在山東港口自動化碼頭，無人駕駛的智能裝載機與調度系統實時交互，自主完成集裝箱裝卸任務；在陜西智慧礦山，挖掘機憑借三維感知系統自動識別礦層邊界，實現精準剝離；在高原鐵路施工現場，起重機可以根據風速和載荷變化動態調整作業參數……

　　這不是科幻電影畫面，而是當前中國工程機械行業發生的真實場景。隨著日前首批15家領航級智能工廠名單的發布，多家工程機械企業智能工廠赫然在列，也標志著工程機械行業轉型進入實質性階段，這一傳統制造領域正經歷著一場深層的生產方式變革。

　　換言之，行業企業不再滿足于單純銷售挖掘機、起重機等"鋼鐵巨獸"，而是轉向為礦山、港口、農田等特定作業場景提供定制化、智能化的全生命周期解決方案。從"產品導向"到"場景驅動"的戰略轉型，重塑行業競爭格局與價值鏈條。

　　正如中國工程機械工業協會會長蘇子孟所言，以人工智能為代表的新一輪科技革命快速到來，工程機械行業歷來有著緊密結合新技術革命、實現行業創新發展的傳統。"針對工程機械市場需求的新變化，為滿足廣大用戶的不同需要，行業企業持續打好產業基礎高級化和產業鏈現代化水平攻堅戰，重大技術裝備和新型高端零部件等產出占比繼續增加，高端化、智能化、綠色化轉型持續加快。"

　　智造領航：從"鐵疙瘩"到"會思考"

　　作為智能工廠梯度培育體系中的最高層級，領航級智能工廠旨在打造全球領先的智能制造標桿，探索未來制造新形態。

　　長期以來，工程機械被視為傳統制造業的代表，重型設備、勞動密集型組裝、周期性波動明顯。然而，隨著全球產業鏈重構和國內勞動力結構變化，智能化已成為這個行業的必然選擇。

　　從領航級智能工廠名單來看，工程機械行業入選的無論是徐州重型機械有限公司全球定制敏捷交付的移動式起重機智能工廠，還是中聯重科股份有限公司打造的挖掘機共享制造智能工廠，既是探索者，也是引路人。其共通之處在于讓工程機械這個"鐵疙瘩"學會了思考，從施工工具轉為數據采集終端、智能決策節點和產業互聯樞紐，為中國乃至全球基礎設施建設注入新的智造動能。

　　1200噸、1600噸、1800噸、2000噸、2600噸、3000噸、4000噸……自2017年以來，徐工集團連續多次刷新由自己創造的千噸級輪式起重機的起重紀錄。"全球定制敏捷交付的移動式起重機智能工廠"項目，正是為解決大型結構體控制難度大、作業風險強等行業痛點，深度融合5G全連接、數字孿生與工業互聯網，重構了"多品種、小批量、高定制"的制造范式。通過模塊化設計與云端協同，讓客戶可在線參與定制，有效平衡個性化需求與生產效率。

　　"領航級智能工廠并非簡單的硬件建設，其核心突破在于，面對全球化大規模定制和高度離散的產業現實，聚焦客戶需求，打造出具有行業特色的'七星領航'新模式。"徐工集團、徐工機械董事長、黨委書記楊東升這樣總結該工廠。

　　所謂"七星領航"，是以人才為根本，涵蓋戰略引領、機制創新、平臺搭建、生態營造等七個維度，超越單一環節的智能化改造，轉向覆蓋研發設計、生產制造、運營管理等全生命周期的系統性變革，并形成可復制、可推廣的智能制造新業態、新模式。

　　"領航級智能工廠的評選，實際上是對企業整體數字化能力的全面檢驗。"一位工程機械行業從業多年的人士告訴中國工業報記者，"能夠入選的工程機械企業，不僅在自動化設備投入上領先，更在數據驅動、系統集成和模式創新上達到了新高度。"

　　國新證券股份分析師葛壽凈也表示，作為智能工廠梯度培育體系中的最高層級，領航級智能工廠旨在打造全球領先的智能制造標桿，探索未來制造新形態。

　　界限消融：從"獨角戲"到協同共享

　　如果說傳統制造解決的是規模化生產問題，那么共享制造解決的則是個性化、波動性需求與規模化效率之間的矛盾。

　　當夜幕降臨，中聯智慧產業城土方機械園依舊燈火通明。柔性產線上，第67種配置的挖掘機正在裝配，這是一款專為北歐極寒工況設計的混合動力機型，全球訂單僅15臺。在傳統模式下，這樣的定制化產品要么價格高昂，要么根本不會投產。

　　而在共享工廠的"制造宇宙"里，小眾需求與規模效率之間的人為界限正在消融。每臺設備的生產，都是一次制造資源的動態重組。每個訂單的滿足，都是對制造系統智能的一次驗證。

　　這是中聯重科股份挖掘機共享制造智能工廠，實現了三項全球首創：首次實現挖掘機6大核心制造環節全流程智能制造，首次實現了70余種型號挖掘機的高效共享混流生產，首次實現了挖掘機、起重機、泵車、高空作業車跨品種協同共享聯動，形成"以一帶三"的工程機械共享制造新范式。

　　具體而言，在共享制造模式下，挖掘機工廠的中厚板鋼材下料中心、高強鋼材下料中心和沖壓中心這三大共性制造中心，不僅為自身生產提供服務，還與旁邊統一規劃建設的起重機工廠、泵送工廠和高機工廠進行協同共享。

　　"這里的人工智能技術場景應用率超過80%，平均每6分鐘即可下線1臺挖掘機，生產節拍、換產時間、制造周期三大核心指標均為全球工程機械領域最短。"中聯重科中科云谷總經理曾光如是表示。

　　此外，共享制造智能工廠還實現了全流程以運代存的重載自動化立體物流，構建"基礎動脈"。通過空中地面一體化的重載脈動式物流輸送系統，實現所有結構件的緩存和運輸；基于自主研發的AI需求時序預測和配送模型，物料可100%精準自動配送到工位，使結構件在制庫存降低70%，解決了不同物料的精準物流配送這一共享混流生產的核心難點。

　　如果說傳統制造解決的是規模化生產問題，那么共享制造解決的則是個性化、波動性需求與規模化效率之間的矛盾。當然，共享制造不僅局限于工廠內部，也延伸至產業鏈上下游。據了解，供應商可以通過數字化系統和質量管理平臺與主機廠深度協同，實現信息透明、過程可控，供應鏈企業的響應速度和質量管理能力得到全面提升。它們不再是傳統意義上的供應商，而是制造能力的協同方。

　　場景破局：從"賣設備"到"筑生態"

　　可以預見，工程機械行業的競爭焦點，已從傳統的"馬力"和"噸位"，轉向以數據為核心的智能感知、協同控制和決策優化能力。

　　在12月8日舉行的2025年兩化融合暨數字化轉型大會上，工業和信息化部正式發布了《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引（2025版）》（以下簡稱《指引》）。工程機械行業作為14個重點行業之一，被納入《指引》當中。其數字化轉型場景圖譜從產品研發設計、零部件制造、總裝集成、銷售與服務等4個關鍵環節、46個典型場景出發，橫向展示產業鏈關鍵環節數字化協同水平，縱向體現各環節內"研-產-服-管-供"業務數字化集成程度，同時對多場景數字化現狀、需求和痛點進行組合分析。

　　《指引》指出，以"一圖四清單"推進工程機械行業數字化轉型，可以幫助相關企業明確轉型重點、找準轉型路徑、降低轉型投入，分步實現數字化、網絡化、智能化轉型。

　　智能化落地的關鍵，在于解決場景化需求。于工程機械行業企業而言，場景化轉型不僅聚焦在生產制造端，也體現在作業應用領域，要從"鋼鐵的重量"轉向"解決復雜工程問題的能力"。為此，不少企業針對基建、礦山、港口、農林、市政等核心作業領域，組建起"技術專家+產品經理+服務團隊"的前置型研發服務單元，以應對復雜多變的施工場景。

　　在今年的中國（北京）國際工程機械展覽會上，廣西柳工機械股份有限公司帶來了大型智慧礦山解決方案。該方案聚焦大型化、電動化、智能化，由核心零部件方案、整機系統方案、綜合能源解決方案、成套智能化方案組合而成。無人挖掘機按指令精準作業，無人礦用卡車依據智能調度系統自動規劃線路，無人平地機平整、無人壓路機壓實一氣呵成，系列工程機械實現無人編組運行。

　　不僅如此，傳統工程機械企業"一錘子買賣"的商業模式正讓位于"設備租賃+運營服務""按作業量收費"等靈活方式，從銷售設備到運營場景、持續共贏的生態正在構筑。

　　"近年來，工程機械產業結構持續優化，大中小微企業加強合作，互惠共贏。外資、民營、國企相互借鑒，共同發展。產業聚集區發展優勢持續發揮，產業集群協同能力顯著增強。"蘇子孟強調，行業企業要捕捉新場景應用，持續推進"機器換人"，尋找新的市場增長點；要優化服務模式，結合施工場景需要，開展設計、制造、服務"一條龍"個性化服務；要創新服務理念，圍繞需求變化和施工任務要求，提供完整解決方案。

　　可以預見，工程機械行業的競爭焦點，已從傳統的"馬力"和"噸位"，轉向以數據為核心的智能感知、協同控制和決策優化能力。面對高度定制化對研發周期、成本控制及供應鏈柔性提出的極高要求，如何在不同場景中提煉共性需求，推動關鍵模塊的標準化，或將成為行業降本增效的關鍵課題。（記者 霍悅）

　　 轉自：中國工業報