物料是生產制造的基礎和前提，從客戶下單到企業采購、生產、配送，最終成品到達客戶，每一個流程都離不開物料的支撐。任何一種物料“掉鏈子”，都可能會引發后續的“多米諾效應”，導致庫存、生產、交付等陷入泥潭之中。因此，物料協同是產銷協同的關鍵環節，很多時候，產銷不協同就是因為物料管理不協同。

物料協同要求生產計劃、物料需求計劃與市場訂單需求聯動調整，對企業的物料調動靈敏度要求較高。現代數字化技術為物料管理提供了很多新路徑，但常規的數字化系統要么協同性不夠，要么精準度較差，導致企業缺乏端到端的精細化協同管理機制，物料需求計劃和生產計劃、供應計劃之間存在多個信息斷層，計算和決策效率低，效果差，市場出現緊急變動、急單插單等情況時就顯得非常脆弱。隨著智能決策技術的發展，越來越多的企業開始從決策升級來提升物料管理模式，從領先企業的應用實踐可以看到，智能決策給物料協同和產銷協同管理注入了新的活力。

例如，舜宇光電為了解決物料分配難題，與杉數科技合作打造了物料分配智能決策平臺，以產供銷一體的思路進行物料分配優化，充分考慮物料齊套、共用料、內外部動態因素等影響，實現了智能化的物料管理，并帶來了生產、庫存和運營各環節協同優化效益。在上汽通用凱迪拉克工廠，杉數科技提供的智能排產方案綜合考慮市場需求、產能限制、成本、外部因素等，以平準化生產排序為綱進行排產優化，實現了物料需求的均衡化拉動。

基于杉數科技的智能決策解決方案，企業可以打通需求預測、物料籌措到物料分配及領用全流程，真正實現產銷協同。比如，物料缺乏往往是關鍵料、替代料等核心物料的缺乏，智能決策可以利用人工智能和運籌優化技術，綜合考慮市場情況、歷史銷量數據以及其他內外部因素，得到更精準的需求預測結果，進而指導物料需求計劃，更加科學合理地備料，避免關鍵料、替代料等核心物料的缺乏。在做生產計劃時，可以把物料、成本和產能等限制考慮進去，提前將物料供應情況和生產能力及需求掛鉤，在一定程度上把物料問題扼殺在計劃層面，實現生產與物料計劃協同。針對物料分配和領用問題，智能決策方案可以建立多級物料分配模型和機制，實現端到端的協同管理，讓操作員對物料總量以及不同維度的物料配置情況一目了然。

該種模式實現了物料在需求、生產、供應環節的數據共享和資源互通，打破了訂單和物料管理之間的信息鴻溝，當訂單變更時，系統可自動計算求解，聯動生產計劃、物料需求計劃和物料分配計劃進行調優，通過物料管理協同拉動整體產銷協同，實現資源利用最大化，物料成本最小化。目前，杉數科技提供的解決方案，已經在汽車、鋼鐵、電子、化工等多行業落地，為推進制造業產銷協同提供了行之有效的思路和方法論。

綜合來看，智能決策對于物料管理的價值是一體多面的，但不管從哪個面出發，思路都是從全局視角出發優化效率和質量，幫助企業用更高的效率、更低的成本解決物料問題，助力實現產銷協同，全面提升業務價值。由于每個行業和企業的生產流程及業務模式不同，影響物料管理效能的關鍵點也不同，在應用智能決策技術時，企業需要根據實際的問題，找準切入點推進實施。