大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產 。

在維克托•邁爾-舍恩伯格及肯尼斯•庫克耶編寫的《大數據時代》[2] 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）。現在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數據是贏得競爭的關鍵。

通過海量數據的使用獲得更大收益

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)可以利用大數據進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數據做服務轉型

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業(yè)需要與時俱進充分利用大數據的價值

不過，“大數據”在經濟發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希•馮•米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。”這確實是需要警惕的。

在這個快速發(fā)展的智能硬件時代，困擾應用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業(yè)組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產品、做出更明智的業(yè)務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業(yè)有益的情況都可能會發(fā)生:

1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數十億美元。

2）為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線，躲避擁堵。

3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

6）使用點擊流分析和數據挖掘來規(guī)避欺詐行為。

解讀大數據技術生命周期