從越來越多的AI應用自主接入DeepSeek，到Agentic AI(智能體)的崛起，技術和產品形態(tài)狂飆，AI平權化時代來臨，似乎也將各行各業(yè)的智能化轉型推向了臨界點。

在法律科技行業(yè)，國內頭部電子簽名產品與解決方案提供商法大大，也以十年積淀給出了自己的答案——基于自研法律大模型，發(fā)布法務AI智能體產品iTerms Pro。

深究AI產業(yè)化的本質，不難發(fā)現：AI的價值不在于炫技，而在于讓技術穿透專業(yè)場景，尤其是容錯率極低的法務崗位，好的法務AI產品需要做的是放大專業(yè)價值，從而實現人機協(xié)同的效應。

所以，讓AI產品化不難，難的是讓AI應用幫法務“真干活”。

合規(guī)挑戰(zhàn)下，智能體“破局”

“法務數字化在中大型客戶群體中已經落地了很久，但人與AI協(xié)同去驅動業(yè)務流轉的愿景，卻還有很長的路要走。”

法大大產品負責人梅容告訴36氪，目前國內大概有一半以上的企業(yè)都已經完成了合同的數字化管理。

但與此同時，其中的大多數仍困在“流程線上化”的淺水區(qū)，大量的非標合同依賴人工審查和驅動，數字化的協(xié)同價值非常低。

去年，《數據安全法》《個人信息保護法》等法規(guī)的深化落地，疊加全球跨境數據流動監(jiān)管趨于嚴格的現狀，讓企業(yè)法務部門也正在經歷從被動響應到主動防控的挑戰(zhàn)。

但一般的通用大模型，顯然不適合容錯率極低的法務崗位。市面上大多數的法務AI產品，也還是定位于單點工具。

而iTerms Pro展現的，卻是像人一樣拆解任務，包括智能合同審查和履約監(jiān)控、法律研究、企業(yè)內合規(guī)問答、糾紛案件處理等場景，通過組合式AI和多模態(tài)適配預置，實現多個Agent協(xié)同規(guī)劃。

法大大iTerms Pro首頁界面

在法務、財務這些AI永遠無法替代人工經驗的領域，Agentic AI也能通過CoT(思維鏈)和CoA(行動鏈)沉淀生成數字員工，實現人機協(xié)同。

“在早期產業(yè)化階段我們感受最深的一點就是：在AI平權化的影響力下，企業(yè)客戶比以往更主動地愿意和我們共建。比如結合他們深度應用AI工具的實踐，探討在業(yè)務場景中落地法務AI的構想，或者把業(yè)務know-how的數據提供給我們訓練垂類模型，來提升大模型在業(yè)務應用的準確性。”

梅容認為，AI產業(yè)化落地的第一步，就是讓企業(yè)中的不同角色，能夠通過AI的推理能力解構需求，從而發(fā)散出更多的可能性。

AI升維法務價值，以“共生”解構“替代”

開源大模型帶來的技術普惠趨勢下，驗證AI應用的方向能否在商業(yè)化層面跑通，并非一日之功。

2019年，在法律科技領域探索5年的法大大，正式成立AI產品實驗室。當時還沒有大語言模型的概念，但法律領域里已經有很多知識和經驗層面的內容可以沉淀為數據，結合機器學習、OCR、語義理解等技術，進一步用于工程化開發(fā)和商業(yè)落地。

通過對監(jiān)督學習的鉆研和大量的數據標注時間，僅就合同數據識別這一個場景，法大大在當時已經為企業(yè)風險識別預警帶來了不小的提升。

2021年，法大大又結合合同起草、商務洽談、交易結構審查的生命周期，上線了合同智審系統(tǒng)，由此逐漸摸索到了未來的法務AI應用“應該朝什么方向去走”。

根據法大大副總裁李琳當時的觀察和判斷，由于已經沉淀出了自己的合同模版庫、標準審查流程，大客戶只會在一些零星的法務場景上引入AI的能力，智能工具的價值其實還不足以參與判斷與決策。

GPT時代到來后，一直狂奔到2024年，大模型的訓練、精調、推理部署成本、專業(yè)生成表現都在發(fā)生質變。法大大也意識到，技術已經可以實現“理解能力”的躍遷了。

基于過去的研究和專業(yè)數據，法大大開始自研法律垂直大模型，并馬不停蹄地投身工程化，圍繞法務人員的核心場景尋找可以被智能化提升的突破點。

彼時，市場上幾乎還沒有能夠投入企業(yè)應用的法律大模型產品，而法大大已經將應用定位于讓法務人員開箱即用的上層應用。

為了實現這個目標，從數據到算法，法大大都做了大量的專業(yè)訓練和優(yōu)化。比如，在和企業(yè)客戶數據共建的前提下，將人沉淀出來的知識進行數據蒸餾，其敏感度和訓練難度比生產經營中的數據更大。

今年年初，DeepSeek的爆發(fā)宣告了推理大模型時代的來臨，法大大這家走在垂直AI應用“單行道”上的技術公司，也感受到了前所未有的壓力。

不過焦慮很快就得到了釋放：對法務這個專業(yè)領域來說，法律專業(yè)數據和知識圖譜幾乎都是以非標結構存在于企業(yè)的日常運營、專家學者的經驗判斷中，因此開源大模型只能算是“巨人的肩膀”，但它和垂直大模型，還真比不了。

法大大iTerms Pro合同比對界面

李琳認為，iTerms Pro的使命，是為法務群體實實在在地“真干活”，是人機共生之下的效率裂變，而不是替代法務。

他表示，總體來看，未來法務AI應用的壁壘與演進方向主要體現在以下三個方面：

一、高質量專有語料的積累及專家經驗的算法轉化能力，這是智能化決策的底層支撐。

二、全球化背景下多法域合規(guī)監(jiān)管的動態(tài)適配能力，需通過技術創(chuàng)新?lián)屪テ髽I(yè)智能化轉型窗口期。

三、以RAG(檢索增強生成)、Agentic AI(智能代理)、法務數字員工等實用形態(tài)深化人機協(xié)同，既助力新人快速成長，又為管理層釋放戰(zhàn)略創(chuàng)新的生產力。

因此，以客戶為中心，理解真實需求，進行定制化部署從而實現人機共生的價值，尤為重要。

重構法務部門的“戰(zhàn)略價值”

人機協(xié)同下的合規(guī)，是法務智能體的第一層需求和實現方式，而更深層次的追求則是讓法務部門的價值得到重構。

在穩(wěn)定的市場空間中，法務體系趨向于成熟，企業(yè)感受不到“合規(guī)策略即增長力”，所以很多企業(yè)的法務數字化僅停留在淺薄的合同管理，法務部門也沒有太多創(chuàng)新空間。

歸其原因，主要還是法律領域存在大量的“非標準化難題”，占據了法務人員絕大多數的時間和精力，長此以往就形成了職能化的循環(huán)。

AI的目標是把這些生產力釋放出來。以法大大的智能合同審查場景為例，相比人工20分鐘的平均審查時間，每份合同可以節(jié)省50%的工作量。

法大大iTerms Pro合同審查-風險告知界面

從低效的檢索、引用、校對轉向策略型優(yōu)化之后，法務部門就可以尋找定位“破局點”。

比如，出海做全球化的需求，就極大地顯化了法務部門的戰(zhàn)略價值。

在向外求變的過程中，地緣政治和各國數據安全與個人信息保護法規(guī)的要求遠比國內市場復雜而嚴苛，基本都需要從企業(yè)法務部門開始打通策略，貫穿企業(yè)從生產到分發(fā)的業(yè)務線。

因此，想要拿到跨境合規(guī)的入場券，法律可行性的驗證、數據審查流程的開放性和流通性、法務部門從專業(yè)視角主導風控策略，對企業(yè)穩(wěn)健的出海航線來說至關重要。

“在法律行業(yè)，很多客戶的期待和構想都是能夠借鑒別人的經驗，保障自身機制的完整性，再去探索新的業(yè)務。”

法大大創(chuàng)始人兼CEO黃翔直言，技術落地只是啟程的手段，法律領域真正“誘人的果實”仍然在于實現“人的價值”，因為科技的本質是以人為本。在追求效率的同時，法大大也始終關注技術應用的倫理準則能否堅守法律精神、人機協(xié)同的工作流程如何保留專業(yè)判斷、局部的創(chuàng)新實踐如何轉化為普適性解決方案等問題，從而讓人的價值最大化。

無論是借鑒還是自我沉淀，AI想要真正在企業(yè)中為人所用，需要的是將業(yè)務流程和單點AI能力彼此打通，參照MCP協(xié)議的邏輯，構建系統(tǒng)性的智能體自主規(guī)劃和協(xié)同能力。

這也是為什么，法大大一直以來非常注重自身產品的開放性，不但為iTerms Pro開放了API接口，在與市占率較高的OA、ERP系統(tǒng)合作時，也都做到了彼此開放。

智能化轉型的突破口，核心聚焦點是人本思維，也就是人機協(xié)同的突破。AI并不能代替人，卻能把人的價值推向更接近“大腦”的地方。

當下，AI應用正在告別拿著錘子找釘子的時期。法大大的發(fā)力能否讓Agentic AI在法律領域得到更好的商業(yè)化驗證，仍值得長期觀察。