資料顯示，Velodyne成立于1983年，是一家位于加州硅谷的技術公司。Velodyne最早以音響業務起家，隨后業務拓展至激光雷達等領域。今年Velodyne將核心業務激光雷達部門剝離，成立新公司VelodyneLiDAR。該公司開發的LiDAR傳感器已經成為行業標配，被谷歌等涉及自動駕駛的公司廣泛使用。

　　值得注意的是，目前的激光雷達價格非常昂貴，谷歌目前使用的激光傳感器單個定制成本在8萬美元左右。過高的門檻成為了無人車大規模量產和商業化的攔路虎。

　　之所以昂貴，是因為目前市場需求量不足、激光雷達遠沒有達到大規模應用導致。一組發射裝置、接收裝置以及其他材料的成本價格并不高，人工成本才是主要因素，Velodyne激光雷達的生產目前仍需要手工組裝和調教。

　　VelodyneLiDAR創始人及CEO David Hall認為，未來這一局面將很快得以改善。百度和福特的投資將會加速降低生產成本，實現LiDAR傳感器的大規模生產，使其能夠廣泛應用在全自動駕駛汽車上。

　　此前，百度高級副總裁王勁曾透露，因百度選擇VelodyneLiDAR持續供貨，Velodyne64線激光雷達的供應價格已經從70萬減至50萬人民幣。VelodyneLiDAR相關負責人也表示，如果明年拿到一百萬訂單，64線激光雷達就立即可以給到五百美金的單價。換言之，價格將不再是最大制約因素。

　　對于Velodyne而言，接受百度投資意味著可快速打開中國市場。此前，VelodyneLiDAR總裁Michael Jellen曾透露進軍中國市場的野心，希望和中國生產商進行協商，保證批量生產。對于百度而言，這更是一筆寓意頗深的買賣。

　　百度自去年12月百度無人駕駛汽車成功完成路測后動作頻頻，展現了在無人駕駛領域的野心。3月16日，百度首席科學家吳恩達在接受媒體采訪時透露，百度很快將在美國測試無人駕駛汽車，希望能在2018年最終推出商用車型；截至2016年4月底，百度自動駕駛技術專利已申請近358項，包括無人車智能感知與控制、智能檢測與定位、高精地圖、語音和圖像處理、機器學習、無人車測試等國際領先技術。

　　無人車的核心在于人工智能和定位導航技術。百度無人車的核心 “百度汽車大腦”主要包括四大模塊(高精度地圖、感知、定位、智能決策與控制)，其中，百度自主采集和制作的高精度地圖記錄完整的三維道路信息，能在厘米級精度實現車輛定位，有很高的技術門檻。

　　Jellen也曾指出目前無人駕駛最大的瓶頸在于軟件，例如怎樣去實時做出判斷，做出現在默認開車的一些功能，如直行、躲避障礙物等。而百度在高精度地圖和人工智能領域已深耕多年。此外，憑借激光雷達的支持，百度大力發展的地圖業務，尤其是高精地圖業務，也有望實現向主機廠打包供貨的新產品。

　　無人駕駛儼然已成全球的下一個風口，也代表著出行市場的未來發展方向。百度投資VelodyneLiDAR，在無人駕駛領域又落下一枚重要棋子，同時也在推動著無人駕駛向商業化進一步邁進。