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習得“聽說讀寫”本領AI走向“能理解會思考”
2020/11/6 13:31:15 來源:南方日報 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:疫情期間,機器人參與到智慧醫院中來。編者按作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力,人工智能在今年抗擊疫情、助推經濟復蘇上可謂大放光彩。在我國數字“新基建”加速的大
疫情期間,機器人參與到智慧醫院中來。
編者按
作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力,人工智能在今年抗擊疫情、助推經濟復蘇上可謂大放光彩。在我國數字“新基建”加速的大背景下,人工智能更是和5G、工業互聯網等一道成為了數字經濟高質量發展中的“領頭羊”。有鑒于此,在去年推出“粵港澳大灣區AI產業深調研”的基礎上,南方日報、南方產業智庫今年進一步聚焦場景落地、應用商業化等熱點話題,推出“廣東人工智能產業深調研”系列報道,從智慧城市建設、智能產業升級和智慧進化等多個角度來給大家講講正在我們身邊悄然上演的精彩AI產業鏈故事。
南方日報記者 許雋 嚴慧芳 策劃:陳韓暉 程鵬 統籌:郜小平 趙兵輝
“蘋果、香蕉、橙子……”在四川涼山一處住宅的涼亭下,一位彝族小姑娘正通過華為手機上的“AI老師普通話教學系統”學習普通話發音。“恭喜你!拿到87分!”借助語音識別、語音測評等技術,系統能在第一時間為孩子的發音進行智能評測和實時糾正。
這是人工智能在語音識別應用場景中的一個小切面。在語音識別、圖像識別等技術和算法的加持下,人工智能已初步具備了“聽說讀寫”的本領,以此為基礎掌握感知能力后,人工智能正朝向認知智能、決策智能的方向中“進化”。
AI讀圖最快只需2秒
人工智能落地行業應用,可以擦出怎樣的火花?以教育為例,在課前、課中、課后等各個學習階段,用戶不難找到語音識別技術的身影。比如,在教師的課堂教學中,在線語音識別可以將老師的講課內容,實時由語音轉換為文字,并完成智能提取關鍵詞、歸類等操作,方便學生進行課后復習。
通過“智能教育機器人”,學生可以在課后隨時對機器人提問,學習難題的解法;在口語作業的批改環節,人工智能技術能幫助教師批量評測錄音文件、歸納發音問題,這幫助老師極大地節省了時間和精力。
語音識別是人工智能的核心技術之一。近年來,其賦能教育行業,真正解決了傳統教學中存在的學習環境匱乏、評價難度大等問題,其存在對于實現教育資源公平化有重要意義。特別地,隨著技術的進一步升級,人工智能還能理解語義,幫助各行業解決更多現實問題。
人工智能不僅能聽會說,還能讀圖。以AI+醫學影像為例,借助圖像識別和深度學習技術,病灶標注和識別等工作能被快速完成,醫生的工作效率得以提高。疫情期間,騰訊宣布與鐘南山院士團隊達成合作,共同成立大數據及人工智能聯合實驗室,重點攻關流行病篩查、人工智能醫學影像、流行病疫情預測預警等課題。騰訊覓影也落地湖北武漢的方艙醫院,以AI醫學影像助力新冠肺炎的CT篩查,最快只需要2秒就可以幫助醫生識別新冠肺炎,大大節省醫生閱片時間。
目前包括語音識別、語義理解在內的人工智能技術已經走入了教育、安防、金融等領域,幫助終端設備獲得了“能聽會說”的本領。而隨著5G、云計算、大數據等新興技術走向成熟,行業智能化還會進一步提速。
從感知到認知再到決策
事實上,人工智能逐步具備聽說讀寫的能力,也是人工智能從感知智能向認知智能再到決策智能發展的過程。
業內人士指出,以AI醫學影像為例,它正成為人工智能在醫療領域落地最早、應用最為廣泛的場景,也率先實現了商業化。而未來走出單病種限制,開發出適合多病種多部位的AI應用,將使人工智能在醫療領域的落地進一步加速和深入。
“只要輸入關鍵詞‘發燒’,實景地圖上就可以實時顯示當天所有來醫院就診的發燒病人來自哪里,在新冠疫情期間,快速調動各種防疫資源進入高危社區成為現實!鄙钲谀仙结t院網絡技術科副主任呂周平向記者展示了醫院智能化管理的冰山一角。而背后正是大數據和人工智能構建的場景。
從破解患者看病“三長一短”痛點的AI導診,到輔助醫生診斷決策病情的輔診系統,再到為醫學影像檢查加速的應用,幫助醫院進行大數據智能化管理的探索……語音識別、影像識別、語言處理等技術能力,正在讓醫療這一系統越來越高效和智慧。
以人臉識別起家的云從科技南區總經理劉毅鵬也表示,機器人在完成聽說讀寫能力后,不僅要完成感知層面的應用,而且還要從理解人到幫助人,即要做人工智能的大腦——認知和決策。
今年5月,云從科技與廣州市政府達成“數字基建”合作,雙方共建國內首個人機協同開放平臺,打造廣州智慧城市智能運行中樞。例如,人機協同技術將通過將行業專家的知識技能模型化、自動化,自動判斷過濾90%以上重復信息,使得專家可以集中處理10%的關鍵性問題。
推動實體經濟數字化提速
在語音識別、圖像識別等人工智能技術和算法的加持下,各行業已初步具備了“聽說讀寫”的真本領,而以此為基礎,未來人工智能將能像人一樣思考,并賦能千行百業,真正解決更多實際問題。
比如,在文旅領域,通過知識抽取,構建行業知識圖譜等方式,AI助手將對旅游行業數據及知識產生更深刻的理解。騰訊智能平臺副總裁李學朝介紹,將專業知識網狀串聯起來,機器人不僅可以直線思考,還能推理、判斷,提供更加專業的業務服務。隨著自動機器學習、神經網絡可解釋性方法、異構融合類腦計算等更復雜人工智能的發展、成熟,行業智能化將邁上新臺階。
“以讓機器能聽會說,能理解會思考為使命,希望用人工智能建設美好世界!笨拼笥嶏w高級副總裁、華南公司總裁杜蘭說,目前,科大訊飛“聽說無憂”的功能已在智慧法院,電信運營商,消費類電子及移動終端等行業應用。
而在獵豹移動董事長兼CEO傅盛看來,更關鍵的是,AI的出現可以推動實體經濟變得像互聯網一樣高效,把物理世界產品變成數據化。11月4日在東莞舉行的“數字化生存”大會上,傅盛表示,在AI出現之前,攝像頭都不是數字化的記錄,而都只是錄像流,AI出現之后記錄的才是每個人的ID;所有的麥克風錄下的是文字,訊飛可以聽懂語音然后將其轉換成文字,它就開始了數字化進程。
他進而舉了個例子,今天淘寶的生長已不再是管理團隊做決定,是買家、賣家、供應鏈來決定。例如,當買家搜了一款老干媽,即便淘寶賣家沒有,但留存下來的數據標識,讓供應鏈迅速完成補貨。
當下,人工智能正加速行業落地,據權威機構預測,在加快推動新一代人工智能應用場景落地的政策和市場推動下,預計到2022年,我國人工智能產業將逼近300億美元。未來,我國人工智能技術層和應用層產業發展齊頭并進,多樣化應用引爆技術層產業進入快速增長期。在安防監控、智能家居等更多領域,人工智能將大有可為。
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