當汽車產業被重新定義，電氣化、智能化勢不可擋，汽車生態系統正在經歷前所未有的技術變革，由“硬件主導”向“軟件定義”的轉型，正為汽車帶來更多新體驗、新功能和新特性。

　　根據知名汽車洞察、數據和咨詢服務公司標普全球汽車預測，到2030年，全球網聯車規模預計達到8000萬輛，中國網聯汽車市場規模預計將達到2700萬輛，網聯車市場滲透率有望超過90%，市場前景廣闊。85%的新車未來可以持續OTA（空中下載技術）升級，提升人機交互體驗，優化整車性能和不斷提升智能化水平。

　　“在汽車電動化、智能化、網聯化發展趨勢下，汽車行業被重新定義的同時，汽車產業生態也被重塑，'軟件定義汽車'新時代正在到來。”恩智浦全球資深副總裁、大中華區主席李廷偉說道。

　　人機交互系統重塑座艙體驗

　　物理按鍵、觸控屏、語音助手、手勢控制等多種智能人機交互方式，使駕駛感受更加自然、高效、便捷。

　　標普全球汽車車聯網首席分析師李凡妮認為，軟件定義汽車（以下簡稱SDV）通過軟件來定義和控制汽車的功能，使汽車從傳統的硬件驅動轉變為軟件驅動，這種轉變為車內體驗帶來了諸多機遇和挑戰。

　　以智能座艙為例，SDV允許車企通過OTA不斷新增、優化車輛功能和性能，用戶能夠根據個人需求進行個性化設置。比如用戶可以基于不同的場景選擇不同的駕駛模式、車內氛圍燈光調節，以及個性化的內容服務推送等。

　　“定制化服務是滿足用戶差異需求和偏好的重要方式，既可以提高客戶滿意度，又能夠增加品牌忠誠度，還能在激烈的競爭中贏得市場份額。”李凡妮告訴中國工業報記者，車企需具備清晰的軟件架構、較強的軟件開發迭代速度及維護能力，基于不同整車平臺、車型、零部件硬件平臺開發，提升軟件開發效率，基于不同場景，調用不同原子服務，產生不同組合，解決用戶痛點。同時，要保證系統的安全性和穩定性，保護用戶隱私以及車輛、云端和通信間的數據安全等。

　　在操作系統和芯片對汽車智能化發展的協同助推下，智能座艙芯片算力不斷提升，座艙系統也能夠支持豐富的信息娛樂應用，除了經常使用的導航、音樂、視頻、游戲和在線服務等功能，多屏互動以及和智能設備的無縫連接，更提升了用戶的智能設備體驗。

　　不過，李凡妮指出，在其背后，車載信息娛樂系統需要處理大量的數據流和多模態交互，這對系統的性能和響應速度提出了更高的要求，此外，駕駛安全則是更重要的挑戰因素，車企應更加注重用戶對駕駛的安全需求，影音娛樂應用不應該導致駕駛者分心。

　　移動互聯網時代，智能座艙的人機交互方式也產生了巨大變革，通過物理按鍵、觸控屏、語音助手、手勢控制等多種交互方式，使駕駛感受更加自然、高效、便捷。人機交互系統可具備語音指令控制導航、空調、音樂等功能，并通過周圍環境感知、3D模型重構技術，使駕駛者在使用高階輔助駕駛功能過程中，更流暢、精準地對周圍環境進行實時感知。此外，人機交互系統還能對車輛系統的決策、規劃及功能狀態進行說明，給駕駛者帶來更強的安全感和信任感。

　　“但不容忽視的是，成熟的人機交互系統需要高水平的自然語言處理能力和精準的手勢識別技術。如何在各種復雜的駕駛環境中保持高效和準確的交互體驗，是車企需要重視的技術實現難點之一。”李凡妮說。

　　大模型為智能座艙應用賦能

　　大語言模型在智能座艙中有著廣泛的應用潛力，能夠顯著提升車內體驗、優化人機交互模式、提供個性化服務等，主要實現方式包括：語音助理、多模態交互和個性化服務推薦。

　　伴隨人工智能技術加速演進，AI大模型已成為未來產業的新賽道，發展潛力大。伴隨著大模型應用的大規模落地，如何滿足智能座艙面臨的新需求，是汽車行業需要思考的底層邏輯。

　　標普全球汽車分析稱，大語言模型在智能座艙中有著廣泛的應用潛力，能夠顯著提升車內體驗、優化人機交互模式、提供個性化服務等，主要實現方式包括：語音助理、多模態交互和個性化服務推薦。

　　首先，語音助理對于用戶意圖會有更深刻的理解，生成自然語言，進行多輪對話，理解上下文，用戶可以與虛擬助理進行互動問答，聊天。同時，大語言模型可以實時分析和提供車輛狀態、路況信息和駕駛建議，并憑借語音助手給出詳細的車輛功能介紹和操作指南釋義，車主通過與語音助手對話，即可快速了解車輛的各項功能和使用方法。

　　其次，大模型支持多模態交互，用戶可以通過語音、文本、圖像、音頻或觸摸屏進行指令輸入，智能座艙依托大模型，接收到指令后能夠理解并執行。同時，大模型可以識別用戶的情感狀態，根據用戶的語氣和詞匯選擇適當的回應方式，提供更加人性化的服務。

　　最后，通過分析車主的駕駛習慣和偏好，大模型可以提供個性化的服務和建議。例如，根據車主的歷史出行習慣，推薦最佳出行路線或附近的加油站、充電樁，或者根據車主喜好和模糊搜索，推薦播放不同曲風的歌曲。

　　“在大模型的驅動下，汽車產業已經站在了'新智能'發展的開端。”在騰訊智慧出行副總裁鐘學丹看來，大模型的演進速度已經超出想象，進入百花齊放、全面應用的階段。而大模型的應用不僅將改寫智能汽車的算法和邏輯，也將大大促進生產力的革新，與汽車各業務場景相結合后，將會重構汽車產業鏈各環節。

　　國泰君安發布的研報也指出，AI大模型技術正引領一次新的產業革命，當下汽車行業正積極布局、擁抱大模型。一方面，大模型技術賦予座艙更準確、更流暢的語音識別功能，更豐富的知識儲備與語義理解能力，并進行擬人交互，使語音交互更自然。眾多車企已先從車載語音助手角度入手，推進大模型在座艙中的應用。另一方面，大模型技術的多模態特點可以綜合處理語音、視覺、觸覺等多種類型的數據，使智能座艙能更全方位地感知乘客和駕駛員的需求，提供多模態且更專業化的服務。

　　探索智能網聯新商業模式

　　依托于車聯網智能系統，車企能夠為駕駛者提供更為安全便捷、豐富多彩的服務，按需付費訂閱服務有望成為車企盈利新模式。

　　當智能網聯汽車規模不斷提升，一些新型的商業模式也隨之誕生。車聯網服務訂閱首當其沖，車企將安全、導航、便捷服務等不同種類的車聯網服務打包，以年度、月度訂閱模式提供給消費者。例如，通用汽車OnStar車聯網服務運營，可以基于安全、便捷、互聯、在線音樂、視頻等信息娛樂系統訂閱服務，為用戶提供豐富的服務和內容。

　　有車企銷售人員向記者解釋，例如，整車功能可通過OTA按需付費，用戶通過App即可購買解鎖所需的整車高階功能，例如高級駕駛輔助系統（ADAS）、加速性能優化、增強燈光等軟件包，進而提升駕駛體驗。

　　基于駕駛行為數據的定制化保險產品也是企業的新型盈利模式之一，車聯網智能服務可以為消費者提供更具性價比的保險方案。例如，通過分析車主駕駛行為數據，保險公司可以為駕駛習慣良好的車主提供更低的保險費率。

　　基于高精度的定位，車聯網智能服務提供基于地理位置的服務推薦，支持車主在車內完成預定餐廳、購物等。同時，車聯網智能服務和車內支付結合，車主可快速實現停車繳費、加油、充電等服務，服務系統的評價和評分也能幫助車主做出更好的選擇。

　　江西新能源科技職業學院新能源汽車技術研究院院長張翔認為，付費訂閱是未來智能汽車的發展趨勢。“傳統汽車按照配置生產，制造工藝不盡相同，這樣會增加時間成本和制造成本。如果按付費訂閱的形式，所有的汽車都是同樣的配置，用戶再根據自己的需求開通需要的功能，會大大降低車企的制造成本，對消費者來說也更加人性化。”

　　不過，也有業內專家提醒，車企推出付費訂閱服務，雖然符合盈利邏輯，但仍處于探索期，很多車主并不愿為此買單。如果車企急于推進輔助駕駛收費，可能會勸退消費者并對車企自身銷量、技術發展造成不良影響。因此，車企想要實現更高毛利的收入，關鍵還在于提升技術的可靠性和服務的差異性。（記者馬艷）

　　 轉自：中國工業報