本次大會匯聚了來自快手、華為、阿里云、騰訊云、螞蟻集團、螞蟻數科、字節(jié)跳動、騰訊混元、火山引擎、ProtonBase、RockAI、Gru.ai、Dify、Shopee、GMI Cloud、Kong Inc、LobeHub、AutoGame、Google Cloud、WebEye、TalentX Consulting、vivo AI 研究院、微軟亞洲研究院、網易有道、科大訊飛、美的集團、昆侖萬維、平安智慧城市、同花順、奇富科技、李未可科技、瀾舟科技、明略科技、妙多、知合計算、嘉立創(chuàng)集團、未來智能、平安人壽、白鯨開源、同盾科技、上海交通大學、東南大學、華東師范大學、新加坡科研局、國科微電子股份、博查搜索、數勢科技、阿里云智能集團瓴羊、中郵消費金融等多家海內外企業(yè)與高校的 60 多位專家，共同帶來了涵蓋大模型架構創(chuàng)新、多模態(tài)應用、AI Agent 構建、推理性能優(yōu)化、數據智能、AI 產品設計、智能硬件落地等多個熱門方向的深度議題。

AI 落地的終極考驗是價值沉淀

大會開場致辭中，極客邦科技創(chuàng)始人兼 CEO 霍太穩(wěn)提出了 AI 從“炫產品”、“炫功能”走向“價值綁定”的產業(yè)轉變，指出 AI 產品的核心正在從工具輸出轉向結果導向，企業(yè)更關注六個月到一年半內的實際回報。他強調，AI 落地的終極考驗，不是算法的狂歡，而是價值的沉淀。

結合 InfoQ 對多個行業(yè)的長期觀察，霍太穩(wěn)分享了 AI 在金融、汽車、零售等領域的典型落地趨勢，提出 B 端用戶對 ROI 愈發(fā)敏感、數據架構正成為 AI 普及的關鍵。

為應對AI技能棧變革，極客邦科技推出大AI大模型全棧路線圖，并構建“AI產品力建設六階模型”，覆蓋從工具提效到產業(yè)標準制定的全周期。旗下極客時間針對AI產品經理轉型痛點，設計分層培養(yǎng)體系，助力其從“技術實施者”升級為“價值架構師”。

作為AI開發(fā)者生態(tài)構建者，極客邦科技立足上海服務長三角地區(qū)，累計服務超970家上海企業(yè)，覆蓋金融、制造等核心產業(yè);平臺年活躍開發(fā)者達297萬，其中66%為5年以上資深從業(yè)者;TGO鯤鵬會上海分會連接500余位技術高管，形成中國AI決策層的核心智囊網絡。

他表示，極客邦科技將繼續(xù)通過技術媒體、教育賦能與生態(tài)連接等形式，服務開發(fā)者與企業(yè)的 AI 轉型，共同探索可持續(xù)、可衡量的 AI 應用路徑。

主題演講精彩回顧：AI 時代的多維范式革新

昆侖萬維董事長兼 CEO 方漢——推理 Scaling Law 在音樂大模型 Mureka 中的應用與創(chuàng)新

大會上，昆侖萬維董事長兼 CEO 方漢，圍繞“推理 Scaling Law 在音樂大模型 Mureka 中的應用與創(chuàng)新”展開分享。他回顧了從 MIDI 符號化生成向高保真音頻生成的技術躍遷，指出傳統(tǒng)方法雖便于控制卻難以還原真實情感，而新一代 Mureka 模型實現了對人聲與復雜編曲的還原，讓音樂創(chuàng)作真正邁向零門檻。

面對音樂生成中“高質量 = 高成本”的困局，昆侖萬維提出以 MusiCoT 思維鏈機制和推理 Scaling Law 實踐為核心的創(chuàng)新范式。通過構建節(jié)奏、和弦、情緒等多維度的實時質量預判機制，Mureka 將原本依賴反復采樣的“后篩選”式流程前置為“智能創(chuàng)作”鏈路，實現生成效率提升與算力成本的大幅削減。他強調：“真正的創(chuàng)新不是無限堆砌算力，而是用智慧重構計算范式。”

螞蟻集團平臺技術事業(yè)群副總裁周俊——螞蟻百靈大模型：全模態(tài)架構創(chuàng)新與開源驅動的智能演進

螞蟻集團平臺技術事業(yè)群副總裁周俊博士帶來《螞蟻百靈大模型：全模態(tài)架構創(chuàng)新與開源驅動的智能演進》分享，他表示，要讓 AI 像掃碼支付一樣普及，核心在于夯實基礎模型能力并提升智能服務的通用性、性價比與上線能力。百靈模型正是螞蟻在語言、多模態(tài)等方向的系統(tǒng)性探索成果，目標是讓 AI 真正走進大眾生活。

演講中，周俊博士詳細介紹了百靈系列語言與多模態(tài)模型的關鍵技術進展，包括 MoE 架構、混合線性注意力機制、模態(tài)路由、以及開源模型 Ling-lite 和 Ming-lite 等。他強調：模型真正的突破不在于參數規(guī)模，而是如何用系統(tǒng)性方法激發(fā) AI 的“感知、理解與生成”的能力邊界。 展望未來，螞蟻將持續(xù)推動模型開源，助力構建人人可用、人人可信的 AGI 生態(tài)。

東南大學首席教授黃廣斌——人工智能與智能革命：AI 發(fā)現新科學和技術的能力

東南大學首席教授黃廣斌以《人工智能與智能革命：AI 發(fā)現新科學和技術的能力》為題，回顧了 AI 從實驗室走向現實世界的三次浪潮，并提出“智能革命正處于關鍵拐點”的核心判斷。他指出，AI 不僅是技術突破，更將深刻重構科學研究范式和社會生產體系，是繼農業(yè)革命、工業(yè)革命后的又一次文明躍遷。

黃廣斌教授融合 AI 發(fā)展歷程、腦科學研究與社會應用暢想，強調 AI 正成為人類認知體系的延伸，助力健康、教育、科研等關鍵領域實現質變。他表示，AI 可能是人類歷史上最偉大的發(fā)現，但也可能是最危險的技術之一，我們必須懷有謙卑之心，構建可控、可信、可持續(xù)的智能社會。

美的集團首席信息安全官兼軟件工程院院長劉向陽 ——AI 重構全球數字基建：從統(tǒng)一底座到多云協(xié)同的技術躍遷

如何讓 AI 在企業(yè)中真正發(fā)揮價值?美的集團首席信息安全官兼軟件工程院院長、歐洲科學院院士、IEEE Fellow 劉向陽博士分享了美的集團在“中立云”架構、多云統(tǒng)一數字化底座、AI 算力平臺和全球安全合規(guī)建設方面的系統(tǒng)實踐。他指出：AI 的價值釋放，離不開一個穩(wěn)定、高效、安全、可持續(xù)演進的數字基礎設施體系。

本次分享中，他系統(tǒng)介紹了美的自研的 AI 算力平臺、自動化運維平臺(OpSpace)、全棧監(jiān)控平臺(MonitorSpace)及大數據研發(fā)平臺(DataMax)等核心平臺能力，展示了如何通過 GPU 虛擬化、資源精細調度、零信任安全體系、跨境數據合規(guī)等手段實現算力效率最大化與安全治理最優(yōu)化。他強調，智能化轉型不僅關乎技術引入，更考驗企業(yè)對長期系統(tǒng)能力的構建與治理韌性的把控。

熱門話題來襲：多模態(tài)創(chuàng)新、AI for Data 數據實踐、大模型助力研發(fā)、業(yè)務提效…

在匯聚行業(yè)專家與創(chuàng)新者的 AICon 舞臺上，兩天內共呈現了 14 場精彩紛呈的與 AI 相關的熱門議題，為與會者帶來了深刻的行業(yè)洞察與創(chuàng)新啟發(fā)。

大會第一天專場設置如下：

專題一：多模態(tài)大模型創(chuàng)新實踐

多模態(tài)是 AI 邁向通用智能的關鍵路徑之一，也是推動 AIGC 和人機交互體驗升級的重要引擎。本專題由 快手多模態(tài)大模型負責人林梓佳 出品，上海交通大學副教授趙波、vivo AI 研究院 AI 架構師王兆雄、快手多模態(tài)算法負責人高歡、騰訊混元專家研究員邵帥，分別分享了多模態(tài)大模型在長視頻理解、分布式訓練工程、AIGC 應用與游戲內容生成等方向的技術實踐與落地經驗。

專題二：AI for Data，數據管理與價值挖掘實踐

在 AI 與數據深度融合的趨勢下，企業(yè)對高效的數據治理與智能分析提出了更高要求。本專題由 螞蟻集團大安全事業(yè)群 AI for Data 算法負責人傅幸博士 出品，火山引擎 Data Agent 技術專家陳碩、螞蟻集團數據研發(fā)專家史鑫鑫、字節(jié)跳動 A/B 測試平臺負責人韓云飛、阿里云瓴羊高級技術專家周鑫，分別分享了分析智能體、數據集構建、智能實驗平臺與數據治理在 AI 時代的應用路徑與實踐經驗。

專題三：企業(yè)全球化發(fā)展的策略路徑

聚焦企業(yè)出海面臨的技術標準、文化、政策法規(guī)等差異，本專題由 Shopee Senior Director 張偉博士 出品，聚焦企業(yè)出海過程中面臨的技術標準、文化差異與政策法規(guī)挑戰(zhàn)。Kong Inc 中國區(qū)總裁戴冠蘭、白鯨開源 CEO 郭煒、GMI Cloud 資深架構師 Frank Lee、阿里巴巴高級技術專家張威，分別分享了開源基礎設施軟件的全球化路徑、科技企業(yè)的市場選擇邏輯、高性能推理服務的全球部署實踐，以及新一代 B2B 電商在全球多語交互與合規(guī)交易中的落地探索，助力企業(yè)在全球化浪潮中構建長期競爭力。

專題四：金融領域大模型應用實踐

金融行業(yè)對大模型的需求持續(xù)增長，尤其在風險評估、智能客服、投資決策等關鍵場景中展現出廣闊潛力。本專題由 奇富科技首席算法科學家費浩峻 出品，同花順產品總監(jiān)路忠文、中郵消費金融 AI 項目負責人鐘佳、平安人壽總監(jiān)魏政剛、同盾科技副總裁董紀偉，分別分享了 AI Agent 在金融智能體中的應用實踐、大模型在消費金融與保險行業(yè)的落地路徑、以及大模型驅動金融風控范式重構等前沿探索，展示了大模型技術在金融領域的多元場景與實際價值。

專題五：Agent 與多模態(tài)(廠商共建)

目前，大模型驅動的 Data Agent 正在逐步實現“語義理解—指標計算—決策推理”的能力閉環(huán)，多模態(tài) AI 也日益成為業(yè)務增強的重要支撐技術。本專題中，Google Cloud 解決方案架構師張貝貝、Google Cloud 解決方案架構師潘文明、數勢科技數據智能產品總經理岑潤哲、WebEye 技術總監(jiān)田晨，分別分享了企業(yè)級 Agent 架構、Gemini 多模態(tài)應用實踐以及 Data Agent 在金融行業(yè)的重構路徑，為開發(fā)者和架構師提供了智能解決方案的演進思路與工程參考。

大會第二天專場設置如下：

專題一：AI 產品設計的創(chuàng)新思維

本專題由 Dify 聯合創(chuàng)始人延君晨 出品，聚焦在大模型驅動下，AI 原生產品形態(tài)與交互方式的重構路徑。妙多副總裁張昊然、博查搜索 CTO 翁柔瑩、奧拓蓋母科技創(chuàng)始人張昊陽，分別從生成式 UI 演進、新一代 AI 搜索引擎、以及 AI 游戲開發(fā)的四階段變革出發(fā)，分享了面向未來的人機交互范式、設計哲學與創(chuàng)新產品實踐，展示了 AI 技術如何驅動產品思維與用戶體驗的根本性升級。

專題二：智能硬件落地實踐

隨著大模型走向端側與多模態(tài)交互的普及，智能硬件正迎來新一輪技術融合與產品變革。本專題由 未來智能聯合創(chuàng)始人兼 CTO 王松 出品，科大訊飛研發(fā)總監(jiān)王磊磊、李未可科技合伙人古鑒、網易有道詞典筆負責人孟旭，分別分享了語音交互中的多模態(tài)降噪實踐、AI 智能眼鏡的模型平臺構建，以及學習類硬件在大模型催化下的產品形態(tài)演進，深入探討從算力、交互到內容生態(tài)的系統(tǒng)性落地路徑。

專題三：AI 時代，個人與組織的成長路徑探索

在大模型廣泛應用的背景下，如何實現個體能力躍遷與組織體系的高效升級，正成為企業(yè)與人才面臨的關鍵課題。本專題由 嘉立創(chuàng)集團互聯網 CTO 黃良懿 出品，聚焦 AI 驅動下的組織進化與人才重塑路徑。平安知鳥 CTO 沈菁、TalentX Consulting CEO 姜瑞、騰訊云產品研發(fā)總監(jiān)許小川， 分別從知識工程、人才管理模型、以及數智化平臺建設等角度出發(fā)，分享了他們在金融、企業(yè)服務和云計算領域的實踐經驗，提出了個人成長與組織變革在 AI 時代的創(chuàng)新方向與方法論。

專題四：大模型在研發(fā)領域的落地應用

當大模型深入研發(fā)流程，從代碼生成到測試覆蓋，從智能協(xié)作到工程 Agent，軟件工程正發(fā)生深刻變革。本專題由 Gru.ai CEO、開源中國聯合創(chuàng)始人張海龍 出品，快手代碼大模型負責人詹子正、LobeHub 創(chuàng)始人徐文彬、張海龍 分別帶來了在大型代碼模型、全自動軟件開發(fā) Agent，以及開源項目全流程 AI 化實踐方面的落地探索。

專題五：大模型助力業(yè)務提效實踐

如何讓大模型真正發(fā)揮業(yè)務價值，是企業(yè)面向 AI 應用落地過程中的核心問題。本專題由 華為云 AI 應用首席架構師鄭巖 出品，聚焦“大模型如何助力業(yè)務提效”這一實踐命題。華為云資深架構師呂乾雨、螞蟻集團高級技術專家楊浩、明略科技高級技術總監(jiān)吳昊宇，以 及阿里云算法專家姜劍(飛樰)， 分別從客服智能化、財務智能分析、營銷生成體系與客戶服務 Agent 平臺等多個典型場景出發(fā)，分享了大模型在實際業(yè)務中提效、降本與重構流程的經驗方法與關鍵思考路徑，全面呈現從模型選型到平臺化建設的落地邏輯。

專題六：大模型推理性能優(yōu)化策略

隨著大模型在實際場景中廣泛落地，如何以更低成本、更高效率完成推理服務，成為各技術團隊聚焦的核心課題。本專題由 阿里云公共云大模型技術服務負責人王德山 出品，聚焦模型優(yōu)化、推理引擎和工程系統(tǒng)的協(xié)同提效策略。微軟亞洲研究院研究開發(fā)工程師姜慧強、華為高級開發(fā)工程師張君、騰訊推理架構師向乾彪、阿里云技術專家李元龍，分別從 KV 緩存機制、多層次算子優(yōu)化、混元推理框架部署和跨層技術聯動等角度，分享了大模型推理在算力瓶頸下的系統(tǒng)性優(yōu)化實踐，全面展現推理加速的產業(yè)化路徑與演進趨勢。

專題七：AI Agent 構建及多元應用

AI Agent 正在重塑智能系統(tǒng)的交互方式與決策機制，不僅具備感知與執(zhí)行能力，更展現出復雜環(huán)境下的自主規(guī)劃與協(xié)作潛力。本專題由 螞蟻數字科技 AI 技術負責人章鵬 出品，聚焦 Agent 構建的關鍵路徑與工程化挑戰(zhàn)。阿里巴巴高級技術專家張玉明、螞蟻數科高級算法專家齊翔、字節(jié)跳動 Trae 架構師陳仲寅、瀾舟科技 CTO 曾一杰，分別分享了 AI Coding Agent 的演進方法、可信 Agent 的落地機制、MCP 架構下的生態(tài)集成能力，以及智能體在知識庫與客服中的實戰(zhàn)部署，展現 Agent 技術在研發(fā)、金融、客服等多元場景中的創(chuàng)新應用與演化趨勢。

專題八：Data for AI，驅動智能的下一代數據基礎

在大模型全面普及的今天，數據已不再只是支撐 AI 的燃料，更成為驅動智能系統(tǒng)持續(xù)演進的核心引擎。本專題由 上海交通大學教授宋利 出品，聚焦 AI 時代的數據基礎設施建設，涵蓋數據架構演進、數據管理新范式、RAG 落地路徑及多模數據庫等關鍵方向。華東師范大學錢衛(wèi)寧教授、阿里云江嵐、ProtonBase CEO 王紹翾、螞蟻圖計算開源負責人范志東、新加坡科研局研究工程師黃佳，分別分享了在數據管理系統(tǒng)、Lakehouse 架構、Graph 智能體與企業(yè)級 RAG 系統(tǒng)等領域的前沿探索與落地實踐，共同探討“Data for AI”的底層基礎與未來趨勢。

專題九：大模型架構創(chuàng)新與端側智能落地實踐

端側智能正成為 AI 普惠化發(fā)展的重要方向，底層架構與算法創(chuàng)新是推動其突破的關鍵動力。本專題由 RockAI CEO 劉凡平 出品，聚焦大模型在資源受限環(huán)境中的高效部署與運行機制。會上，劉凡平 結合 Yan 架構展示端側多模態(tài)大模型落地路徑，國科微電子副總裁陳保丹 分享原生 AI SoC 的芯片設計實踐，知合計算首席科學家蘇中 從 RISC-V 架構出發(fā)解析開源大模型算力革新，vivo AI 研究院工程師章蘇遲 則詳解藍心大模型的輕量化部署方案。四位講者從算法、架構、芯片、設備多個維度呈現了“端 + 云”協(xié)同與 AI 本地化能力提升的技術圖譜，共同探討智能終端時代的下一代 AI 架構范式。

不止講得精彩，開發(fā)者展區(qū)也超好逛

本屆 AICon 上海站的順利舉辦，離不開合作伙伴們的大力支持!十分感謝數勢科技、ProtonBase、Google Cloud、硅基流動、WebEye、Optiver、GMI Cloud、瓴羊、UCloud 優(yōu)刻得、字節(jié)跳動 Trae、亮數據 Bright Data、未來智能、intel、萬興科技、IPIP 對本屆大會的傾情贊助，以及眾多社區(qū)和媒體伙伴的大力支持。

正是在各方的共同努力下，AICon 得以繼續(xù)推動技術生態(tài)的繁榮發(fā)展，共同探索行業(yè)的未來方向。

下一站，再啟程

AICon 上海站圓滿收官，北京站精彩接力!6 月 27～28 日的 AICon 北京站 將繼續(xù)聚焦 AI 技術的前沿突破與產業(yè)落地，圍繞 AI Agent 構建、多模態(tài)應用、大模型推理性能優(yōu)化、數據智能實踐、AI 產品創(chuàng)新等熱門議題，深入探討技術與應用融合的最新趨勢。歡迎持續(xù)關注，和我們一起探索 AI 應用的無限可能!