研究人員發現，相比于傳統的鍵盤輸入，語音輸入方式在速度及準確率方面更具優勢。利用語音輸入英語和普通話的速度分別是傳統輸入方式的3.24倍和3.21倍。此外，通過加入糾錯功能后，語音輸入英語及普通話的準確率進一步提高，達到96.43%和92.35%，輸入速度仍為傳統方式的3倍和2.8倍。該研究將語音輸入方式的評估細化到了字符級，充分展現了語音輸入方式的優勢，幫助技術研發者進一步優化語音輸入的效果。除此之外，技術人員還研究了如何在詳細數據分析和定向響應的基礎上，進一步提高語音輸入的效率和準確率。

　　如今，用戶輸入的使用習慣正在由鍵盤到語音轉變，研究發展有效的語音交互接口迫在眉睫。斯坦福大學計算機科學專業教授James Landay表示：“過去十年，語音識別技術被寄予厚望，但實際表現卻不盡如人意。近兩年，受益于大數據和深度學習技術的不斷發展，語音識別技術突飛猛進，速度及準確性都有了長足進步。除了打字發郵件或短信外，我們還在將語音用于更多方面。比如語音啟動和圖形觸控操作相結合的交互界面等。”

　　此次參與研究的Deep Speech 2發揮出色，是百度布局語音技術的最好體現。2014年底，百度首席科學家吳恩達及其團隊便發布了第一代深度語音識別系統Deep Speech，該系統使用了端對端的深度學習技術，主要專注于提高嘈雜環境下的英語語音識別的準確率。通過使用批處理技術將DNNs部署在GPUs上，Deep Speech的語音識別表現出了極高的訓練效率。目前，該系統語音識別準確率達到97%，且支持超過26萬億次浮點運算，可在幾天內完成深度語言的集中訓練。2015年11月，Deep Speech2被美國權威雜志《麻省理工科技評論》列為2016年人類十大突破技術之一。

　　除了強大的技術研發能力，百度還積極推進語音技術的普及。無論是Carlife、還是度秘，乃至應用到搜索、地圖等領域的語音技術，都極大優化了產品體驗并方便了人們生活。除此之外，百度還通過自身的語音技術開放平臺，將技術能力免費開放，通過SDK、API等不同的接入方式供企業及開發者使用，進一步刺激語音識別技術的創新應用開發。其中，行業用戶包括小米、聯想、特斯拉、陌陌、康佳、SONY、惠普、海爾等。未來，隨著語音技術的不斷發展，語音接口會變得更為實用和有效，人們將更為便捷的與身邊的設備進行自然的交流。