的AI能力將以細粒度的方式作用到業務流程的諸多環節中，以“無感智能”的形態，成為企業運營過程中必不可少的組成部分。AIGC滲透碎片化流程與場景，全面商業智能指日可待。在AIGC最擅長的內容生成、數據處理、實時分析、客戶服務等領域，支持客戶快速完成重復性和時間密集型的任務。IDC數據顯示：2022年中國智能決策市場規模達到10.55億美元，比上一年增長了20.5％；隨著企業智能決策的接受程度逐漸提升，預計未來5年中國智能決策解決方案市場復合增長率將達到50％以上。這將賦能業務流程持續迭代優化，釋放核心生產力。IDC預測，到2028年，由于效率提升，中國的開發人員投入創新工作的時間大幅提升，由原來僅占開發時間的20％提高到50％。

　　趨勢八，應用從云原生走向AI原生。如今，大模型和AIGC驅動正在重新定義基礎設施，AI原生設計思想也正在滲入各行業的應用開發過程中，形成軟件開發新范式。AI將取代云計算成為企業未來應用創新的新動力，AI應用也將推動企業形成更堅實的新型基礎設施。大模型能力首先會以一種普適化的服務形式開放給廣泛的業務環節，成為業務系統升級改造的熱點。但隨著AI向行業縱深不斷挺進，AI應用不應僅被視為模型能力的“搬運工”。企業一方面希望大模型能滿足更多深層需求，由行業用戶帶著痛點尋求“AI+”解決方案；另一方面，也希望AI能力貫穿全局，即從方案設計初始就開始思考AI的體系化融入。而大模型帶來了新的應用開發范式，“AI+”意味著所有的應用都將以AI能力為核心驅動力，由AI定義場景，使AI實踐貫穿業務應用的全生命周期。IDC預測，到2025年，70％的企業與云供應商就GenAI平臺、開發人員工具和基礎設施建立戰略聯系。

　　趨勢九，AIGC逐步普惠化。AIGC技術能幫助應用開發者持續積累優勢資源，推動創新型企業實現AIGC的商業變現。商業模式的創新也將給AIGC應用帶來快速推廣的契機，巨大的商業前景和快速迭代的技術能不斷攤薄AIGC的邊際成本，形成良性市場競爭格局，最終使廣大的中小企業和普通民眾受益。智能化浪潮下，AIGC AI創新商業模式將不斷出現。AIGC的收費模式僅僅是AIGC貨幣化趨勢的初始體現。隨著AIGC向各行各業滲透，更多的企業希望從AIGC創造的潛在增量收益中進行利益分成。因此，在巨大的商業前景下，AIGC將驅動全社會產生新商業模式的涌現。IDC預測，到2024年，33％的G2000企業將利用創新商業模式，使GenAI的貨幣化潛力翻番。

　　趨勢十，智能涌現是把“雙刃劍”，需要與之匹配的安全措施。AIGC作為一種新興技術，仍帶有較強的雙面性，其在推動AI新浪潮發展的同時，也存在許多可預料和不可預料的風險，諸如隱私保護、結果失控、數據泄露等，都是當前企業決策者最為擔憂的問題。各參與方有必要采取有效的措施來確保AI應用的安全和可靠性，保證其更安全地服務人類。AIGC給人類社會可能帶來的變革才剛剛開始，它將使很多延續已久的習慣、行事規則、運行機制乃至商業價值觀發生根本性改變，智能化能力的涌現能給很多傳統行業領域帶來巨大的增量價值。如何對AIGC在法律法規和倫理道德方面進行有效約束，是未來全球各國所面臨的重要問題。各國政府已經開始出臺法律法規，對相關的開發、應用和服務過程進行有效規范和約束，同時本著開放包容的態度，積極鼓勵在AI領域進行持續的科技創新。宜通過算法模型優化增強智能的可解釋性，完善法律法規，促進市場規范化發展。（度川）

　　 轉自：人民郵電報