機器視覺是通過計算機來模擬人類視覺功能，以讓機器獲得相關視覺信息和加以理解。機器 視覺系統的原理是計算機或圖像處理器以及相關設備來模擬與人類視覺功能，從客觀事物的 圖像中提取信息進行處理，獲得相關視覺信息，并加以理解，最終用于實際檢測和控制等領 域。機器視覺是將圖像轉換成數字信號進行分析處理的技術，涉及人工智能、計算機科學、 圖像處理、模式識別等諸多領域。

機器視覺內涵

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機器視覺原理圖

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　　機器視覺可以在各種惡 劣環境下進行高速在線檢測，同時還能夠在長時間內不間斷進行工作，機器視覺比人眼識別 有更多優勢：不怕惡劣環境、長時間工作、精度高、效率高，從而達到節省時間、降低生產成本、優化物流過程、縮短機器停工期、提高生產效率和產品質量、減輕測試及檢測人員工 作強度、降低不良率等目的。在工業生產的過程中，機器視覺相對于人眼識別體現了較大優 勢。

與人類視覺相比，機器視覺優勢明顯

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機器視覺性能優勢原理

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　　機器視覺讓機器擁有了像人一樣的視覺功能，比人的視覺在工業領域優勢明顯，能更好地實 現各種檢測、測量、識別和判斷功能。隨著各類核心技術的不斷完善，工業視覺下游應用領 域也不斷拓寬，從最開始主要用于電子裝配檢測，目前已經發展到制造業的各個領域，在識 別、檢測、測量和機械手定位等工業應用領域有著廣泛應用。

機器視覺的應用領域

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　　機器視覺在工業視覺系統中的應用，按照工作環境可以目前分為兩類：一類是用于大規模或者高測試要求的生產線上，如包裝、印刷、分揀等，或者在野外、 核電等不適合人員工作的環境中，利用機器視覺方式代替傳統人工測量或檢試，同時實現人 工條件下無法達到的可靠性、精確度及自動化程度。另一類應用是必須用到高性能、精密機器視覺組件的專業設備制造，典型代表是最早帶 動整個機器視覺行業崛起的半導體制造設備。從上游晶圓加工制造的分類切割，到末端電路 板印刷、貼片，這類設備都依賴于高精度的視覺測量以對運動部件進行導引與定位。例如， 如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發現，那么返修 的成本將會是原成本的 100 倍以上。

工業機器視覺的工作環境

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　　機器視覺產業鏈可以分為上游部件級市場、中游系統集成/整機裝備 市場和下游應用市場。機器視覺上游有光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件 等軟硬件提供商，中游有集成和整機設備提供商，行業下游應用較廣，主要下游市場是半導 體/電子制造行業、汽車、印刷包裝、煙草、農業、醫藥和交通等領域。系統集成市場規模大 約是部件級市場的三倍。

機器視覺的上下游產業鏈

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　　根據統計數據，2013 年，全球機器視覺系統及部件市場規模是 34.01 億美 元。2014 年，全球機器視覺系統及部件市場規模是 36.7 億美元，預計 2018 年，全球機器 視覺系統及部件市場規模將達到 50.0 億美元。

機器視覺全球市場規模穩定增長

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　　2014 年全球機器視覺市場規模持續走高，機器視 覺產業主要分布在北美、德國、英國、日本、中國等地區和國家，其中北美占全球機器視覺 產業規模的 61.3%，德國占全球機器視覺產業規模的 3.5%，日本占 9.5%，中國占 8.1%， 英國占 1.6%，其他地區占 15.9%。

2014 年全球機器視覺市場地區分布

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　　國內機器視覺起步于 20 世紀 80 年代 的技術引進，半導體和電子行業是較早的應用行業之一。2006 年以前，國內機器視覺產品應 用主要集中在外資制造企業，規模很小。2011 年國內機器視覺市場開始啟動，目前行業正處 于快速發展期，存在很大的發展空間，具體表現為行業市場容量在快速增長、應用領域逐漸 擴大，從業企業數量也在快速增加。

我國機器視覺發展歷程

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中國機器視覺企業數量還不多

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　　從市場規模來看，我國機器視覺行業 2006 年以后進入發展期， 2013 年開始快速增長， 2014 年市場規模大約達到 80 億。隨著各行業自動化、智能化程度的加深，未來五年機器視 覺市場將繼續增長，預計 2018 年將達到 200 億左右（包含系統集成）。 從行業公司來看，中國的國際機器視覺品牌已超 100 多家，中國自己的機器視覺企業也超過 102 家，機器視覺產品代理商超過 200 家，專業的機器視覺系統集成商超過 50 家，涵蓋從 光源、工業相機、工業鏡頭、圖像采集卡以及智能相機等所有機器視覺產業鏈產品。