這是江蘇開米科思化學有限公司(簡稱“開米科思”)總經理張湧，在談到企業AI時反復強調的一句話。

張湧并不是在談技術。他談的是戰略，是企業治理，是如何讓一個成長速度極快的化工企業，在復雜系統中保持穩定、精準與高效。

開米科思成立于2017年，緊跟全球環保趨勢，在2023年完成投產，2024年營收突破2.13億元，2025年目標直指6億元。

這家成立不過數年的新型環保制冷劑材料企業，正在以令人驚嘆的速度成長。而在它的高速成長曲線背后，管理的精度與系統的穩定，成為了真正的護城河。

“我們走得快，但不能亂。”張湧說，“只有標準化、流程化、數據驅動，企業才不會在高速中翻車。”

從幕后到臺前

制冷劑行業的隱形英雄

環保制冷劑聽起來離生活很遠，實際上近得很——從家里的空調、車里的冷風、超市里的冷柜，到醫院的疫苗冷鏈、生鮮配送的冷藏車，幾乎所有“降溫”的地方都少不了它。

開米科思正是這樣一家“隱形英雄”，它不制造整機，不面對消費者，卻是眾多家電、冷鏈、汽車廠商背后的一級供應商。

“我們服務的客戶包括中化、霍尼韋爾、阿克瑪等國內外頭部品牌。”張湧介紹道，“很多產品有的被用于整機出口，有的進入了國內外的售后市場。”

這些大客戶對產品的一致性、可追溯性、環保合規等要求極高。

“比如售后市場的制冷劑，如果配比偏差導致用戶覺得空調制冷效果不夠好，就可能會造成連鎖的退貨或者賠付。”張湧補充。

正因為這種極高的質量要求，開米科思從成立初期就堅持以技術立身，投入技術能力建設，打造多組分制冷劑混配和精密追溯系統。

隨著全球第四代環保制冷劑加速替代第二、第三代傳統產品，公司也順勢進入快速成長期。正如張湧所說：“我們現在主攻的是第四代環保產品，產品單價比上一代高出數倍乃至十倍。”

高速成長背后：

不是“投產”，而是“重構”

如果把時間撥回2023年，這是一家剛剛正式投產的工廠。當年銷售收入8255萬元。而2024年，銷售收入已增長到2.13億元，增長率超過150%;2025年，他們立下6億元目標。不到三年，體量擴大近8倍。

而實現這組爆發式增長的核心，不是“投設備”，而是“調組織”、“升系統”。

2023年，張湧上任總經理，迅速推動公司戰略調整，從原本“單一加工制造商”轉型為“貿易、加工、倉儲”三位一體的業務協同體系，并加速推動企業數智平臺升級，引入用友YonSuite，開啟從管理重構到系統重塑的轉型之路。

張湧也表示：“我們原來打算自建一整套數字化系統，抓取工藝數據、開發App、對接設備，但發現成本太高、維護風險大，還不適配。用友YonSuite反而讓我們一步到位。

我們不是“上系統”，而是“重建邏輯”。從財務、進銷存、OA開始，一步步推進到預算、費控、協同、供應鏈模塊，再到未來的AI、數據建模、智能決策體系。“

為了確保系統落地，公司成立專門項目組，每個部門指定YonSuite聯絡人，由公司高層負責規劃落地。

“上線的過程，其實就是一次企業內部標準的再造過程。”張湧說，“系統是冷的，但它要求我們把流程和制度想明白，這反而提升了整體管理水平。”

更重要的是，YonSuite平臺的邏輯并非靜態，公司可以根據戰略需求持續迭代。

今年，公司還將上線全面預算、費用控制、多組織管理等功能，構建起完整的業財稅資檔一體化管理體系。

“我們不接受數據出錯”

AI的作用被重新定義

在傳統企業中，AI往往是“炫酷附屬品”;但在開米科思，企業AI被視作“判斷企業制度是否有效的驗證者”。

“AI更多是來審流程、找問題的。”張湧反復強調。因此，開米科思把“數據標準化”和“流程可追溯”當作AI使用的前提：

所有采購、銷售、倉儲、財務等環節的數據必須統一口徑;

所有表單、單據、審批流必須跑在系統上，有完整的權限與痕跡;

所有制度規則必須嵌入流程中，由AI輔助執行和校驗。

“我們的目標是訓練一個真正懂化工企業的行業垂直大模型。”張湧說。

并強調，“通用AI往往難以滿足化工行業細分需求，容易產生“幻覺”，且準確率不高。”

開米科思計劃聯合用友，以YonSuite為數智底座，建立“工業垂直大模型”的試點路徑。

不同于通用大模型，這個模型將以真實業務流程、行業標準、設備參數、能耗計算為基礎，構建行業知識圖譜。

它不僅能判斷工藝流程是否合規、預測設備維保與庫存波動，還能基于歷史數據給出優化建議——真正成為“具備判斷力”的行業助手。

未來，這一模型將嵌入到更多化工企業中，甚至成為“AI即服務”的平臺能力。

三個戰略，

一個清晰的輕資產成長路徑

除了數智化與AI建設，開米科思的高增長也來源于其明確的戰略路徑：

張湧直言，未來的發展目標是“從重資產走向輕資產”，圍繞管理、技術、服務三大能力輸出展開路徑規劃。他說：“明年我們要實現三個輸出：管理輸出、技術輸出、服務輸出。”

產品升級：主打第四代環保制冷劑，符合國際環保法規，有替代潛力，技術門檻高。

正如張湧所說：“第四代產品，我們在今年的春節之前有四個產品已經得到了相關機構的認證了……現在我們已經開始做第四代訂單了。”

市場擴張：從以國內貿易為主，轉向內外貿并進，布局“南北半球錯峰市場”，實現全年無淡季運營。

“我想今年通過內外貿達到一個平衡，達到雙輪驅動，能夠讓我們的這個產品全球化，也是要進行出海的，然后還有一個就是讓我們的旺季不單單在國內，而是變成全球的旺季，那企業就一年12個月都有活干了。”張湧闡述道。

能力輸出：不再局限于自己生產，而是把工藝、流程、系統能力標準化，未來向行業提供管理咨詢、設備運維、技術服務，打造“工業輕資產+服務化”的新模型。

這些戰略的實施都離不開YonSuite這個一體化的數智中樞平臺——它不是支撐業務的“后臺”，而是整個戰略執行的“主線”。

"標準流程，

是打通AI、數據、管理的那一環”

在采訪中，張湧多次提到“標準流程”這個詞。

“我們做化工，最怕的就是流程出問題。AI要在標準上運行，系統要在流程上運轉，數據要從流程中產生。流程錯了，一切都錯。”

因此在整個YonSuite上線過程中，公司特別強調流程索引與流程可視化：

所有業務環節必須形成清晰的流程鏈條;每個環節的責任人、操作項、數據節點要清楚;日后還要接入AI助手，只需“問一句”，系統就能告訴員工該怎么做。“今年下半年，有了YonSuite企業AI的加持，那就不一樣了，你只要問AI，AI就告訴你，你該做什么。”張湧展望道。

“這不僅僅是效率問題，更是管理文化問題。”張湧指出。

一家制造企業如何成為行業智腦?

在很多人看來，化工企業“重資產、重制造、重人力”，轉型空間有限。

開米科思正在打造的，不只是“自動化工廠”，而是“數字燈塔工廠”。

這個燈塔，照亮的不只是開米科思自己，更是整個化工行業的認知路徑。

開米科思用三年時間作出示范

從單一加，變身“貿易+倉儲+生產”多業務模式;

從財務系統，升級為AI驅動的管理大腦;

從制造商，逐步成長為服務提供商、智腦輸出者。

這一切，不靠豪言壯語，而靠制度、流程、數據和AI，一個環節一個環節地走出來。

從制造企業到行業智腦：

不斷地自我進化

制造可以靠復制，但認知必須靠內驅動力和自我進化。

——企業真正的能力，不只是產能，更是對復雜系統的掌控力;

——高質量成長，不是增長速度快，而是決策、管理、執行每一步都踩在節奏上;

——AI的價值，從來不是省了幾個表格，而是看它能不能驗證制度，讓企業更聰明、更穩健。

AI不是未來，它是現在。不是誰先喊AI，而是誰先把管理煉成能讓AI信任的系統。

當一家制造企業真正具備這種認知，它就不再只是制造者，將是行業標準的引領者!

開米科思，已經在這條路上，有了自己深度思考。