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退貨倉分揀 “堵點” 怎么破?快寶共配給出答案
2025/12/26 17:15:45 來源:財訊網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:近年來,電商與直播電商的迅猛發展,不僅催生出龐大的正向物流需求,更讓逆向物流成為快遞行業名副其實的“藍!薄OM者退換貨需求呈爆炸式增長,逆向物流的壓力也隨之陡增。近年來,電商與直播電商的迅猛發展,不僅催生出龐大的正向物流需求,更讓逆向物流成為快遞行業名副其實的“藍海”。消費者退換貨需求呈爆炸式增長,逆向物流的壓力也隨之陡增。據國家郵政局與灼識咨詢聯合發布的數據,全國電商退換貨快遞量從2019年的36億件飆升至2023年的82億件,日均逆向件量高達2200萬件。
這股退貨洪流,讓遍布全國的電商產業園退貨倉、品牌自營退貨倉、第三方物流退貨倉,都面臨著前所未有的分揀壓力與運營挑戰,全品牌快遞包裹退貨的分揀需求也越發迫切。

傳統分揀模式分揀痛點何在?
在電商產業聚集地,這樣的場景每天都在上演:一棟電商產業園里聚集著幾十甚至上百家網店,快遞員每天送來成千上萬個退貨包裹。這些包裹來自不同電商平臺、分屬不同品牌,最終卻要從同一個退貨倉精準分流至園區內的各個商家。
傳統分揀模式在這里早已不堪重負,分揀依賴人工操作,分揀員需逐件核對地址信息、手動搬運歸類,早已難以應對海量包裹的分揀需求,其短板被無限放大:
·成本高昂:人工分揀需投入大量人力,且商家收到包裹后,還得在自有倉庫再次對混裝商品進行二次分揀,人力與倉儲成本居高不下;
·效率低下:人工處理速度慢,日均處理量有限,即便部分退貨倉引入三段碼、四段碼分揀方式,也只能將包裹分到大致區域,無法精準匹配到具體店鋪,最后一步仍需人工完成,效率難以突破;
·易出錯難定責:人工分揀極易出現錯分、漏分情況,錯分包裹需二次返工,嚴重占用倉內場地與人力;且包裹流轉過程缺乏有效追溯,出現問題后責任劃分模糊,易產生扯皮;
·數據核對繁瑣:分揀完成后,與各家商鋪的單號、重量、票量等數據核對需耗費大量時間精力,對賬效率低下。
即便部分退貨倉引入了三段碼、四段碼的分揀方式,也只能將包裹分到大致區域,無法精準匹配到具體店鋪,最后一步的分揀工作仍需人工完成,分揀效率和準確率始終難以突破瓶頸。
退貨倉的分揀環節,儼然成了逆向物流鏈條上的“堵點”。
快寶共配智能分揀解決方案
針對退貨倉的這些核心痛點,快寶共配憑借硬核技術,打造出一套貼合退貨倉實際運營需求的智能分揀解決方案:
通過自動化分揀設備,對退貨包裹,像進出港三段碼分揀一樣按特定的邏輯,分配到各家商鋪指定格口,同時完成到件和派件物流以及驛站入庫的物流更新,分揀完成后直接封包送到各家商鋪,可設置好固定時間自動簽收減少后續人工掃描簽收;同時可通過軟件管理平臺一鍵導出分揀的包裹數據,完成與各家商鋪的數據核對。包裹情況可全流程追溯,方便定責,避免扯皮的問題。
一、適配現有設備,低成本高效分揀
很多退貨倉已經配備了自動化分揀設備,但設備與系統的適配問題,往往讓設備難以發揮最大效用?鞂毠才鋸耐素泜}的實際成本需求出發,實現分揀系統與主流自動化分揀設備的無縫對接,提供標準對接文檔,無需購置新設備,僅需完成系統對接,最快一天內就能完成分揀測試,就能讓現有設備煥新升級。
快寶這套方案的分揀效率十分可觀,單日可穩定處理3萬票以上包裹,即便是面對數十萬級的退貨峰值,也能輕松應對,分揀速度遠超人工分揀,同時從根源上減少了人工搬運過程中的錯分風險。

退貨倉可為單棟樓宇、大型商城、沿街街區、特定區域商鋪提供相應服務,分揀完成后直接封包送往各商鋪,還可設置固定時間自動簽收,減少后續人工掃描簽收步驟。
二、高精度OCR智能識別,保障分揀精準度
分揀的核心是“認對”包裹信息,一般的自動化分揀系統只能按照三段碼、四段碼進行劃分,無法進一步分揀到具體商家。
快寶共配系統搭載OCR大模型技術,可精準讀取面單上的三段碼、四段碼、詳細地址、商家編號、收件人手機號后四位等關鍵信息,均可作為分揀依據與后臺預設的商家格口信息智能匹配,實現包裹與店鋪的精準對應。
快寶支持的分揀品牌廣泛,包括通達系、郵政、京東、順豐、德班、丹鳥以及自有編碼單號的包裹,均可快遞高效分揀,同時高精度OCR圖片識別大模型識別準確率高達95%-98%,無懼錯分、漏分的困擾。
另外快寶不僅有強大的ocr大模型來賦能退貨倉關鍵字分揀,還可以通過技術能力補充部分單號的完整地址,從而解決部分包裹因為褶皺或面單本身不清晰而導致的無法識別到關鍵字的情況。


同時,快寶共配分揀方案還適配國際中轉倉場景。
針對自有單號/面單的國際中轉倉,可以通過OCR大模型技術能力識別面單固定區域地址,實現不同子倉包裹精準分揀集中,方便后續包裹的集中運輸。并可實現全流程監控包裹分揀過程,精準劃分糾錯責任,保障分揀規范有序。


三、支持商家+品類更精細化分揀,省去二次分揀環節
快寶共配的智能分揀方案,還突破了傳統分揀的單一維度限制,實現“商家+商品品類”的更精細化分揀,從根本上解決了店鋪二次分揀的痛點。
退貨倉可以按照客戶需求,為每家商鋪及對應商品設置專屬編碼。例如,用A100代表某家服裝店鋪,A1001代表該店鋪的上衣品類,A1002代表褲子品類。當包裹面單標注上對應編碼后,自動化分揀設備會通過OCR精準識別編碼,根據指令將包裹直接分揀至“商家+品類”的專屬格口,把每個品類的退件分揀到一起,直接分類打包送往商家。
店鋪收到包裹后,無需再進行二次分揀,可直接將商品進行后續退貨回收工作,大幅節省人力成本。
無論是容納上百家商戶的大型電商園區、商場,還是只有十幾家商鋪的小型集群,這套系統都能靈活適配,真正做到讓退貨倉更加精準分揀,不再糾結復雜的物流對接問題。
四、全流程數據化,溯源對賬更高效
快寶共配的智能分揀解決方案,不僅解決了分揀效率與準確率的問題,更實現了分揀全流程的數據化管理,為退貨倉和商家提供了更精細化的運營支撐:
·包裹全程溯源:每一個包裹的分揀軌跡、入庫時間、所屬商家等信息都會被系統實時記錄,商家可隨時登錄系統查看數據,實現每件包裹的全程追蹤溯源,一旦出現問題,責任劃分清晰可查,避免扯皮;
·物流信息靈活上傳:物流信息上傳方式可按需選擇,包括到件、派件、驛站入庫、到件+派件、到件+派件+驛站入庫,也可根據需求設置不上傳;驛站入庫時可設置一定時間后自動簽收出庫,省去額外人工簽收步驟;
·數據導出便捷對賬:所有分揀數據(包括單號、重量、票量、各格口包裹分揀數量等)均可一鍵導出,方便與各家商鋪進行數據核算,大幅提升對賬效率。

五、支持自定義功能開發,適配多元需求
除了標準化流程,我們也提供多項自定義功能開發(免費使用哦),適應各場景下更精細化的業務需要:
例如:
·同單號二次分揀攔截:如果某個單號已經分揀過一次,后續再進入分揀掃描流程時,系統會自動讓其回流,避免重復落格;
·支持人工導入單號攔截指定包裹:對于部分不希望落入常規格口的單號,可通過導入的方式進行人工攔截,要么讓其直接回流,要么分到專屬格口,靈活處理特殊包裹;
·BI展示格口數據:系統會實時展示每個格口的包裹分揀數量,工作人員能隨時查看,這些數據也支持導出,既方便統計各家商鋪的包裹量,也能直接用于賬單核對,減少后續核算工作量。
退貨環節雖是電商物流的末端環節,卻直接影響著商家的運營成本、用戶體驗和庫存周轉效率。當海量退貨包裹洶涌而至,傳統分揀模式早已無力招架,唯有依靠技術手段實現系統化、智能化分揀,才是退貨倉破局的關鍵。
快寶共配的智能分揀解決方案,用技術為物流提速,正成為越來越多退貨倉的優選方案。
關于快寶:
快寶網絡是一家專注于快遞末端軟硬件開發、服務為一體的互聯網智能應用公司,自2012年成立以來先后獲得累計億元戰略融資,擁有百人技術團隊,10年技術沉淀,旗下產品服務超過百萬快遞末端人員,服務客戶數量超過2.6億人。
2018年,獲得“上海高新科技企業”榮譽稱號,2018~2020連續三年獲得中國郵政報社頒發的“快遞末端創新獎”,2020年10月,以40余項軟件著作權入選“上海科技小巨人企業”,并在2021年3月榮獲由國家郵政報社頒發的“快遞供應商大獎”。
快寶網絡旗下的快寶驛站、快寶快遞柜、快寶共配、校園智慧配送、定制公眾號、快寶智慧快遞管理平臺等末端智能化配送生態解決方案,幫助快遞末端實現“智能化”“無人化”“科技化”發展,為整個末端配送打造出的優質閉環的低成本運營新生態,得到了行業內的認可與肯定。
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