數(shù)據(jù)饑渴：規(guī)模化瓶頸亟待突破

當(dāng)觀眾為機(jī)器人靈動(dòng)的舞步喝彩時(shí)，往往難以想象其背后龐大的數(shù)據(jù)支撐。《具身智能發(fā)展報(bào)告2025》指出，缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)已成為制約具身智能能力突破的關(guān)鍵壁壘。真實(shí)世界數(shù)據(jù)獲取成本高、多樣性不足、難以復(fù)現(xiàn)，成為行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。

以訓(xùn)練機(jī)器人裝配電池為例，企業(yè)需要搭建專用產(chǎn)線、準(zhǔn)備海量零件，每次碰撞失敗都要停工更換，數(shù)月的訓(xùn)練周期和高昂的試錯(cuò)成本令多數(shù)企業(yè)望而卻步。

“人形機(jī)器人對(duì)數(shù)據(jù)的需求量至少是自動(dòng)駕駛的1000倍。”光輪智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁楊海波深刻剖析道，“與主要依賴視覺防碰撞的自動(dòng)駕駛不同，人形機(jī)器人不僅需要‘看懂’世界，更要‘理解’物理規(guī)律與動(dòng)作交互。從分辨金屬與衣物的材質(zhì)差異，到感知冰箱門磁吸力與阻尼力的微妙變化，無一不需要海量高保真數(shù)據(jù)的‘投喂’。”

破局之道：仿真成為“必選項(xiàng)”

面對(duì)真實(shí)訓(xùn)練成本高、效率低的困境，行業(yè)共識(shí)逐漸清晰：在仿真中訓(xùn)練和評(píng)測(cè)機(jī)器人，已從“可選項(xiàng)”變?yōu)榫呱碇悄軐W(xué)習(xí)的“必選項(xiàng)”。

總部位于北京海淀的光輪智能，憑借全棧自研的“求解—測(cè)量—生成”三位一體仿真技術(shù)架構(gòu)，成功構(gòu)建了一個(gè)視覺與物理高度真實(shí)的“數(shù)字平行世界”。

在這個(gè)世界中，重力、碰撞、摩擦等基礎(chǔ)物理現(xiàn)象被精準(zhǔn)模擬，材料形變、液體流動(dòng)等復(fù)雜交互得以真實(shí)還原。原本需要數(shù)月的訓(xùn)練周期被壓縮至數(shù)周，成本降低百倍，且技能具備跨本體部署能力。

本屆春晚亮相的機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，其舞臺(tái)動(dòng)作背后，不可或缺的便是光輪智能的數(shù)據(jù)支撐。

展望未來：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)化加速

多家機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2026年人形機(jī)器人頭部廠商將實(shí)現(xiàn)萬臺(tái)級(jí)交付，銷量有望突破10萬臺(tái)。越過這一量級(jí)門檻后，數(shù)據(jù)需求將再次躍升。具身智能作為未來產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，已正式進(jìn)入國家戰(zhàn)略規(guī)劃。

“光輪智能致力于為行業(yè)提供以仿真為中心的物理AI基礎(chǔ)設(shè)施，讓機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室邁向商業(yè)化，真正走進(jìn)工廠、醫(yī)院等不同場(chǎng)景。”楊海波強(qiáng)調(diào)，“只有把數(shù)據(jù)生成和訓(xùn)練的全鏈路抓在自己手里，才能在算力波動(dòng)、場(chǎng)景變遷、硬件升級(jí)時(shí)保持迭代主動(dòng)權(quán)。”

隨著仿真數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，人形機(jī)器人的能力將不斷提升。馬年春晚的精彩表現(xiàn)，不僅為中國具身智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展寫下注腳，更宣告了“具身智能數(shù)據(jù)規(guī)�；�元年”的正式到來。