基于大模型的能力，更廣泛的行業數據將被AI激活。對企業而言，私域大模型部署就像給企業裝上專屬大腦，但傳統方式需要拼湊算力、算法、數據三要素，如同讓醫院自己組裝CT機。

這也就需要用到DeepSeek等大模型深入行業所需要用的關鍵推手——大模型一體機。

01、私域大模型部署進入"快進模式"

在今年年初，隨著DeepSeek的爆火，我們清楚地看到，AI賦予了硬件智慧，從日常的衣食住行到工業裝備，硬件具備了與人交互的能力，為人類提供更貼心的服務。同時軟件也在被AI重構。AI促進軟件在功能、開發模式以及用戶體驗等方面發生深刻的變革。

“我們更欣喜地看到，數據將被AI激活，大量優質數據在行業內部，甚至是客戶的私有環境下。基礎大模型、垂直大模型，包括私域大模型，能夠充分挖掘和激活這些數據。”近日，超云總裁房玉震在2025超云產品技術大會上分享道。

基于DeepSeek等大模型，我們看到AI已經在行業取得了廣泛應用，比如在醫療領域，AI輔助診療藥物的研發;在交通領域，網聯車實現智能駕駛;在制造業，生產走向自動化、智能化;在金融行業，智能客戶和風險評估被廣泛地應用;在農業領域，精準的農業發展;在城市管理方面，AI也助力城市治理更加高效。

以醫療行業為例，由于醫院本地存儲的數據量大，DeepSeek可以快速、定向、準確地深度配合醫院業務場景使用。應用場景除了診療全流程外，還擴展到了科研、辦公、醫療風險防范、醫療管理等方面。如今已有全國各地多家大三甲醫院正在快速接入DeepSeek。據不完全統計，DeepSeek人工智能大模型已經實現在全國范圍內的近90家當地知名大三甲醫院的部署，涉及20多個省份。

這些私域大模型的部署離不開硬件產品——大模型一體機。

02、讓算力從"奢侈品"變成"日用品"

大模型一體機是什么?簡單地說，可以理解為“AI全家桶”——就像買一臺智能家電，插上電就能直接使用各種高級功能，不需要自己組裝零件、寫代碼或者擔心數據泄露。它把高性能硬件(比如芯片、服務器)、現成的大模型算法、行業專用軟件全部打包成一個“箱子”，企業買回去就能直接用。

傳統意義上來說，私域大模型落地需要跨越三重障礙：動輒千萬的算力投入、復雜的技術集成、敏感的數據安全。某三甲醫院信息科負責人坦言："我們采購的8臺GPU服務器在機房閑置半年，因為找不到既懂醫療又懂AI的部署團隊。"

這正是超云推出SuperCube系列大模型一體機的核心動因——將算力集群、存儲系統、網絡架構、安全模塊與預訓練模型深度集成，實現開箱即用的"AI即服務"。

這款看似普通的黑色機箱，實則封裝著AI落地的系統工程思維。以SuperCube5000為例，其內置的醫療知識圖譜通過自適應學習算法，可快速完成醫院本地數據的融合訓練。運維人員通過可視化界面，像操作智能手機般管理模型迭代、權限分配和數據流動。

這種"拎包入住"的智能化方案，正在引發算力需求的指數級增長。數據顯示，2025年Q1企業級AI算力采購量同比激增380%，其中85%流向制造、醫療、教育等傳統行業。

"DeepSeek帶來的不僅是成本下降，更是認知革命。"超云產品部副總經理任世杰指出，"就像當年PC取代大型機，現在每個企業都需要自己的'智能大腦'"。

2月28日，超云聯合生態合作伙伴正式發布了SuperCube系列AI大模型一體機——高級版SuperCube7000、企業版SuperCube5000以及基礎版SuperCube3000，同時還展示了明星GPU服務器及配套的軟件與生態方案。

超云解決方案架構師董立鑫表示，企業在推進AI應用落地時，常面臨多重挑戰，而SuperCube系列AI大模型一體機則實現了算力、算法、數據、工具、方案以及部署方式這些要素的軟硬件一體化集成，開箱即用，精準解決了企業在AI應用中的難題，為企業帶來前所未有的智能化體驗。

面對醫療數據隱私、制造業工藝機密等敏感場景，私域部署展現出獨特優勢。超云通過與亞信安全等廠商的深度合作，構建起"三層防護體系"：硬件層采用可信計算芯片，確保數據"可用不可見";傳輸層部署量子加密通道，密鑰破解需12萬億年;應用層設置動態權限沙箱，細粒度控制數據流向。在某汽車工廠，這套系統成功阻斷37萬次異常訪問，同時保證研發數據在安全域內高效流轉。

"AI安全不是鐵籠，而是保險箱。"超云解決方案部總經理周濤比喻闡釋安全理念，"既要嚴防數據泄露，更要釋放數據價值。"這種平衡思維，使得某省級政務云在部署私域模型后，群眾辦事效率提升60%的同時，實現數據零外泄。

03、智算需求激增催生千億級窗口

雖然DeepSeek降低了大模型對硬件的要求，但是卻引發了算力海嘯。

“盡管單次推理成本下降75%，但模型復雜度的指數級增長使整體算力需求激增50-100倍。即便在市場規模恒定的理論狀態下，算力基礎設施需求仍將產生10倍級擴容要求。”超云產品中心總經理田鋒指出，這種技術演進催生出"算力需求擴張效應"。

更深層次的產業影響在于，DeepSeek通過技術平民化推動行業認知革新——其開源策略不僅加速大語言模型向多模態進化，更激發傳統領域AI應用熱潮，形成"技術普及→場景拓展→算力饑渴"的鏈式反應。當前市場呈現典型"滿血版優先"特征，約87%企業用戶選擇完整參數版本，這進一步放大了算力需求的乘數效應。

從“讓數據中心更簡單”到“像使用智能手機一樣使用私有云”，再到如今的“讓AI更簡單”，超云推出的行業一體機加速了通過"國產算力適配+三級互聯架構(片/卡/集群)+全閃存極速加載+液冷高效散熱+智能管理平臺"技術矩陣，構建端到端AI基礎設施：實現國產芯片運行千億參數大模型、32卡集群推理效率提升3.2倍、模型加載速度23GB/秒突破行業瓶頸，液冷系統將PUE壓至1.05且支持辦公室靜音部署，配合智能調度平臺使運維效率提升90%，這些創新正推動醫療、金融等場景的AI滲透率從18%向57%躍進，重塑"算力即服務"新范式。

當DeepSeek將大模型推進至千億參數時代，超云等企業正在構建新的產業平衡：用集約化的一體機方案，將算力狂潮轉化為可掌控的智能源泉。這場靜默的革命，或許比算力本身的進化更具歷史意義。

站在2025年的春天回望，DeepSeek點燃的不僅是技術革命，更是整個社會對智能化的認知覺醒。這場革命揭示了產業進化的本質——技術終將隱入塵煙，唯有人類駕馭智能的能力永立潮頭�；蛟S正如某位部署私域模型的企業家所言："我們不是在購買算力，而是在投資未來。"